@Silencewang torchvision.transforms.ToTensor 是会顺便帮你将 [0, 255] 的值转成 [0, 1]的，但 torchvision.transforms.ToPILImage 不会顺便帮你转回去，要把 tensor *= 255 一下。

测试时，逻辑上是要用 .eval() 的，当然不用也是跑的动啦。
说回代码，我看了一下是目前是看到 BN 层，有复用的问题，每个 BN 层都有自己的参数，一般不用在其他地方。
不过把 .eval() 拿掉，结果比较好是挺不正常的，我的直觉是觉得是因为其他的问题。

self.relu(self.bn())，这样是没问题的。
主要是model.eval()，会把 batch normalization layer 的参数锁起来，不会更新。