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CVPR2021 (Oral) 商汤、港中文实现单目人脸重建新突破: 基于生成网络的渲染器!几何形状更精准!渲染效果更真实!

作者丨CV君 来源丨我爱计算机视觉 编辑丨极市平台 近日,商汤-港中文联合实验室提出基于风格化对抗生成器的人脸渲染器,用于取代传统图形学基于栅格化的渲染器来进行3D模型的重建。该方法构建了一种从输入3D模型到生...

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7 个提升 PyTorch 性能的技巧

作者丨William Falcon 来源丨AI公园 编辑丨极市平台 一些小细节,确实可以提升速度。 在过去的10个月里,在PyTorch Lightning工作期间,团队和我已经接触过许多结构PyTorch代码的风格,我们已经发现了一些人们无意中...

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基于 Pytorch 对 YOLOV5 进行简易实现

来源:原创 呼啦圈正在输入中 GiantPandaCV 【GiantPandaCV导语】这篇文章主要针对于YOLOV5-Pytorch版本的网络结构代码进行实现,简化代码的理解并简化配置文件,进一步梳理一些YOLOV5四种网络结构,在这个过程中对...

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pytorch 必须掌握的的 4 种学习率衰减策略

作者丨机器学习入坑者@知乎(已授权) 来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/93624972 编辑丨极市平台 梯度下降算法需要我们指定一个学习率作为权重更新步幅的控制因子,常用的学习率有0.01、0.001以及0.0001等,学习...

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PyTorch 中模型的可复现性

作者丨pprp 来源丨GiantPandaCV 编辑丨极市平台 PyTorch中模型的可复现性 在深度学习模型的训练过程中,难免引入随机因素,这就会对模型的可复现性产生不好的影响。但是对于研究人员来讲,模型的可复现性是很重要的...

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对比学习(Contrastive Learning):研究进展精要

作者丨张俊林@知乎(已授权) 来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/367290573 编辑丨极市平台 对比学习(Contrastive Learning)最近一年比较火,各路大神比如Hinton、Yann LeCun、Kaiming He及一流研究机构比如Facebo...

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实操教程|我的 PyTorch 模型比内存还大,怎么训练呀?

作者丨McGL 来源丨PyVision 编辑丨极市平台 随着深度学习的飞速发展,模型越来越臃肿,哦不,先进,运行SOTA模型的主要困难之一就是怎么把它塞到 GPU 上,毕竟,你无法训练一个设备装不下的模型。改善这个问题的技术...

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人脸识别精度提升 | 基于 Transformer 的人脸识别(附源码)

来源:原创 计算机视觉 计算机视觉研究院 作者:Edison_G 现阶段的人脸检测识别技术已经特别成熟,不管在什么领域都有特别成熟的应用,比如:无人超市、车站检测、犯人抓捕以及行迹追踪等应用。但是,大多数应用都...

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实操教程|一个简单方法识别毛玻璃、高斯模糊

作者丨晟沚 来源丨机器学习算法工程师 编辑丨极市平台 前  言    本文主要推荐一种简单的方法识别带有毛玻璃、高斯模糊等效果的图片。      01 毛玻璃效果 毛玻璃效果的原理,即遍历每一个像素,随机选取这个像素周...

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我们真的需要模型压缩吗

作者丨仿佛若有光 来源丨CV技术指南 编辑丨极市平台 本文翻译自博客: 《Do We Really Need Model Compression\?》 作者:Mitchell A. Gordon  前言: 模型压缩是一种缩小训练后的神经网络的技术。 压缩的模型在使用...

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对"样本不均衡"一顿操作

作者丨时晴 来源丨炼丹笔记 编辑丨极市平台 样本不均的问题大家已经很常见了,我们总是能看到某一个类目的数量远高于其他类目,举个例子,曝光转化数远低于曝光未转化数。样本不均严重影响了模型的效果,甚至影响到...

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妙啊!不怕遮挡的图像线段匹配 SOLD2,还能联合自监督线段检测|CVPR2021 Oral

本文原创首发于极市平台公众号,转载请标明出处。 作者丨二玖 审稿丨邓富城 编辑丨极市平台 线特征表示是多视图任务等多个重要的视觉任务的关键,与特征点检测和描述相比,线段检测与匹配问题也更具有挑战性。近期,...

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学习率调度器和自适应优化器简史,及 2021年最佳实践建议

作者丨McGL 来源丨PyVision 编辑丨极市平台 很久很久以前,在 Adam 和 Adagrad 发布之前,几乎所有神经网络的训练方式都是一样的 —— 使用一个固定的学习率和随机梯度下降(优化器)。 深度学习革命带来了一股新技术...

