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人脸表情和姿态变化万般丝滑——基于 3D 人脸动态的图像-视频生成方法

39个企业真实项目需求,极市提供报酬丰厚+持续的订单收益、免费算力(可自由选择)、已标注数据集、技术支持等。可重复选择,放弃自由。点击链接进入查看报酬、报名,:https://bbs.cvmart.net/category/24 文章来源...

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时至今日,深度学习领域有哪些值得追踪的前沿研究?

来源 | 知乎 回答一: 其实自从2018年三大佬靠深度学习拿了图灵奖之后,基本宣告深度学习容易解决的问题做的差不多了,这两年这个领域没有太大的突破,因为剩下的问题都是硬核问题,想要比较好的解决很困难,这个可...

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ICCV 2021 Oral | 重新思考人群计数和定位:一个纯粹基于点的框架

来源|CVer计算机视觉 人群计数新范式!本文提出P2PNet:一个纯粹基于点的框架,可来直接预测人群数量和人群个体的位置,并提出一个新的度量标准,称为密度归一化平均精度 (nAP),代码即将开源! ICCV 2021 论文和代...

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由于人类的认知偏见,AI 很容易被误解

来源|AI科技评论 导读:本文作者 Sangbae Kim 是麻省理工学院仿生机器人实验室(Biomimetic Robotics Laboratory)主任。此前,他们研发了一种特技机器人,希望通过一些步态探索和简单的四条腿特技,让未来机器人的...

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深度学习实现场景字符识别模型|代码干货

出品|AI科技大本营 # 前言 # 文字是人从日常交流中语音中演化出来,用来记录信息的重要工具。文字对于人类意义非凡,以中国为例,中国地大物博,各个地方的口音都不统一,但是人们使用同一套书写体系,使得即使远隔...

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深度学习医学诊断案例 + 数据集分析(吴恩达专项课程解读)

来源:Tina姐 医学图像人工智能实战营 吴恩达专项课程-第一课第一周4-5节总结:主要是例举了三个深度学习医学诊断案例。 我们将直接进入建立一个深度学习模型的任务胸部x光分类。通过这个例子,您将学到的许多想法在...

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损失函数技术总结及 Pytorch 使用示例

作者丨仿佛若有光 来源丨CV技术指南 编辑丨极市平台 前言 一直想写损失函数的技术总结,但网上已经有诸多关于损失函数综述的文章或博客,考虑到这点就一直拖着没写,直到有一天,我将一个二分类项目修改为多分类,简...

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新目标检测框架 | 基于改进的 one-shot 的目标检测

原创 Edison_G 计算机视觉研究院 作者:Edison_G 目前在目标检测方面的进展依赖于大规模的数据集来获得良好的性能。然而,在许多场景下可能并不总是有足够的样本,从而导致当前基于深度学习的目标检测模型的性能下降...

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如何看待无监督学习在 vision transformer 上的应用前景?

问题来源:https://www.zhihu.com/question/457507120/answer/1881903889 近期,vision transformer已经在CV各个领域如分类,分割和检测等各个方向全面发力。在NLP领域,基于无监督的transformer如BERT等已经得到广...

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SOTA 模型 Swin Transformer 是如何炼成的!

原创 我是小将 机器学习算法工程师 欢迎start基于detectron2的SwinT实现:xiaohu2015/SwinT_detectron2 https://github.com/xiaohu2015/SwinT\_detectron2 最近,微软亚研院提出的Swin Transformer在目标检测和分割...

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SSD7-FFAM | 对嵌入式友好的目标检测网络,为幼儿园儿童的安全保驾护航

计算机视觉研究院 作者:Edison_G 今天是一年一度的儿童节,我们的主题必然与儿童有关。在现在人工智能化时代,幼儿园也是一个众多家长关注的教育机构,在幼儿园小孩的安全是独一,在人工智能监控下,绝对保障了所...

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如何使用 OpenCV 模板匹配识别(空闲)货架空间?

来源:原创 小白 小白学视觉 假设你是一名在超市工作的员工,被要求在商店里四处走动,检查需要重新进货的货架。但是,超市有时会有多个区域来存放一种特定的产品,所以要跟踪购物者购买产品的确切位置并不容易。最...

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效率倍增!12 个必须尝试的 Python 工具包!

欢迎关注,来源:@Python与数据挖掘 蚂蚁集团 算法工程师 为什么我们都喜欢Python?对于初学者来说,这是一种美观且易于学习的编程语言。另外它是开源的,这意味着它将会包含许多出色的工具包。 很多关注我的知友都...

