- 大道至简:算法工程师炼丹 Trick 手册
- 深度学习领域最常用的 10 个激活函数,一文详解数学原理及优缺点
- Vision Transformer 超详细解读 (原理分析 + 代码解读) (三)
- CNN 可视化技术总结
- Noisy Label 20 篇论文纵览
- 一篇掌握 Transformer 全部内容
- 梯度下降是门手艺活……
- 新视角:用图像分类来建模文字识别也可以 SOTA
- 池化技术总结
- 修改一行代码,将图像匹配效果提升 14%
- 视觉 Transformer 优秀开源工作:timm 库 vision transformer 代码解读
- 李飞飞提出深度进化强化学习新框架:创建具身智能体学会动物进化法则
- 综述|工业金属平面材料表面缺陷自动视觉检测的研究进展
- 算法工程师的落地能力具体指的是什么?
- 多模态知识图谱
- AAAI21 最佳论文 Informer:效果远超 Transformer 的长序列预测神器!
- Pytorch 量化之图像超分量化,附实例与 code
- 为什么傅里叶变换可以把时域信号变为频域信号?
- 解读模型压缩 5:减少冗余特征的 Ghost 模块:华为 Ghost 网络系列解读
- 谈 CVPR 2021 审稿
- 自己动手实现轻量级神经网络推理框架——Planer
- 斯坦福大学——人工智能本科 4年课程清单
- 视觉的目的是什么?
- 深度强化学习调参技巧:以 D3QN、TD3、PPO、SAC 算法为例
- PSS:更简单有效的 End-to-End 检测
- SMCA:加快 DETR 收敛
- ONNX 学习笔记
- 深度学习三大谜团:集成、知识蒸馏和自蒸馏
- 2020 CCF BDCI 地块分割 Top1 方案 & 语义分割 trick 整理
- 给 AI 一个洗衣机,TA 会做点啥?斯坦福 +FB 研究了 972 种形状,只为教机器人开门