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yolov5 部署到 iPhone 或终端实践全过程

来源:计算机视觉研究院 计算机视觉研究院专栏 作者:Edison_G 期待已久的检测经典又来来了一波强袭——yolov5。其实yolov5没有完整的文件,现在最重要的应该是把yolov4弄清楚,在目标检测领域中受益匪浅,可以在...

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详解 Transformer (Attention Is All You Need)

来源:大师兄@zhihu 澳门大学 计算机科学硕士 前言 注意力(Attention)机制[2]由Bengio团队与2014年提出并在近年广泛的应用在深度学习中的各个领域,例如在计算机视觉方向用于捕捉图像上的感受野,或者NLP中用于定...

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高效的可微分自动数据增强技术 | DADA,ECCV2020

转载自:Guosheng Hu 从事机器视觉深度学习研究 @zhihu 我们被ECCV 2020接收的工作 DADA: Differentiable Automatic Data Augmentation 使用可微分算法进行数据增广策略搜索任务。该方法大大提升了搜索效率,相较于...

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钢材瑕疵数据集

来源于:Kaggle比赛:Severstal Steel Defect Detection数据集 下载链接: https://pan.baidu.com/s/1SuU88mlhIE0ea9Qm9hSVpA 提取码: 更多数据集下载:https://bbs.cvmart.net/c/data_set

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新冠冠面 CT 组合数据集

新冠冠面CT组合数据集 有219张新冠病例,1341张正常扫描和1345张肺炎扫描的数据集。 链接: https://pan.baidu.com/s/111RYFAKiGMrbdmBTUM62lQ 提取码: 更多数据集下载:https://bbs.cvmart.net...

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医学图像语义分割最佳方法的全面比较:.NET 和 .NET++

【AI公园】 来源:作者:Sergey Kolchenko 编译:ronghuaiyang 导读 在不同的任务上对比了UNet和UNet++以及使用不同的预训练编码器的效果。 介绍 语义分割是计算机视觉的一个问题,我们的任务是使用图像作为输入,为...

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基于 OpenCV 修复表格缺失的轮廓--如何识别和修复表格识别中的虚线

:来源:小白学视觉 通过扫描或照片对文档进行数字化处理时,错误的设置或不良的条件可能会影响图像质量。在识别的情况下,这可能导致表结构损坏。某些图标的处理结果可能只是有轻微的瑕疵,甚至只是一些小孔,但是...

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鲜花数据集

本数据集包含100+种鲜花图片,其中多种鲜花非常类似。 分别为训练数据集+测试数据集,约7000张 数据集下载地址: 链接: https://pan.baidu.com/s/1h4YvuhL9fMkVkacLeNlrFw 提取码:

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20 个超棒的 Python 库

来源: 小白玩转Python Python 是编程领域中最常用的编程语言之一,也是初学者的最佳选择之一。Python 吸引人们的地方在于它的简单性和易用的语法。是一个直译语言,所以它变得更容易发现代码中的错误。它是由 Guido...

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【电子书】《计算机视觉中的数学方法》

给大家分享一个优质的计算机视觉学习资源,帮助大家学习计算机视觉中需要使用的数学知识。主要内容包括:迭代优化理论,参数估计理论,视觉估计的代数方法、几何方法、鲁棒方法和贝叶斯方法; 内容简介 《计算机视觉...

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上达最高精度,下到最快速度,Scaled-YOLOv4:模型缩放显神威

转至:我爱计算机视觉 分享一篇今天新出的重要文章:Scaled-YOLOv4: Scaling Cross Stage Partial Network,作者出自 YOLOv4 的原班人马,其聚焦于针对 YOLOv4 的模型缩放(model scale)。 该文作者信息: 论文地址...

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垃圾分类数据集下载

数据说明 该数据集分为四个类别,分别是可回收物、有害垃圾、其他垃圾和厨余垃圾,图片的种类一共250个文件夹,包含图片8万+张。 数据库中按照垃圾分类标准分为四大文件夹,每个文件夹下根据垃圾名称又分为小文件夹...

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图像分类:竞赛中 13 个项目的 Tips 和 Tricks

来源:“AI公园”> 作者:Prince Canuma 导读 覆盖了模型相关的方方面面,从数据准备到模型的推理,每个阶段的方法和要点,非常多的参考资料,足够看一段时间了。 任何领域的成功都可以归结为一套小规则和基本原则...

