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ICCV2021-PiT-池化操作不是 CNN 的专属,ViT 说:“我也可以”;南大提出池化视觉 Transformer(PiT)

来源 | 我爱计算机视觉 本文分享一篇 ICCV2021 论文:『Rethinking Spatial Dimensions of Vision Transformers』。 详细信息如下: 论文链接:https://arxiv.org/abs/2103.16302 项目链接:https://github.com/nave...

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从 CVPR 2021 的论文看计算机视觉的现状

来源 | deephub 计算机视觉(Computer Vision, CV)是人工智能领域的一个领域,致力于让计算机能够像人类一样识别和处理图像和视频中的物体。以前,计算机视觉只能在有限的能力下工作。但由于深度学习的进步,该领域近...

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自监督学习新思路!基于蒸馏损失的自监督学习算法 | CVPR 2021

来源|AI 科技评论 今天给大家介绍一篇被 CVPR 2021 收录的关于自监督的文章——S2-BNN [1],论文作者来自 CMU,HKUST 和 IIAI。这篇论文探讨了如果网络规模在非常小的情况下(比如efficient networks或者binary neural...

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Transformer 一脚踹进医学图像分割!5 篇 MICCAI 2021 有感

来源:微信公众号:CVer 欢迎关注 作者:Amusi | 来源:CVer 留给Transformer + U-Net 组合命名的缩写不多了... 留给Transformer + Medical 组合命名的缩写不多了... 前言 本来是打算继续肝CVPR 2021的垂直方向大盘...

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实时的目标检测与识别简单应用(实战)

来源: 计算机视觉研究院作者:Edison_G 最近总是有很多入门的朋友问我,我进入计算机视觉这个领域难不难?是不是要学习很多知识?到底哪个方向比较好? 一、问题来源 最近总是有很多入门的朋友问我,我进入计算机视...

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Python 作为主流 AI 编程语言有哪些不足?理想的编程语言应该具备什么特性?

回答1:来源 很有意思的问题,人工智能深度学习在近10年的迅猛发展,其开发语言上基本形成了,以Python语言作为胶水语言提供灵活性,C/C++作为内部语言提供性能的格局。我们先看一下Python语言的优点: 入门易,解释...

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CVPR 2021 | 不需要标注了?看自监督学习框架如何助力自动驾驶

原创 Synced 机器之心 来自自动驾驶公司轻舟智航和约翰霍普金斯大学的学者提出了一个自监督学习框架,可从未标注的激光雷达点云和配对的相机图像中进行点云运动估计,与现有的监督方法相比,该方法具有良好的性能,...

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开源!近期遥感航空影像的检索 / 检测 / 跟踪 / 计数 / 分类相关工作(附项目与论文地址)

来源:我爱计算机视觉 本篇收录遥感航空影像相关论文,其中应用到超分辨率、检索、对齐、检测、跟踪、计数与分类技术。共计 5 篇。 01   Unsupervised Remote Sensing Super-Resolution via Migration Image Prior...

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图像分割深度学习学习路线

本文转自:深度学习这件小事 原文链接  第零阶段:看分割看不懂**** 这个阶段典型表现是,对于梯度下降,交叉熵损失,激活函数等概念模棱两可,这可能是博主说的零基础入门。你可能需要对深度学习和计算机视觉的基本...

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保姆级教程:图解 Transformer

来源:Jack-Cui 公众号:JackCui-AI,分享技术,乐享生活。 一、前言 大家好,我是 Jack。 本文是图解 AI 算法系列教程的第二篇,今天的主角是 Transformer。 Transformer 可以做很多有趣而又有意义的事情。 比如我...

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热门的目标检测开源方案盘点 (附论文 + 代码下载)

以下文章来源于AI约读社 ,作者南山 [ 在2020年中,目标检测领域出现了许多优秀的工作,今天我们来聊一聊在当前热门的五大目标检测开源方案。 1、**五大改进,二十多项技巧实验,堪称最强目标检测万花筒:**YOLOv4&a...

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YOLOv4 详细分析 | 细数当前最佳检测框架小细节(附论文及源码下载)

来源:原创 Edison_G 计算机视觉研究院 论文地址:https://arxiv.org/abs/2001.07710 前段时间,突然发布的YOLOv4成了计算机视觉领域一大热点新闻。这个目标检测任务的SOTA模型究竟有何创新?这篇解读文章为你一一拆...

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完全解析 RNN, Seq2Seq, Attention 注意力机制

来源:机器学习研究组订阅 zhihu 白裳 循环神经网络RNN结构被广泛应用于自然语言处理、机器翻译、语音识别、文字识别等方向。本文主要介绍经典的RNN结构,以及RNN的变种(包括Seq2Seq结构和Attention机制)。希望这...

