1.需要对/home/data/10中的数据进行预处理到/home/data/my_training_datasets 中，但是/home/data 不能git push 到远程仓库，实例关闭以后此文件夹也会消失，预处理的数据也没了。请问应该怎么处理？
A：不需要push编码的/home/data数据，这里只是样例集。在训练任务发起的代码里去执行你的预处理就好，同样还是去读/home/data这个路径，对应在训练任务执行时是可以直接读到训练集的。
2.发起训练之后，如何获取全部的训练数据，我在发起训练之后再次编码，进入/home/data路径并没有发现新的数据文件夹，请问该如何操作？
A：训练任务的执行，会在训练容器里挂载训练集，路径和编码环境一致。不需要对数据集路径做特殊处理。

这里的机制是每次打开会重新请求，默认每min推送1次；
看不到日志的话，有两种情况:
1.过程中日志页面关闭或刷新了，导致请求重新建立，错过了推送间隔，重新计时了；
2.训练日志本身生成较慢，1min内无新日志生成；
这块我们也在改进，很快就会完成优化上线

Q：Dockerfile验证不通过或者构建失败怎么办？
A：发起Dockerfile验证后，可以在编码环境里点击【查看日志】按钮来去查看构建日志来进行排错；Dockerfile编写指导可以查看文档中心：http://www.cvmart.net/doc/dev_env_guide

补充：
训练任务发起时，执行命令的输入框，只能输入单行shell命令，支持 && 链接多条命令，多行命令无法正确执行

@jiaenyue
1.支持；
2.编码环境里有两个Dockerfile，一个在/project/train/src_repo下，这个是用于编码训练；一个在/ev_sdk下，这个是用于测试任务；
3.修改完Dockerfile之后，可以通过git命令提交到远程仓库以用于构建对应的训练、测试环境

1.训练部分，云端仓库是对应的/project/train/src_repo这个路径，只有git提交的代码才会在训练任务中被拉取到来执行；相应的，测试部分的云端仓库对应的/project/ev_sdk这个路径，需要git提交的代码才可以在测试任务中执行；
2.其他部分，如/project/train和/project/ev_sdk目录下自行创建的其他目录，在启用时，仍然会保留，数据不会丢失，只是并不会主动提交到git仓库去，也就是在训练和测试时不会被拉取；

问：训练完成的模型文件在哪里？
答：需在训练命令中指定模型文件输出在/project/train/models下的子文件夹中，每个子文件夹必须包括加载这一模型的所有文件，例如，当使用darknet框架训练模型时，加载的模型包括cfg和weight文件，那么，模型保存时子文件夹必须包括这两个文件：

/project/train/models/
├── epoch10
│   ├── yolov3.cfg
│   └── yolov3.weight
└── final
    ├── yolov3.cfg
    └── yolov3.weight

问：编码环境可以上传文件吗？上传后的文件在哪里？
答：在编码环境中，右侧有提供文件上传按钮；在上传完成后，会出现文件地址，可以点击[复制地址]，随后在terminal通过wget命令即可获取该文件以使用。