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搞懂 Vision Transformer 原理和代码,看这篇技术综述就够了(八)

作者丨科技猛兽 审稿丨邓富城 编辑丨极市平台 本系列已授权极市平台,未经允许不得二次转载,如有需要请私信作者。 考虑到每篇文章字数的限制,每一篇文章将按照目录的编排包含两到三个小节,而且这个系列会随着Visi...

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关于 pytorch 中使用 detach 并不能阻止参数更新这档子事儿

作者丨惠会绘@知乎(已授权) 来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/344916574 编辑丨极市平台 最近做实验,虽然没做出什么有价值的成果,但是对pytorch中detach和参数更新有了进一步的认识。众所周知,detach能够阻...

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特征金字塔技术总结

作者丨仿佛若有光 来源丨CV技术指南 编辑丨极市平台 前言: 特征金字塔是目前用于目标检测、语义分割、行为识别等方面比较重要的一个部分,对于提高模型性能具有非常好的表现。 不同大小的目标都经过了相同的降采样...

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竞赛经验|Kaggle 竞赛中使用 YoloV5 将物体检测的性能翻倍的心路历程

作者丨Mostafa Ibrahim 来源丨AI公园 编辑丨极市平台 导读 作者在kaggle比赛中从建立基线到一步一步的优化过程,最终将performance提升了一倍,非常好的竞赛经验总结文章。 我花了三个月的时间深入研究物体检测。我...

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惊呆!不用一张图片,却训出个图像识别 SOTA?

作者丨橙橙子 来源丨夕小瑶的卖萌屋 编辑丨极市平台 如果老板派给你一个任务,不使用一张图片,让你训练一个视觉预训练模型,你会不会觉得老板疯了。最近有一篇论文,不仅没用一张真实图片和标注,还训练出个媲美SOT...

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啥?Transformers 又来刷 CV 的榜了?

作者丨AI Box专栏@知乎(已授权) 来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/363921675 编辑丨极市平台 作者简介:王辉,中国人民大学硕士二年级在读,导师是赵鑫教授,研究方向为推荐系统。 引言 Transformer[1]模型的提...

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只用两行代码,我让 Transformer 推理加速了 50 倍

作者丨godweiyang@知乎(已授权) 来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/364588191 编辑丨极市平台 最近有学妹问我,我训了一个Transformer模型,但是预测好慢啊,有啥解决方案吗? 我心想,你又想好,又想快,咋不上...

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实操教程|PyTorch AutoGrad C++ 层实现

作者丨xxy-zhihu@知乎 来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/339039943 编辑丨极市平台 autograd依赖的数据结构 at::Tensor:shared ptr 指向 TensorImpl TensorImpl:对 at::Tensor 的实现 包含一个类型为 [Autograd...

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ResNet 再进化!重新思考 ResNet:采用高阶方案的改进堆叠策略

作者丨ChaucerG 来源丨AI人工智能初学者 编辑丨极市平台 Rethinking ResNets: Improved Stacking Strategies With High Order Schemes 论文:https://arxiv.org/abs/2103.15244 本文提出了更高阶的ResNet变体:HO-Re...

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CVPR2021|将无监督对比学习与超分相结合,国防科大提出了用于盲图像超分的无监督退化表达学习 DASR

作者丨happy 来源丨AIwalker 编辑丨极市平台 paper:https://arxiv.org/abs/2104/00416code:https://github.com/LongguangWang/DASR 本文是国防科大的王龙光等人关于盲图像超分的最新工作,已被CVPR2021接收。作者...

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CPVT:一个卷积就可以隐式编码位置信息

作者丨小小将 来源丨机器学习算法工程师 编辑丨极市平台 对于transformer来说,由于self-attention操作是permutation-invariant的,所以需要一个positional encodings(PE)来显示地编码sequence中tokens的位置信息...

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ICLR2021 | 显存不够?不妨抛弃端到端训练

作者丨rainforest wang@知乎(已授权) 来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/344288699 编辑丨极市平台 本文主要介绍我们被ICLR2021接收的一篇文章:Revisiting Locally Supervised Learning: an Alternative to End...

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搞懂 Vision Transformer 原理和代码,看这篇技术综述就够了(六)

作者丨科技猛兽 编辑丨极市平台 本文首发于极市平台,转载需经授权。 每篇文章字数的限制,每一篇文章将按照目录的编排包含两到三个小节,而且这个系列会随着Vision Transformer的发展而长期更新。 本文目录 13 CvT:...

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