北京、合肥 | 格灵深瞳计算机视觉 / 机器人算法岗招聘

求职内推 Admin ⋅ 于 5天前 ⋅ 125 阅读

关于格灵深瞳:
格灵深瞳成立于2013年,总部位于北京,在合肥设有研发中心。公司自主研发的深瞳技术在视觉感知、数据智能挖掘、高性能计算等领域居于世界领先地位,多次在国际/国内人工智能算法测试中斩获桂冠,作为公司核心命脉的算法团队,负责公司所有产品线的各类不同算法的支持。欢迎加入格灵深瞳算法团队。加入我们,我们将会共同研究只有20MFLOPS计算量的超快检测、智能网络结构的自动设计和调参、上万类的多角度车型车款识别、不规则的字符序列端到端识别、极低分辨率下的人脸检测和识别、各种视频异常事件的检测、摔倒了仍然能稳定工作的骨骼跟踪、上亿数据的大规模分布式模型并行训练等等。加入我们,你将有机会接触100T+的业务数据,体验人工智能在安防、零售、智能相机、机器人等,检测、跟踪、识别、检索、商品推荐、数据挖掘、定位和导航等应有尽有的场景中应用。加入我们,我们一起实现让计算机看懂世界。

公司官网:
http://www.deepglint.com/

简历直通车:
联系邮箱:yangyangzhao@deepglint.com

工作地点:
北京、合肥

福利待遇:
人工智能行业富有竞争力的薪酬,解决北京户口、公租房、七险一金(社会保险、补充医疗、意外保险、全额公积金)、弹性双休、午餐补贴、带薪年假、带薪病假、技术分享、多彩团建、节日惊喜

学历要求:
硕士或者博士 (应届和历届皆可)

专业要求:
计算机、人工智能、自动化、软件工程、电子工程、机器人等相关专业

各算法岗岗位要求:
【人脸识别】有人脸识别相关的研究经验,在人脸识别相关竞赛中取得过比较好的成绩,工程能力强,对大规模分布式训练有深入的了解,或发表过相关学术论文。

【行人ReID】要求有相关研究背景,熟悉PCB、MGN等经典ReID工作,在ReID相关竞赛中取得过比较好的成绩,工程能力强,或发表过相关学术论文。

【人体姿态估计】对主流的Top down和Bottom up的人体姿态(Human pose)估计算法有深入的了解,有具体研发经验,在相关数据集或比赛中取得过领先的成绩。

【目标检测】对主流目标检测算法非常熟悉,如Faster-RCNN, Mask-RCNN, Cascade RCNN,SSD, Deformable Conv等,在voc/coco等数据集上取得过较好的成绩,或发表过学术论文。

【异常检测】有通用异常检测的研究经验,对 Isolation Forest、Feature Bagging和Auto-Encoder等主流异常检测方法有深入研究,在相关数据集或比赛中取得过较好的成绩。

【3D视觉】有三维视觉相关知识和基础,对于与环境几何建模、三维物体识别、三维语义分割、点云处理等方面有深入研究和实践经验,能够将理论知识运动到实际工程问题中
SLAM:熟练掌握工业机器人基础框架和知识,如DH参数,IK,FK,四元数等;熟悉常见工业机器人轨迹规划算法,至少掌握一种运动规划算法;编程和算法基本功扎实,熟练掌握C++,以及至少一门脚本语言(如Python);熟悉ROS系统,可熟练使用仿真软件者(如gazebo等)优先。

【机器人控制】 熟练掌握工业机器人基础框架和知识,如DH参数,IK,FK,四元数等;熟悉常见工业机器人轨迹规划算法,至少掌握一种运动规划算法;编程和算法基本功扎实,熟练掌握C++,以及至少一门脚本语言(如Python);熟悉ROS系统,可熟练使用仿真软件者(如gazebo等)优先。

招聘流程:
(1)邮箱投递,(2)线上笔试, (3)线上面试, (4)发放Offer

简历投递:
邮箱:yangyangzhao@deepglint.com


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