| 极视角线上分享 第22期 |
在2017年11月23日，我们邀请到了UIUC联合培养博士沈志强，通过为我们解读他最新的收录于CVPR2017的论文《Weakly Supervised Dense Video Captioning》，向大家讲述了如何让计算机进行视频描述的自动生成。
➤分享背景
近年来，如何自动生成视频描述引起了研究人员的广泛兴趣
视频描述模型的训练通常需要大量复杂的并且带有一定主观性的人工标注 。
标注人员具有一定主观性，我们既不知道他的描述是针对哪个事件，也不知道他所描述的事件对应不同帧上的哪一个区域。
➤分享嘉宾
沈志强，UIUC 联合培养博士（访问学生），导师Thomas S. Huang教授。曾在因特尔中国研究院（Intel Labs China）进行实习，在视频描述和目标检测领域相继发表CVPR2017和ICCV2017论文。研究方向包括计算机视觉（目标检测、视频描述、细粒度分类等），深度学习，机器学习等。个人主页为： https://www.zhiqiangshen.com/
➤视频链接
【极市】沈志强 - 如何让计算机自动生成稠密的视频描述（Dense Video Captioning）
➤部分PPT截取
PPT下载：
极市分享 | 沈志强 - 如何让计算机自动生成稠密的视频描述（Dense Video Captioning）
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