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ICCV2021|性能优于 MoCo v2,DetCo:为目标检测定制任务的对比学习

作者丨小马 编辑丨极市平台 【写在前面】 深度学习两巨头 Bengio 和 LeCun 在 ICLR 2020 上点名 Self-Supervised Learning 是 AI 的未来。在Self-Supervised Learning的代表工作之一—— Contrastive Learning(对比学...

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复旦邱锡鹏教授团队:Transformer 变体最新综述

作者丨zzk 来源丨GiantPandaCV 编辑丨极市平台 这是复旦大学出品的一份Transformer的综述,里面涵盖内容很广泛,长文预警,完整读完可能需要15-20分钟 介绍 Transformer现在是一种在各个领域被广泛使用的模型,包括N...

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一文让你掌握神经网络训练技巧

作者丨匡吉 来源丨深蓝学院 编辑丨极市平台 导语:神经网络训练是一个非常复杂的过程,在这过程中,许多变量之间相互影响,因此我们研究者在这过程中,很难搞清楚这些变量是如何影响神经网络的。而本文给出的众多tip...

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计算机视觉中的自注意力

作者丨Branislav Holländer 来源丨CV技术指南 编辑丨极市平台 前言:自从引入$Transformer$网络以来,深度学习中的注意力机制在机器翻译和 $NLP$社区中广受欢迎。然而,在计算机视觉中,卷积神经网络 (CNN) 仍然是常...

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万字长文细说工业缺陷检测

作者丨皮特潘 编辑丨极市平台 注意:本文从我的一个PPT整理而来,行文可能比较随意,很多细节没有写清楚,后续有时间会持续修改。 上次说到,要写一个系列,最后整理才发现,还是合成一篇比较好一点。 皮特潘:AI 工...

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可解释性:对神经网络中层特征复杂度的解释与拆分

​作者丨任洁,李明杰和刘泽旭 来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/391220772 编辑丨极市平台 论文链接:http://proceedings.mlr.press/v139/ren21b.html 大家好,我们是任洁,李明杰和刘泽旭,本研究是在张拳石老师...

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深度学习反卷积最易懂理解

作者丨gloomyfish 来源丨openCV学堂 编辑丨极市平台 普通图像反卷积,跟深度学习中的反卷积是一回事吗?别傻傻分不清!其实它们根本不是一个概念。大家可以通过本文,好好捋一捋深度学习的反卷积。 图像反卷积 最早...

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【深度学习理论】一文搞透 pytorch 中的 tensor、autograd、反向传播和计算图

作者丨Lyon@知乎(已授权) 来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/145353262 编辑丨极市平台 前言 本文的主要目标 一遍搞懂反向传播的底层原理,以及其在深度学习框架pytorch中的实现机制。当然一遍搞不定两遍三遍也...

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用 OpenCV 和深度学习进行年龄识别

编译丨桃夭 来源丨python程序员 编辑丨极市平台 在本教程中,您将学习如何使用OpenCV,深度学习和Python执行年龄的自动识别/预测。 学完本教程后,您将能够以相当高的精确度去自动预测静态图像文件和实时视频中的人...

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2021年深度学习入门必备手册

作者丨派派星 来源丨CVHub 编辑丨极市平台 引言 Anaconda是一个用于集成包和环境的管理工具,致力于简化软件管理系统和部署。此外我们还可以利用conda指令对虚拟环境进行方便的创建、激活、删除、退出和配置。pip 则...

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吊打一切现有版本的 YOLO!旷视重磅开源 YOLOX:新一代目标检测性能速度担当!

作者丨happy 编辑丨极市平台 YOLOX paper: https://arxiv.org/abs/2107.08430 code: https://github.com/Megvii-BaseDetection/YOLOX 本文是旷视科技在目标检测方面的最新技术总结,同时也是CVPR2021自动驾驶竞赛冠...

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这届 AI 预测欧洲杯冠军,统统被打脸

作者丨神经星星 来源丨HyperAI超神经 编辑丨极市平台 导读:持续了一个月、吸引了全球关注的 2020 欧洲杯终于落下帷幕,在赛前跃跃欲试的各家冠军预测 AI,也终于能够验证自己的预测结果了。不过意大利的夺冠,似乎...

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语义分割、实例分割 “大一统”:Facebook&UIUC 提出 MaskFormer

作者丨小马 编辑丨极市平台 写在前面 在处理语义分割任务和实例分割任务的时候,以前的工作大多采用不同的任务范式。对于语义分割,大多都是作为per-pixel的分类任务来处理;对于实例分割,大多都是作为mask的分类任...

