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干货 | 图文教程 OpenVINO 安装 +demo 运行 + VS 配置

原创 爱学习的 OpenVINO 中文社区 OpenVINO简介 OpenVINO 是Intel开源的一套基于计算机视觉模型的加速框架,可以让计算机视觉模型在cpu上获得十倍及以上的加速。 其包含四大模块: (1) 推断引擎:加载模型、加速执...

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干货|树莓派 4B 搭建 OpenVINO 环境

原创 爱学习的 OpenVINO 中文社区 内 容 来 源 | 牛宝华 内 容 排 版 | 卢蔷薇 01 环境介绍 硬件: 树莓派4B 8G内存版 神经计算棒(NCS2) USB3.0 的读卡器 64GB SD卡 HDMI线(因为要连接显示器) 键盘(USB接口,连...

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巨详细!使用 OpenCV 和 OpenVINO 轻松创建深度学习应用

原创 吴至文 我爱计算机视觉 OpenCV 是业界使用最为广泛的计算机视觉库,随着深度学习在计算机视觉领域的广泛应用,OpenCV 自3.3开始加入对深度学习推理的支持,即OpenCV DNN模块。 它支持TensorFlow、Caffe、Torch...

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OpenVINO 实时人脸表面 3D 点云提取

本文转自|OpenCV学堂 人脸3D点云提取网络 2019出现的一个可以在移动端实时运行的人脸3D表面提取模型-FaceMesh,被很多移动端AR应用作为底层算法实现人脸检测与人脸3D点云生成。相关的论文标题为: 《Real-time Facia...

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OpenVINO™ 基于人脸 landmark 检测实现眼睛疲劳 / 睡意检测

原创 英特尔物联网 英特尔物联网 人脸landmark介绍 人脸landmark在人脸对齐、人脸重建、身份鉴别、人脸编辑与人脸AR等方面都有重要作用,但是什么是人脸landmark,首先看一张图: 图1(来自OpenVINO™ 安装包的模型库...

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详解 OpenVINO 开发教程 —道路分割模型使用!

来源:gloomyfish OpenCV学堂 模型介绍 基于OpenVINO预训练模块中的道路分割模型,实现像素级别的图像分割,把像素划分为如下四个类别 背景 道路 车道线 标志 输入数据 要求输入图像BGR通道顺序的彩色图像,blob的...

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在英特尔硬件上加快推理速度的几个步骤

利用AWS SageMaker与英特尔®软硬件件技术加快AI推理速度 助力云开发人员无缝开启云端到边缘测的开发旅程 本文要点 • 了解如何借助 1 行代码,在 AWS SageMaker 中使用 OpenVINO™ 工具套件模型优化器将 TensorFlow...

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OpenVINO™ + SSD 实时对象检测

来源:原创 贾志刚 英特尔物联网 前面我们了解OpenVINO™ 如何部署图像分类网络ResNet,本文我们将会学习OpenVINO™ 中对象检测网络的部署与推理应用。说到对象检测网络,我们首先需要理解两个概念:对象检测与对象检...

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如何使用英特尔神经网络加速棒(Stick 2+Openvino)

桔里猫 清华大学 工学博士 最近在看各种AI的加速方案。。。什么英伟达TX2啊华为昇腾啊什么的。。。 英特尔的加速棒一直很好奇的。于是这次正好试一试。写篇科普文章。那种看了你能直接自己玩起来的文章,不是为给大...

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OpenVINO™ + ResNet 实现图像分类

来源:原创 贾志刚 英特尔物联网 本文我们将在前面文章的基础上,介绍OpenVINO™中最重要的组件推理引擎(Inference Engine, IE) SDK如何与应用开发集成,实现深度神经网络模型的部署,前面我们已经知道跟IE相关的对...

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完整教程,轻松上手!OpenVINO 已支持 ARM 架构

来源:爱学习的 OpenVINO 中文社区 1.扩展模块的介绍 OpenVINO诞生至今,其功能越来越强,模块也越来越多。为了保证发布版本的稳定性,Github上新增了openvino_contrib代码库用来开发扩展模块,功能稳定后再合并到Op...

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openvino 部署目标检测

来源:bleedingfight 安装须知 确保安装成功OpenVINO,最好是2017R3之后的版本。本文使用的版本为2018R4 确保安装tensorflow,本文的tensorflow为源码编译的tensorflow-gpu-1.10(编译最新版的tensorflow出错) ubuntu...

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干货 | 使用 OpenVINO 加速 Pytorch 表情识别模型

以下文章来源于OpenCV学堂 ,作者gloomyfish_ 关于模型 OpenVINO自带的表情识别模型是Caffe版本的,这里使用的模型是前面一篇文章中训练生成的pytorch全卷积网络,模型基于残差网络结构全卷积分类网络。 输入格式:N...

