【已截止】工衣工服识别算法需求

项目需求 Admin ⋅ 于 1个月前 ⋅ 最后回复由 zhouzy 1个月前 ⋅ 507 阅读

使用场景:
需要通过人工智能的方式进行工衣工服的识别和人脸的识别,从而实现人员的穿着规范和人员信息的管理。


具体需求:

a) 算法可自动识别指定的工衣工服两套,每一套包含上装一件,裤装一件及帽子一顶/检测员工有无穿戴指定的工衣工服,并自动返回检测的结果,若工衣工服穿戴齐全,则返回正常的结果;反之若穿戴不齐全,则返回的结果中须指明不合要求的大体位置;具体识别内容见附件一;
b) 算法所需识别图片应保证光线充足、图片分辨率达到1080p识别目标最小尺寸不低于500*1000像素、图片畸变不超过水平10°、彩色画面/识别物肉眼清晰可见,无遮挡情况/背景简单,无过多杂物。


性能&功能指标:
算法识别准确率不低于90%/一张图片识别速度不多于1秒。



交付文件:
1.工衣工服识别算法
2.算法接口相应文档
3.开发规范:https://github.com/ExtremeMart/dev-docs


开发周期:15天

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