未拴绳遛狗识别算法需求

项目需求 Admin ⋅ 于 1个月前 ⋅ 最后回复由 Admin 1个月前 ⋅ 584 阅读

一.背景描述新动物防疫法规定,携带犬只出户,应当按照规定佩戴犬牌并采取系犬绳等措施,防止犬只伤人、疫病传播。

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现场图片

二.目标描述

  1. 痛点:
    ①遛狗活动覆盖面积广,涉及场所多,监管人员有限,监管难度大。
    ②狗主法规意识和安全意识薄弱,认为小狗纯良,不会造成伤害,忽视规定。
    ③每年因没系狗绳丢失的小狗案件堆积如山,相关部门找寻难度大。


  1. 识别场景:白天户外场所
  2. 识别对象:户外场所的小狗
  3. 输入:定点摄像头取像
  4. 拍摄环境:广场,公园,园区街道,公共场所公共摄像头,户外场景;
  5. 数据:前期针对每种情况,提供不低于500张(已标注)的数据训练


  1. 识别逻辑
    在户外场所识别遛狗的人员,识别到有小狗未拴狗绳(或者带了狗绳无人牵引的状态,暂不识别有没有人牵绳),告警小狗没戴狗绳。

  2. 算法性能:20qps
  3. 算法要求:单帧
    10.最小识别尺寸:40*40像素,多识别(多对象)
    11.部署方式:本地化部署


四、软硬件要求
软件要求

  1. 运行在X86架构(酷睿i系列芯片和至强系列芯片,显卡支持RTX、GTX、Tesla)
  2. 需求为Linux SDK(C++实现)
  3. 算法部署:支持私有化部署
  4. 开发规范:https://github.com/ExtremeMart/dev-docs


开发周期:20天

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