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大盘点| CVPR2021 图像异常检测论文汇总

​ 作者丨刘冰一 编辑丨极市平台 6月25日,CVPR 2021 大会圆满结束,随着 CVPR 2021 最佳论文的出炉,本次大会所接收的论文也全部放出。CVPR2021 共接收了 7039 篇有效投稿,其中进入 Decision Making 阶段的共有约 5...

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一个目标检测的 Hello World 项目(手把手带你搭建 yolov3)

作者丨派派星 来源丨CVHub ​编辑丨极市平台 前言 欢迎大家来到CVHub学习。本文主要介绍的是使用Pytorch搭建YOLOv3目标检测网络,并从头开始训练自定义数据集。 YOLOv3的Github地址: https://github.com/CVHuber/Det...

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13 个 offer,8 家 SSP,谈谈我的秋招经验

作者丨QvQ 来源丨夕小瑶的卖萌屋 编辑丨极市平台 大家好,我是卖萌屋的小Q,是夕小瑶学姐的同实验室师弟(2020届)。在学姐的建(bian)议(ce)下写了本文,希望能够给师弟师妹提供一些启发,秋招之路能够更加顺利\...

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恕我直言,你们的模型训练都还不够快

作者丨godweiyang​ 来源丨算法码上来 编辑丨极市平台 周末在家没事干,也没人约了打游戏,于是打开了gayhub闲逛,哦不,是github。 然后发现了一个挺有意思的项目: 「也就是将你模型中的参数全部存储为一个连续的内...

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百变冰冰!手把手教你实现 CVPR2021 最新妆容迁移算法

作者丨小潘师兄 来源丨AI算法与图像处理 编辑丨极市平台 大家好,今天是周日,周日不休息, 今天给大家分享一个 CVPR 2021 的最新工作,关于妆容迁移的。挺好玩的,下面我会简单介绍论文,并带大家手把手跑一下demo...

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CVPR 2021 Short-video Face Parsing Challenge 季军方案分享

作者丨刘潇,司晓飞,谢江涛 ​ 编辑丨极市平台 近日,CVPR 2021 Short-video Face Parsing Challenge 大赛已于6月21日圆满结束。为cvpr workshop的竞赛单元赛事。大赛由PIC,马达智数和背景航空航天大学联合主办,极...

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轻量高效!清华智能计算实验室开源基于 PyTorch 的视频 (图片) 去模糊框架 SimDeblur

作者丨科技猛兽 编辑丨极市平台 清华大学自动化系智能计算实验室团队开源基于 PyTorch 的视频 (图片) 去模糊框架 SimDeblur。 基于 PyTorch 的视频 (图片) 去模糊框架 SimDeblur 它的特点是: 全面: 涵盖经典的视频...

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浅谈混合精度训练 imagenet

作者丨jmc 来源丨GiantPandaCV 编辑丨极市平台 零、序 本文没有任何的原理和解读,只有一些实验的结论,对于想使用混合精度训练的同学可以直接参考结论白嫖,或者直接拿github上的代码(文末放送)。 一、引言 以前做...

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实操教程|【yolov5 模型部署落地】Nvidia Jetson TX2 使用 TensorRT 部署 yolov5s 模型

作者丨梁彦哲@知乎(已授权) 来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/386881025 编辑丨极市平台 前言 在前两篇教程中,我们主要讲解了TX2环境配置与yolov5s模型训练这两项内容,而本篇教程将主要讨论如何利用TensorRT...

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谷歌新作 HaloNet:Transformer 一作用 Self-Attention 的方式进行卷积

作者丨小马 编辑丨极市平台 【写在前面】 这篇文章是谷歌团队Transformer的一作Ashish Vaswani 又一篇以一作身份发表的论文,也是今年CVPR的Oral文章。作者考虑到了CNN是一种参数量和感受野相关(parameter-dependen...

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保姆级教程:图解目标检测算法 YOLOv1

作者丨Jack-Cui 来源丨JackCui-AI ​编辑丨极市平台 大家好,我是 Jack。 承诺的图解 AI 算法系列教程,今天咱们继续! 这个系列一直写的比较随性,想写哪个算法就写了哪个,毫无章法。 「修炼开始」一文带你入门深度...

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使用 Dice loss 实现清晰的边界检测

作者丨仿佛若有光 来源丨CV技术指南​ 编辑丨极市平台 前言: 在深度学习和计算机视觉中,人们正在努力提取特征,为各种视觉任务输出有意义的表示。在一些任务中,我们只关注对象的几何形状,而不管颜色、纹理和照明...

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数据还是模型?人类知识在深度学习里还有用武之地吗?

作者丨Severus 来源丨夕小瑶的卖萌屋 编辑丨极市平台 近些年来,随着数据量越来越多,算力价格越来越便宜,根植于数据+算力的深度学习茁壮成长。在这种背景下,作为一种强有力的表示学习方法的深度学习让人们惊讶的...

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