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通过可微分神经渲染数据增强(附 GitHub 源码及论文下载)CVPR2021 目标检测

来源:计算机视觉研究院 作者:Edison_G 在带标签的数据稀缺时,训练一个鲁棒的目标检测器是很具有挑战性的。现有的解决这一问题的方法包括从未标记数据中插值标记数据的半监督学习,以及通过前置任务利用未标记...

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CVPR2021 深度框架训练,不是所有数据增强都可以提升最终精度

来源:原创 Edison_G 计算机视觉研究院 作者:Edison_G 数据增强(DA)是训练最先进的深度学习系统的必要技术。在今天分享中,实证地表明数据增强可能会引入噪声增强的例子,从而在推理过程中损害非增强数据的性能。...

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GitHub Star 7.2K,超级好用的 OCR 数据合成与半自动标注工具,强烈推荐!

【极市&英特尔 OpenVINO中级认证】继续~第2抽奖正在进行中!剩余第3/4/5轮即将开启;希捷移动硬盘2T,英特尔算力棒、双肩包、购物卡等 共44份+英特尔权威认证证书+1500极力值,入群报名,详情点击查看 代码已内...

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李宏毅强化学习完整笔记!开源项目《LeeDeepRL-Notes》发布

来源:来源:Datawhale 核心贡献者:王琦、杨毅远、江季 李宏毅老师的《深度强化学习》是强化学习领域经典的中文教程之一,Datawhale开源项目组成员总结了李宏毅的强化学习视频,实现了视频教程的完整梳理和复现。...

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在 Pytorch 中构建流数据集

来源:原创 P**nHub兄弟网站 DeepHub IMBA === 在处理监督机器学习任务时,最重要的东西是数据——而且是大量的数据。当面对少量数据时,特别是需要深度神经网络的任务时,该怎么办?如何创建一个快速高效的数据管道来...

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ECCV 2020 论文大盘点-人员重识别篇

来源:我爱计算机视觉 本文盘点ECCV 2020 中所有与人员再识别(Person Re-Identification,ReID)相关的论文,总计 24 篇,其中两篇Oral 论文,15篇已经或者将开源代码。 这一领域可称为时视频监控领域的核心技术,...

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ECCV 2020 论文大盘点-姿态估计篇

来源:我爱计算机视觉 本文盘点ECCV 2020 中所有与姿态估计(Pose Estimation)相关的论文,总计 12 篇,其中一篇Oral 论文,6 篇已经或者将开源代码。 下载包含这些论文的 ECCV 2020 所有论文: ECCV 2020 论文合集...

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ECCV 2020 论文大盘点-3D 人体姿态估计篇

来源:我爱计算机视觉 本文盘点ECCV 2020 中所有与3D姿态估计(3D Human Pose Estimation)相关的论文,总计 14 篇,其中一篇Oral 论文,7 篇已经或者将开源代码。 下载包含这些论文的 ECCV 2020 所有论文: ECCV 20...

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ECCV 2020 论文大盘点-手势识别篇

来源:我爱计算机视觉 本文盘点 ECCV 2020中所有手势识别(Gesture Recognition),3D 手势估计(3D Hand Pose Estimation)相关论文,总计 8 篇,3 篇 Spotlight 论文。 下载包含这些论文的 ECCV 2020 所有论文: E...

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ECCV 2020 论文大盘点-人体形状与姿态估计篇

来源:我爱计算机视觉 本文盘点 ECCV 2020 所有人体形状与姿态估计(human shape and pose estimation)相关论文,总计 4 篇。 人体感知(Human Sensing)是计算机视觉的重要方向,不仅包括人脸的,形状与姿态估计也...

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ECCV 2020 论文大盘点-6D 位姿估计篇

来源:我爱计算机视觉 本文盘点ECCV 2020 中所有与物体6D位姿估计(6D Object Pose Estimation)相关的论文,总计 5 篇。 这 5 项工作均有视频演示,可让我们更直观了解这些工作。 下载包含这些论文的 ECCV 2020 所...

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ECCV 2020 论文大盘点-智能驾驶篇

来源:我爱计算机视觉 自动驾驶(可能)是人工智能产业化进程中最令人兴奋、吸引最多投资、引起大众最多关注的领域,在其技术栈中来自计算机视觉的环境感知模块是各大厂商研究的重点。 本文盘点 ECCV 2020 中与自...

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ECCV 2020 论文大盘点-图像分割篇

来源:我爱计算机视觉 但“分割”本身的内涵很丰富,还包括比如交互式分割、医学影像分割、视频目标分割、全景分割、超像素分割、阴影分割等方向。 下文总结 ECCV 2020 中图像和视频分割的论文,总计25 篇,其中 oral...

