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目标检测算法中检测框合并策略技术综述

作者丨西红柿牛腩 来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/48169867 编辑丨极市平台 物体检测(Object Detection)的任务是找出图像或视频中的感兴趣目标,同时实现输出检测目标的位置和类别,是机器视觉领域的核心问题...

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仅仅因为方法 Too Simple 就被拒稿,合理吗?

作者丨小戏 来源丨夕小瑶的卖萌屋 编辑丨极市平台 如果你看到自己实验行之有效的论文被退稿,而收到的退稿理由仅仅是“方法太简单”,你会怎么想? 这两天在推特上,佐治亚理工的 Riedl 教授吐槽了自己收到的 AAAI pha...

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​多大分辨率图像做分类更适合?浙大&华为&国科大等提出 Dynamic Resolution Network,降低计算量还提性能!

作者丨小马 来源丨我爱计算机视觉 编辑丨极市平台 写在前面 为了获得更高的精度,深卷积神经网络(CNN)通常具有复杂的设计,具有许多卷积层和可学习的参数。为了减轻在移动设备上部署网络的成本,最近的工作开始研...

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英特尔 AI 全球影响力嘉年华-中国代表队说......

英特尔AI全球影响力嘉年华虽然是个寓教于乐、结识同侪的好所在,但最受万众瞩目的,无疑是全球爱好人工智能的年轻人同台竞技的舞台。中国代表队本次凭借强大的整体实力,在全球二十余个国家和地区的比拼中出类拔萃,...

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喜报! 首届英特尔 AI 全球影响力嘉年华获奖队伍公布

今天,英特尔全球CTO Greg Lavender在Intel On技术创新峰会上宣布了英特尔AI全球影响力嘉年华获奖队伍名单。 首届英特尔AI全球影响力嘉年华,共有来自全球20个国家和地区的235支队伍参加。中国代表队参加了六个赛道...

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AI 框架部署方案之模型转换

作者 | 小P家的002720@知乎(已授权) 来源 | https://zhuanlan.zhihu.com/p/396781295 编辑 | 极市平台 模型转换是模型部署的重要环节之一,本文会从深度学习训练框架的角度出发,讲一讲作者本人对模型转换的理解。...

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NeurIPS 2021 | AP-10K:学界最大动物姿态估计数据集问世,更多数量、更多种类、更多任务

作者丨京东探索研究院 来源丨京东探索研究院 编辑丨极市平台 AP-10K数据集下载地址为:https://github.com/AlexTheBad/AP-10K 论文链接:https://openreview.net/forum\?id=rH8yliN6C83 准确的动物姿态估计是理解...

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一文速览机器学习的类别

一文速览机器学习的类别 作者 | 泳鱼 来源 | 算法进阶 编辑 | 极市平台 一、 机器学习类别 机器学习按照学习数据经验的不同,即训练数据的标签信息的差异,可以分为监督学习(supervised learning)、非监督学习(un...

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内存瓶颈和计算负载问题一举突破?韩松团队提出 MUCNetV2:解锁 MCU 端新纪录!

作者丨happy 编辑丨极市平台 论文链接:arXiv:2110.15352](https://arxiv.org/abs/2110.15352) Slides链接:https://hanlab.mit.edu/projects/tinyml/mcunet/assets/MCUNetV2/slides.pdf 项目地址:https://hanlab.m...

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YOLOv5-Lite 树莓派实时 | 更少的参数、更高的精度、更快的检测速度 (C++ 部署分享)

作者 | ChaucerG 来源 | 集智书童 编辑 | 极市平台 1 YOLOv5-Lite 1.1 Backbone与Head YOLOv5-Lite的网络结构的Backbone主要使用的是含Shuffle channel的Shuffle block组成;检测 Head 依旧用的是 YOLOv5 head,但用...

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简单新颖神操作,截断骨干用于检测!YOLO-ReT 开源:边缘 GPU 设备上的高性能检测器

作者丨happy 编辑丨极市平台 论文链接:https://arxiv.org/pdf/2110.13713.pdf 代码链接:https://github.com/prakharg24/yoloret 本文提出了一种边缘GPU设备上的高性能检测器YOLO-ReT,它包含两个关键性的改进:(1)...

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ACM MM2021|北航特征金字塔新探索 RCNet:吊打 FPN,PANet 等一系列 FPN

作者丨happy 编辑丨极市平台 论文链接:https://arxiv.org/pdf/2110.12130.pdf 本文是北航在特征金字塔方面的探索,已被ACM MM2021接收。本文针对现有特征金字塔方面存在的问题,提出了一种新颖的RCNet,它包含RevFP...

