看你的日志，是convert_dataset.py这个代码有问题，里面有写东西不是代码，你的代码是从哪里拉取的呢？Demo代码在这里：https://gitee.com/extrememart/ecv-2020-demo

使用了faster rcnn的话，config文件也要对应地改变了，可以参考一下这个：https://docs.openvinotoolkit.org/latest/openvino_docs_MO_DG_prepare_model_convert_model_tf_specific_Convert_Object_Detection_API_Models.html

1. 你尝试吧初始化代码都写到init函数里面吧，尽量不要在ji.py外部添加耗时的代码
2. 日志可以使用logging模块，这样方便调试

@xjohnny 可以在编码环境里面使用样例集简单跑一个模型出来测试哈

@xjohnny 你可以在编码环境调试一下这个转换脚本，如果没有改动的话，应该是不会有错误的

看起来是转换OpenVINO的时候出错了，转换程序你是改了参数吗？convert_openvino.sh

@xjohnny 加载的测试模型呢？是使用Demo里面的训练代码训练后生成的吗？

是完整的Demo代码吗？有没有做什么修改？

@ml10815 格式错了：

detect_objs.append('{"objects": [{"name": label_id_map[label], "xmin": int(xmin),"ymin": int(ymin), "xmax": int(xmax),"ymax": int(ymax)}]}')

用这个：

detect_objs.append({"name": label_id_map[label], "xmin": int(xmin),"ymin": int(ymin), "xmax": int(xmax),"ymax": int(ymax)}')
return json.dumps({"objects": detect_objs})

使用python API，process_image返回的结果必须是json格式的字符串，并且符合比赛的格式输出要求，可以参考一下demo代码

@oukohou pytorch 官方的mnist可以正常使用GPU：https://github.com/pytorch/examples/blob/master/mnist/main.py

@acci 比赛不会给单个用户加积分哈， 具体可以问下Sophie哈

GPU环境看起来是没有问题的，你看下加一些日志，你看下代码有没有选择GPU的部分，不要去自己设置GPU id，例如环境变量CUDA_VISIBLE_DEVICES。

@acci 会中断的，积分为0就会执行中断操作，如果有模型的话，会去保存模型。

另外，你有自己安装Pytorch吗？或者使用了一些自己的CUDA扩展？

@oukohou 那要看一下你的代码里面具体是怎么写的了，有具体的代码吗？

process image接口返回的内容必须是json格式的字符串，需要更改一下

可以参考这个：https://bbs.cvmart.net/topics/2168/#reply1483

 json.dumps({"objects":detect_objs})

这个是对的，能生成这个之后，测试了半个小时是吗？你终止之后有没有看到什么错误？

你的代码在编码环境里面可以正常运行的吗？