2018年1月25日我们邀请了电子科技大学，张锋博士给大家分享计算机视觉领域内备受关注的人体姿态估计相关的内容，张博从2D单人人体姿态估计面临的问题，目前主流的算法及应用以及他研究的一些经验给大家做了非常详细的讲解，下面是相关分享内容及文档下载。
➤分享背景
姿态估计是计算机视觉中的基础且重要的问题，它的最终目标是识别自然场景下人体的关节点的位置，这种能力是其他高层次图像理解任务的基础，也是行人再识别、行为识别、人机交互等技术的基础。本次分享，张锋博士将着重从2D单人人体姿态估计及其应用来进行讲解。
➤分享大纲
2D单人姿态估计面临的问题
2D单人姿态估计主流方法及应用介绍
2D单人姿态估计经验总结
➤分享嘉宾
张锋，电子科技大学PHD，主要研究方向为人体姿态估计、行人再识别及行为识别等。张博是知乎等知识共享社区的机器学习达人（知乎用户名：张晓），并且发起建立了姿态估计问答社区ILovePose.com，且成立了由多个高校学生和公司员工参与的姿态估计研究群，热心于知识的共享。张博CSDN博客 https://blog.csdn.net/xizero00/
➤视频回放链接
【极市】张锋-2D单人人体姿态估计及其应用
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