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YOLO 实现吸烟行为监测

YOLO 实现吸烟行为监测https://bbs.cvmart.net/articles/5706 作者 | 李秋键 来源 | AI科技大本营 编辑 | 极市平台 引言 目标检测是一种与计算机视觉和图像处理有关的计算机技术,用于检测数字图像和视频中特定类别...

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Swin-Transformer 再次助力夺冠 | Kaggle 第 1 名方案解读

作者丨ChaucerG 来源丨集智书童 编辑丨极市平台 在报告中介绍了two-step “detect-then-match”的视频实例分割方法。第1步对每一帧进行实例分割得到大量的instance mask proposals。第2步是利用光流进行帧间instance m...

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大白话深度学习中的 Sigmoid 函数

作者丨小马 来源丨FightingCV 编辑丨极市平台 无论是自己实现一个神经网络,还是使用一个内置的库来学习神经网络,了解 Sigmoid函数的意义是至关重要的。Sigmoid函数是理解神经网络如何学习复杂问题的关键 。这个函...

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PyTorch 源码解读之 torch.serialization & torch.hub

作者 | 123456 来源 | OpenMMLab & https://mp.weixin.qq.com/s/3RH_DzC7-hzFFRD4w58iXg 编辑 | 极市平台 本文解读基于PyTorch 1.7版本,对torch.serialization、torch.save和torch.hub展开介绍。 torch.seriali...

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目标检测回归损失函数总结

​作者丨何杰文@知乎(已授权) 来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/422104433 目前总结内容(Content) 演进路线:Smooth L1->IoU->GIoU->DIoU->CIoU->EIOU Loss Smooth L1 Loss 【动机】 Smooth L1...

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从梯度下降到 Adam!一文看懂各种神经网络优化算法

来源丨量子位 编辑丨极市平台 在调整模型更新权重和偏差参数的方式时,你是否考虑过哪种优化算法能使模型产生更好且更快的效果?应该用梯度下降,随机梯度下降,还是Adam方法? 这篇文章介绍了不同优化算法之间的主...

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深度学习热点|超直观无公式图解 Contrastive Predictive Coding 从脸盲说起

深度学习热点|超直观无公式图解Contrastive Predictive Coding从脸盲说起

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去掉 softmax 后 Transformer 会更好吗?复旦&华为诺亚提出 SOFT:轻松搞定线性近似

作者丨happy ​编辑丨极市平台 论文链接:https://arxiv.org/pdf/2110.11945.pdf 代码链接:https://github.com/fudan-zvg/SOFT 项目链接:https://fudan-zvg.github.io/SOFT/ 本文是复旦大学&华为诺亚关于Transf...

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ICCV 2021 | 北大&鹏城实验室提出基于动态图神经网络的图像修复方法,性能炸裂!

作者丨艺术家 编辑丨极市平台 论文链接:https://openaccess.thecvf.com/content/ICCV2021/papers/Mou_Dynamic_Attentive_Graph_Learning_for_Image_Restoration_ICCV_2021_paper.pdf Github地址:https://github.co...

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经典重温:卡尔曼滤波器介绍与理论分析

作者 | lcl 来源 | 我爱计算机视觉 编辑 | 极市平台 最近业余在研究物体追踪,看到传统的方法用到了卡尔曼滤波(Kalman Filter)+匈牙利算法做轨迹匹配,因而开始研究这两种算法是如何实现的。这里简单总结一下卡尔...

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深度学习中 Attention 机制的 “前世今生”

作者丨FightingCV ​来源丨FightingCV 编辑丨极市平台 写在前面 随着注意力在机器学习中的普及,包含注意力机制的神经结构也在逐渐发展。但是大多数人似乎只知道Transformer中的Self-Attention。在文本中,我们来介绍...

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[深度文] YoloX 部署、优化、训练相关

作者 | 叶润源 来源 | oldpan博客 编辑 | 极市平台 YOLOX的Anchor Free(Anchor Based针对数据集聚类分析得到Anchor Box的方式,怕对泛化会有影响,尤其前期缺乏现场数据时)以及更有效的Label Assignment(SimOTA)...

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PyTorch 下的可视化工具

作者 | 锦恢@知乎 来源 | https://zhuanlan.zhihu.com/p/220403674 编辑 | 极市平台 本文仅作学术分享,如有侵权请联系删除。 大致想说一下pytorch下的网络结构可视化和训练过程可视化。 一、网络结构的可视化 我们...

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卷积神经网络压缩方法总结

作者 | 唐奋@知乎 来源 | https://zhuanlan.zhihu.com/p/359627280 编辑 | 极市平台 本文仅作学术交流,如有侵权请联系删除。 本文介绍了卷积网络压缩的常见方法:低秩近似、剪枝与稀疏约束、参数量化、二值化网络、...

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