CVPR2020 AICity比赛中冠军的代码https://github.com/layumi/AICIty-reID-2020

@Admin

1. 行人重识别是一个open set问题， 利用特征匹配来测试，而不是利用预测的概率进行分类。所以不需要训练集与测试集的类别相同。
2. 对于新的id，我们依旧可以提取他的中层特征，作为这个人的描述（descriptor）来与其他图像匹配，计算相似度。
3. 一般采用分类层前面的输出，比如resnet中pool5的结果，而不是类别的预测结果。