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三星技术院 招聘 CV 算法工程师 (校招 / 社招 / 实习)

招聘正式员工岗位(校招/社招)和实习生岗位同时开放 工作职责: 从事计算机视觉领域的前沿算法研究。 研究方向包括但不限于:图像\视频拼接、图像\视频超分、图像增强等。 跟踪业界最新进展,与Top高校开展研究交流...

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基于 detectron2 实现的 PVT 开源了;可用于密集任务 Backbone 的金字塔视觉 transformer

来源:机器学习算法工程师 基于detectron2实现的PVT开源了:https://github.com/xiaohu2015/pvt_detectron2 自从ViT之后,关于vision transformer的研究呈井喷式爆发,从思路上分主要沿着两大个方向,一是提升ViT...

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这样检测是不是更准! | 深度 Stereo 结构网络用于目标检测(附源码)

来源:原创 计算机视觉研究院 作者:Edison_G 目前自动驾驶愈演愈烈,技术也越来越成熟,从不可能上路到现在大家抢着去感受该新技术,未来电车是趋势,该领域的技术会是研究者关注的热点的话题。今日,我们“计算机...

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组监督学习: 通过可控的解耦表征学习模拟人脑想象力! ICLR 2021

作者丨葛云皓 来源丨AI科技评论 编辑丨极市平台 本文主要介绍一篇被 ICLR 2021 会议录用的一篇论文:《Zero-shot Synthesis with Group-Supervised Learning》。 这项工作受启发于人脑的想象能力,比如人看到一辆红...

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高级 YoloV5 指南,使用 WBF 来提升目标检测性能

来源:AI公园 作者:Mostafa Ibrahim 编译:ronghuaiyang 导读 一个使用YoloV5的深度指南,使用WBF进行性能提升。 网上有大量的YoloV5教程,本文的目的不是复制内容,而是对其进行扩展。我最近在做一个目标检测竞...

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贝叶斯优化与结构化预测 | 大幅度提升目标检测精度

来源:原创 Edison_G 计算机视觉研究院 作者:Edison_G 发现一篇很早之前阅读过的一篇paper,主要用贝叶斯优化器和结构化预测来提升目标检测的精度,今天和大家分享下这框架,有兴趣的同学可以在这条想法上继续衍...

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Point Transformer

来源:点云时空 泡泡机器人SLAM标题:Point Transformer作者:Zhao, Hengshuang, et al.来源:arxiv 2020 摘要 自注意力网络彻底改变了自然语言处理,并且在图像分析任务(例如图像分类和目标检测)方面取得了令人瞩...

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布匹数据集,布匹瑕疵数据集

数据来源于纺织车间现场采集布匹图像,制作并发布大规模的高质量布匹疵点数据集,同时提供精细的标注来满足算法要求。大赛数据涵盖了纺织业中布匹的各类重要瑕疵,每张图片含一个或多种瑕疵。数据包括包括素色布和花...

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基于 Caffe 格式部署 YOLOV5 模型

来源:原创 willer GiantPandaCV 【GiantPandaCV导语】本文为大家介绍了一个caffe部署yolov5 模型的教程,并开源了全部代码。主要是教你如何搭建caffe推理环境,对yolov5模型做onnx格式转换,onnx模型转caffe模型,...

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涵盖 18+ SOTA GAN 实现,这个开源工程 PyTorch 库火了

来源:机器之心 作者:杜伟、陈萍 GAN 自从被提出后,便迅速受到广泛关注。我们可以将 GAN 分为两类,一类是无条件下的生成;另一类是基于条件信息的生成。近日,来自韩国浦项科技大学的硕士生在 GitHub 上开源了一...

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【CV 中的 Attention 机制】ShuffleAttention

来源:GiantPandaCV 作者pprp 【GiantPandaCV导语】这个系列已经好几个月没有更新了,开始继续更这个方向论文,19年、20年又出现了很多关于Attention的研究,本文SA-Net:shuffle attention for deep convolutional n...

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带评分的 Jupyter 资源列表:270 个开源项目,总计 24w 星,帮你快速找代码

来源:子豪 发自 凹非寺 量子位 报道 如何从Jupyter的N多功能中,快速get到自己想要的内容? 这份超级清单——「Best-of Jupyter」,帮你整理了270多个精选开源项目,总计24万颗星。 其中划分为13个类别,包含扩展、...

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推理实践落地 | 最详细的 Pytorch 底层算子扩展总结(文末附源码)

来源:DL工程实践 1、前言​ ​一般情况下,pytorch推荐使用python层的前端语言来构建新的算子。因为pytorch在python层的api已经足够丰富,可以构造出很多自定义的算子。但是有时候出于一些其他方面的考虑,会需要增加...

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