沿街晾晒识别算法项目需求

项目需求 Admin ⋅ 于 1个月前 ⋅ 最后回复由 Admin 1个月前 ⋅ 527 阅读

背景描述:为了维护良好的市容市貌,进一步进行公园,园区等公共场所进行市容管理,对沿街晾晒现象开展了一系列的管理措施。
现场图片:
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识别场景:乡镇公路街道,小区街道,步行街
识别对象:乡镇公路街道,小区街道,步行街沿街晾晒的衣物,被褥
输入:摄像头取像

识别逻辑
摄像头对沿街道路两旁进行监测,识别到有人员晾晒行为,告警沿街晾晒


算法性能:20qps
算法要求:单帧
最小识别尺寸:60*60像素,多识别(多对象)
实时性:实时性不高
部署方式:本地化部署


提供(含标注)训练数据( 前期不少于500张)
所拍摄的环境清晰无遮挡物,光线明亮均匀,拍摄角度较为规范。
训练数据--定点摄像头拍摄的图片(需要对训练收集一定的规范,例如光线,角度要摄像头摆设角度在60度到80度之间)。
摄像头拍摄像素要求200w以上,分辨要求1080P。


软硬件&交付要求
运行在X86架构(酷睿i系列芯片和至强系列芯片,显卡支持RTX、GTX、Tesla)
需求为Linux SDK(C++实现)
算法部署:支持私有化部署
开发规范:https://github.com/ExtremeMart/dev-docs



开发周期:25天
此项目为可自由选择:极市线上或 线下开发。

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