• 【AIWIN 提问-极市开发平台使用】测试数据路径是什么 at 19小时前

    请查看说明文档:https://cvmart.net/document

    数据集统一存放在固定路径/home/data,其中包括

    • 编码环境中不可见的训练数据集/home/data/1
    • 编码环境中可见的样例数据集/home/data/1

    a. 项目数据集目录下可能存在多个版本号,例如:/home/data/1/v1/home/data/1/v2,请在数据预处理时自行遍历所有数据;可以在terminal下使用llls命令查看/home/data目录下准确信息;
    b. 数据集的详细格式定义请参考改项目下的数据集描述部分;
    c. 训练时如果需要对数据进行预处理,比如转换标签文件格式等操作,可将原路径下的数据copy到新建路径下进行,比如/home/data/my_trainning_dataset

  • 【AIWIN 提问-极市开发平台使用】+ pytorch 如何测试 测试过程中出现问题 at 19小时前

    pytorch一旦显存占用后,不会自动释放。

  • AIWIN 提问 +EV_SDK 封装 at 2天前

    你好,编码环境测试通过,测试环境失败,可能是在测试环境中,代码找不到模型的原因。请检查下torch.load的模型路径下是否存在模型?
    注:
    如果你的模型放在ev_sdk目录下面,执行git push命令时有可能因为文件太大,并没有将模型推送到代码库中(节省代码仓库空间)。因此在测试的时候,测试镜像拉取你的代码库,里面是没有模型的,有可能就出现找不到模型导致的错误。这种情况下,可以将文件通过文件上传入口上传到平台,生成下载链接。在测试镜像的Dockerfile里面加入下载命令RUN wget LINK_PATH -O /path/to/save/filename将你的模型下载到指定目录,并指定文件名称。

  • import caffe 出错 at 2天前

    童鞋你好,我们的同事后台测试了下,caffe的python版本和其他库有冲突。
    我们修复下,抱歉

  • 【AIWIN 提问 - IWIN 提问 - OpenVINO】+ 找不到 OpenVINO 环境变量设置【已解决】 at 3天前

    openvino 安装在/opt/intel。
    安装目录和环境配置请查看文件/opt/intel/openvino/bin/setupvars.sh
    为了避免每次设置openvino的环境变量,可以在bashrc文件里添加如下命令:source /opt/intel/openvino/bin/setupvars.sh

  • 发起训练总是报错:bash: /project/train/src_repo/start_train.sh: No such file or directory at 4天前

    童鞋,你再git commit 和git push 一次试试吧

  • 【AIWIN 提问-模型测试】模型测试不通过【已解决】 at 4天前

    你好,现在还看不出什么问题,能否在编码环境测试下test-ji-api接口,看是否能处理单张图片?

  • 【AIWIN 提问-模型测试】模型测试不通过【已解决】 at 4天前

    E0522 06:16:51.418249 85 SampleClassifierImplPy.cpp:54] init failed.
    E0522 06:16:51.418329 85 EVSdkCaller.cpp:295] ji_create_predictor failed!
    I0522 06:16:51.418346 85 RunningStatus.cpp:32] setting status:4105, msg:ji_create_predictor failed!
    I0522 06:16:51.418351 85 RunningStatus.cpp:34] Setting status code:4105, msg:ji_create_predictor failed!
    E0522 06:16:51.418365 85 SDKService.cpp:129] Failed init algorithm!

    LOG显示ji_create_predictor错误,请检查下ji.cpp下该函数的实现是否正确,模型路径是否有问题。另外,代码是否本地测试过了?

  • import 加载问题 at 5天前

    请问问题现在解决了吗

  • 调试代码时的内存问题【已解决】 at 5天前

    从描述上看,有可能是图片全部载入内存中导致的问题,
    你看下1)原始图片有多大,2)图像增强的数据是否也都在内存中。

  • 【AIWIN 提问-模型测试】+ statusCode = ErrorAPIRun【已解决】 at 5天前

    请问现在什么情况了,问题解决了吗

  • 调试代码时的内存问题【已解决】 at 5天前

    童鞋你好,能贴一下你的get_datasets.py代码吗,方便我们定位问题

  • 【AIWIN 提问-模型测试】+ statusCode = ErrorAPIRun【已解决】 at 5天前

    童鞋你好,从日志看似乎模型没法正确载入。参考下以下链接:https://github.com/pytorch/pytorch/issues/31620
    模型可以先用简单代码载入测试下:

    #include "torch/script.h"
    #include "torch/torch.h"
    #include <iostream>
    #include <memory>
    using namespace std;
    
    {
    std::string model_file = "/path/to/model.pt";
    torch::DeviceType device_type = at::kCUDA;
    std::cout << "use cuda" << std::endl;
    std::shared_ptr<torch::jit::script::Module> module = torch::jit::load(model_file);
    std::cout << "load ok\n";
    module->to(device_type);
    assert(module != nullptr);
    std::cout << "ok"<<std::endl;
    std::vector<torch::jit::IValue> inputs;
    inputs.push_back(torch::ones({1, 3, 224, 224}).to(at::kCUDA));
    at::Tensor output = module->forward(inputs).toTensor();
    std::cout << output.slice(/*dim=*/1, /*start=*/0, /*end=*/5) << '\n';
    }
  • 训练结果查看问题【已解决】 at 5天前

    在路径“开发环境->发起训练->模型列表->训练可视化结果图”可以查看保存到/projects/train/result-graphs的训练图像;
    在路径“开发环境->发起训练->训练任务->查看详情”可以查看保存到/projects/train/log/log.txt的训练日志。
    由于数据的保密性,暂时不支持将日志内容和训练图像导出。

  • import 加载问题 at 5天前

    你好,应该是没有安装tensorflow object_detection导致的问题,请按照官方链接https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/g3doc/installation.md安装下哈