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YOLOv5 在最新 OpenVINO 2021R02 版本的部署与代码演示详解

来源: OpenCV学堂  YOLOv5在OpenVINO上的部署,网上有很多python版本的代码,但是基本都有个很内伤的问题,就是还在用pytorch的一些库做解析,C++的代码有个更大的内伤就是自定义解析解释的不是很清楚,所以本人阅...

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OpenVINO 部署加速 Keras 训练生成的模型

来源:原创 gloomyfish OpenCV学堂 基本思路 大家好,今天给大家分享一下如何把Keras框架训练生成模型部署到OpenVINO平台上实现推理加速。要把Keras框架训练生成的h5模型部署到OpenVINO上,有两条技术路线: 选择一...

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CPU 比 GPU 训练神经网络快十几倍,别用矩阵运算了

来源:机器之心 编辑:维度、陈萍 神经网络训练通常是 GPU 大显身手的领域,然而莱斯大学和英特尔等机构对 GPU 的地位发起了挑战。 论文链接:https://proceedings.mlsys.org/paper/2021/file/3636638817772e42b59d...

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基于 OpenVINO 的图像分类模型实现图像分类

来源:OpenVINO 中文社区 1 OpenVINO 主要工作流程 OpenVINO 的主要工作流程如图: 主要流程如下: 1、根据自己的需求选择合适的网络并训练模型。 2、根据自己的训练模型需要配置 Mode Optimizer。 3、根据设置的模...

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YOLOv5 目标检测 openvino 实现

来源: 自来水大叔: 欢迎关注;如有侵权,请联系删除~ u版的意思是指Ultralytics开源的yolov5实现 https://github.com/ultralytics/yolov5​github.com 1. 缘由 pytorch YOLOv5转换 openvino 的实现在github 上搜下...

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入门「OpenVINO」时常见的 28 个问题

来源:OpenVINO 中文社区 相信大家在刚上手「OpenVINO 工具套件」时,或多或少都会拥有一些这样或那样的困惑吧~ 今天,我们就分享一波28个常见问题的解答, 快来看看下面的回答有没有解决你的困惑吧~来查看提问的...

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部署模型时如何自定义任意尺寸的支持 -OpenVINO

来源: 微信公众号:OpenCV学堂 基本原理 OpenVINO在高版本中支持动态修改模型的输入尺度大小(一般是图像宽与高),这个功能是非常有用的,可以帮助我们在程序执行阶段动态修改CNNNetWork的大小,而无需再次转换IR...

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英特尔®OpenVINO™工具包发行中的语音识别演示入门

英特尔®OpenVINO™工具包发行版2020 r1包括一个用于语音识别的新演示。 此版本提供了一组库和演示来演示端到端语音识别。OpenVINO™还提供了新的声学和语言模型来与这些演示一起使用。OpenVINO™随附的库和工具涵盖并演...

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效果极佳 | OpenVINO 手写数字识别

来源:OpenCV学堂 【3月】OpenVINO™项目实战训练营开始招募啦! https://bbs.cvmart.net/topics/3522 (一对一指导完成OpenVINO™项目实践,及OpenVINO™中级技能资格认证,完成则可连抽 2+N 个英尔特二代算力棒) 正文...

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OpenVINO + OpenCV 实现车辆检测与道路分割

来源:OpenCV学堂 模型介绍 OpenVINO支持道路分割与车辆检测,预训练模型分别为: - road-segmentation-adas-0001 - vehicle-detection-adas-0002 其中道路分割模型的输出四个分类,格式如下: BG, road, curb, mark...

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基于 OpenVINO 的参考用例

目前英特尔边缘软件中心也提供了多个基于OpenVINO的参考用例,利用这些参考用例可以快速生成完整的OpenVINO应用。 基于OpenVINO的纺织缺陷检测:https://software.intel.com/iot/edgesoftwarehub/download/home/ri/t...

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OpenVINO + OpenCV 实现点头与摇头识别验证

来源: 微信公众号:OpenCV学堂 模型介绍 OpenVINO支持头部姿态评估模型,预训练模型为:head-pose-estimation-adas-0001,在三个维度方向实现头部动作识别,它们分别是: pitch是俯仰角,是“点头“ yaw是偏航角,...

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OpenVINO™入门 · 从零开始安装配置 OpenVINO

本文来源:OpenVINO 中文社区 内 容 来 源  | 郭春旭 原文链接:https://mc.dfrobot.com.cn/thread-306568-1-1.html 一、简要介绍 笔者之前对于神经网络的边缘计算加速和部署并不是很了解,在队友的帮助下逐步了解 O...

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