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ECCV 2020 论文大盘点-语义分割篇

来源:我爱计算机视觉 最近我们在总结ECCV 2020 的论文,分割类论文总计 93 篇,语义分割几乎占据半壁江山。本文包含 43 篇语义分割(Semantic Segmentation)相关论文,其中 oral 2 篇,spotlight 4 篇。其中一半的...

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ECCV 2020 论文大盘点-实例分割篇

来源:我爱计算机视觉 本文盘点 ECCV 2020中所有实例分割(InstanceSegmentation)相关论文,其中 oral 2 篇, 9 篇论文开源或将开源。 下载包含这些论文的 ECCV 2020 所有论文: ECCV 2020 论文合集下载,分类盘点...

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ECCV 2020 论文大盘点-视频目标分割篇

来源:我爱计算机视觉 本文盘点 ECCV 2020 中所有视频目标分割(Video Object Segmentation,VOS)相关论文,总计 11 篇,其中 oral 1 篇,spotlight 2篇, 5 篇论文开源或将开源。 下载包含这些论文的 ECCV 2020 所...

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ECCV 2020 论文大盘点-场景解析篇

来源:我爱计算机视觉 场景解析是一种特殊的语义分割,对整幅场景图像进行语义像素标注,典型应用是自动驾驶领域的道路环境的语义分割。 本文盘点 ECCV 2020 中所有场景解析(Scene Parsing)相关的3篇论文。 下载包...

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PyTorch 学习笔记汇总(完结)

来源:张贤同学 哈尔滨工程大学 计算机硕士在读 知乎 PyTorch 学习笔记 本篇文章是作者在学习 PyTorch 过程中所记录的学习笔记汇总,包括 25 篇文章, PyTorch 框架版课程期间所记录的内容。 学习笔记的结构遵循课程...

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MedMNIST:上海交大发布医学影像领域的 MNIST(附下载)

来源:CV君 我爱计算机视觉 今天上海交大的研究学者发文 MedMNIST Classification Decathlon: A Lightweight AutoML Benchmark for Medical Image Analysis ,公布了其收集整理的10个医学领域的图像数据集MedMNIST,...

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重磅干货 | 关系网络用于目标检测(文末附源码)

原创 Edison_G 计算机视觉研究院 导 读 目前大部分的目标检测算法都是独立地检测图像中的目标,如果模型能学到目标之间的关系显然对于检测效果提升会有很大的帮助,因此作者希望在检测过程中可以通过利用图像中objec...

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【电子书】邀请 3d 视觉从图像的几何模型《An Invitation to 3-D Vision: From Images to Geometric Models》(英文原版)

本书解决了计算机视觉中的一个中心问题-如何使用主要来自线性代数和矩阵理论的技术从一组二维图像中恢复3-D结构和运动。重点在于开发一个统一的框架,以研究3-D场景的多个图像的几何形状并从这些图像中重建几何模型...

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高效使用 Pytorch 的 6 个技巧:为你的训练提供强大动力

内容来源:AI公园,作者:Eugene Khvedchenya 导读 只报告模型的Top-1准确率往往是不够的。 每一个深度学习项目的最终目标都是为产品带来价值。当然,我们想要最好的模型。什么是“最好的” —— 取决于特定的用例,我将...

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基于 Pytorch 构建一个可训练的 BNN 与三值化网络 TWN

内容来源:原创 BBuf GiantPandaCV 一、基于Pytorch构建一个可训练的BNN 1. 前言 一般我们在构建CNN的时候都是以32位浮点数为主,这样在网络规模很大的情况下就会占用非常大的内存资源。然后我们这里来理解一下浮点...

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极市内推| 上海倍肯智能科技招聘高级视觉算法工程师

上海倍肯智能科技公司(高压输电线路安防监控) 高级计算机视觉算法工程师地点: 上海-徐家汇薪资范围: 25w-40w 职位描述: 负责图像目标检测和识别的算法模型训练和调优。 任职要求: 1)硕士以上学历,数学、计算...

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GitHub 最新开源电子书:《Getting Things Done with Pytorch》

本书包含有关 PyTorch、神经网络、图像分类、人脸检测、情感分析等基础知识。从书中提供的具体示例,还能进一步了解项目从原型开发到模型部署,最后正式上线生产环境的整个流程。 Github地址:https://github.com/cu...

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3K+Star!微软开源 Computer Vision Recipes:一套全面的开发工具与代码示例

微软在 GitHub 上开源的一份计算机视觉指南:《Computer Vision Recipes》。 里面提供了可用于构建计算机视觉系统的代码示例与最佳实践准则。 其目的是构建一套全面的开发工具与代码示例,以便更好推进计算机视觉算...

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