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DeepLabV3 论文解读(空洞卷积 / 膨胀卷积 理解)

来源:我喜欢你就像@CSDN DeepLabV3论文解读(空洞卷积/膨胀卷积 理解) 最近在做基础网络研究,设计的网络结构除了在分类数据集上测试,还需要在分割和检测网络上测试效果,故选择了DeepLabV3作为对比平台。本想直...

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Gated-SCNN 语义分割解读

来源:我喜欢你就像@CSDN Gated-SCNN解读 Gated-SCNN是ICCV2019的文章,以往的语义分割最新方法在单个神经网络中处理 包括颜色、形状、纹理特征的密集特征表示,然而这种方法可能并不理想,因为他们包含了与识别相关...

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火焰数据集

用于火焰检测和识别 数据集下载地址: 链接: https://pan.baidu.com/s/1bTdzwEHGWTEZTR2oBVPijw 提取码:

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抛弃注意力,比 EfficientNet 快 3.5 倍,类 Transformer 新模型跨界视觉任务实现新 SOTA

来源:机器之心 Transformer 用在图像识别上会存在计算效率过低的挑战,最近一篇向 ICLR 2021 大会提交的论文似乎很好地解决了这一问题,其研究的 PyTorch 代码也已在 GitHub 上开源。 在自然语言处理领域(NLP)成...

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【B 站 | 社招&内推】招聘图像算法工程师

工作地点: 上海 工作职责: 1、将深度学习图像领域技术结合游戏进行创新研究; 2、负责图像/动画生成,三维重建,渲染等CV研发工作; 3、优化现有线上算法,结合实际业务需求与数据,研发高效可靠的CV解决方案; 4...

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“校招、实习生简历” 应该怎么写?(附算法岗简历模板)

自己是普通本科,非科班专业毕业,2018 年秋招拿到过 BAT 美团 京东等十几家大厂正式 offer,是从秋招战场血战下来的,对于实习、秋招的经历还算丰富。 21 届校招在即,对于怎么写简历,我有自己独到的见解以及看法...

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【电子书】模式识别与机器学习 + 源码 (中文版) Pattern Recognition and Machine Learning

资源简介: 《模式识别与机器学习》,原英文名为《Pattern Recognition and Machine Learning》,也就是鼎鼎大名的 PRML。这本教材提供了对模式识别和机器学习领域的全面介绍,面向的读者是本科生和低年级博士生,以...

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【电子书】21 个项目玩转深度学习:基于 TensorFlow 的实践详解

内容介绍: 《21个项目玩转深度学习——基于TensorFlow的实践详解》以实践为导向,深入介绍了深度学习技术和TensorFlow框架编程内容。 通过本书,读者可以训练自己的图像识别模型、进行目标检测和人脸识别、完成一个风...

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【电子书】Pattern Recognition and Machine Learning(英文原版)模式识别与机器学习 + 源码

资源简介: 《模式识别与机器学习》,原英文名为《Pattern Recognition and Machine Learning》,也就是鼎鼎大名的 PRML。这本教材提供了对模式识别和机器学习领域的全面介绍,面向的读者是本科生和低年级博士生,以...

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【电子资料】《CenterNet 原理与代码解析电子书》

内容来源:GiantPandaCV GiantPandaCV 《CenterNet原理与代码解析》是首发于GiantPandaCV公众号的电子书教程,由pprp总结并整理CenterNet相关解析,这本电子书是基于非官方的CenterNet实现,https://github.com/zzz...

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【面经】算法岗面试整理 | 腾讯、字节、美团、阿里

转自 | NewBeeNLP,本文仅供学术交流,如有侵权,请联系小编处理。 写在前面 三月面试了好几轮,写个帖子记录一下问过的问题,为接下来的其他公司的面试查漏补缺一下,也给大家一些准备的方向。 腾讯 一面(凉)...

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本(GitHub )项目集合了机器学习、深度学习、NLP、CV 等多领域相关技术书籍(建议收藏)

Books for Machine Learning, Deep Learning, and related topics 1. Machine Leaning and Deep Learning A First Course in Machine Learning-2012.pdf AutoML Machine Learning-Methods, Systems, Challenges-2018...

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PVNet: 基于注意力嵌入式的点云与多视角图像融合感知网络

文章来源:廖子知乎 一、简介 "PVNet: A Joint Convolutional Network of Point Cloud and Multi-View for 3D Shape Recognition" (ACM Multimedia 2018),利用目前最先进的点云与多视角图像特征学习网络,并提出基...

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