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关于车道线检测方法的论文汇总解读

来源:计算机视觉工坊 作者 | 黄浴 黑芝麻智能自动驾驶技术研究副总裁zhihu 本文选取了最近发表的车道线检测论文,都是基于深度学习方法,但考虑的角度有所不同:检测、分割和后处理等。 1. “Ultra Fast Structure-a...

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基于视觉惯性里程计的无监督深度补全方法

来源: 泡泡机器人SLAM_标题:_Unsupervised Depth Completion From Visual Inertial Odometry_作者:_Alex Wong , Xiaohan Fei , Stephanie Tsuei , and Stefano Soatto_来源:_2020 IEEE International Conference...

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猫分类数据集、预训练模型

猫十二分类数据集、预训练模型 数据介绍 猫脸识别数据集, 分为TranSet和TestSet, 共有12种猫的图片和标注数据。 下载地址 链接: https://pan.baidu.com/s/19c9P8Sxx-eafm8gxJv2jBQ 提取码: 更...

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基于 YOLO 的新型 RGB-D 融合方法和综合训练数据对人类进行准确的检测和 3D 定位 | ICRA 2020

来源: 泡泡机器人SLAM 标题:Accurate detection and 3D localization of humans using a novel YOLO-based RGB-D fusion approach and synthetic training data 作者:Timm Linder, Kilian Y, Pfeiffer, Narunas...

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Python 图像处理介绍--彩色图像的直方图处理

来源:小白学视觉 在昨天的文章中我们介绍了基于灰度图像的直方图处理,也简单的提到了彩色图像的直方图处理,但是没有讨论最好的方法。 让我们从导入所有需要的库开始吧! import numpy as np import matplotlib.py...

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卷积神经网络数学原理解析

来源:【AI研习社】 自动驾驶、智能医疗保健和自助零售这些领域直到最近还被认为是不可能实现的,而计算机视觉已经帮助我们达到了这些事情。如今,拥有自动驾驶汽车或自动杂货店的梦想听起来不再那么遥不可及了。事...

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Pair,医学图像标注神器(收藏)

来源:OpenCV学堂 在AI新基建时代,智能化医疗成为一种潮流趋势,其中医学影像标注为智能化医疗研究提供了基础金标准。但现有软件无法满足标注项目的复杂需求。因此,本文为大家推荐一款一站式医学图像标注软件Pair...

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这三篇目标检测论文刚刚开源了!AutoAssign/ 可变形 DETR/DeFCN

> 编辑:Amusi > 来源:CVer 这三篇目标检测论文刚刚开源了! AutoAssign 论文发布:2020年7月初 | 代码开源:2020年12月初 作者团队:旷视研究院 论文链接:https://arxiv.org/abs/2007.03496 项目代码链接...

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【电子书】深度学习之 TensorFlow 工程化项目实战

深度学习之TensorFlow 工程化项目实战 作者简介: 本书由李金洪主笔编写: “大蛇智能”网站创始人、“代码医生”工作室主程序员。 精通Python、C、C++、汇编、Java和Go等多种编程语言。擅长神经网络、算法、协议分析、...

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jupyter notebook 可以做哪些事情?

来源:量子位 Towards Data Science专栏的作者Parul Pandey,总结了七大Jupyter的进阶用法: 执行shell命令 Shell是一种与计算机进行文本交互的方式。 一般来讲,当你正在使用Python编译器,需要用到命令行工具的时...

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再见卷积神经网络,使用 Transformers 创建计算机视觉模型

来源:deephub@CSDN 本文旨在介绍/更新Transformers背后的主要思想,并介绍在计算机视觉应用中使用这些模型的最新进展。 读完这篇文章,你会知道…… 为什么Transformers在NLP任务中的表现优于SOTA模型。 Transformer...

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适合 PyTorch 小白的官网教程:Learning PyTorch With Examples

来源:刘昕宸 清华大学 软件学院硕士在读 @知乎 读完这篇文章你会了解: 我们为什么需要PyTorch? PyTorch到底香在哪里? PyTorch具体是怎么做的? 如何快速应用PyTorch搭建神经网络? 不构建计算图、手动实现梯度计...

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应用深度学习进行癌症(乳腺癌)检测

来源:努比 AI算法与图像处理 01.概述 癌症是人类主要的死亡原因之一,仅次于心脏病[A]。美国2017年近60万人死于癌症。乳腺癌在癌症排行榜中排名第二,也是女性最常见的疾病。组织学检查通常是患者癌症治疗过程中的...

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