ECCV 2020 论文大盘点-3D 人体姿态估计篇

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来源:我爱计算机视觉


本文盘点ECCV 2020 中所有与3D姿态估计(3D Human Pose Estimation)相关的论文,总计 14 篇,其中一篇Oral 论文,7 篇已经或者将开源代码。

下载包含这些论文的 ECCV 2020 所有论文:

ECCV 2020 论文合集下载,分类盘点进行中


3D人体姿态估计

A Comprehensive Study of Weight Sharing in Graph Networks for 3D Human Pose Estimation作者 | Kenkun Liu, Rongqi Ding, Zhiming Zou, Le Wang, Wei Tang

单位 | 伊利诺伊大学芝加哥分校;西北大学(美国);西安交通大学

论文 | https://www.ecva.net/papers/eccv\_2020/papers\_ECCV/papers/123550324.pdf

备注 | ECCV 2020

本文对3D HPE的GCNs权重分担问题进行了全面系统的研究。经过大量的消融研究和基准比较,得出以下结论:

1、GCN中的权重分担方式对HPE性能影响很大。参数越多不一定能带来更好的性能。

2、始终有益于decouple selfconnections

3、在本文讨论的所有图卷积的变体中,pre-aggregation 是三维HPE的最佳权重分担方法。

VoxelPose: Towards Multi-Camera 3D Human Pose Estimation in Wild Environment

作者 | Hanyue Tu, Chunyu Wang, Wenjun Zeng

单位 | 微软亚洲研究院;中国科学技术大学

论文 | https://arxiv.org/abs/2004.06239

代码 | https://github.com/microsoft/voxelpose-pytorch

备注 | ECCV 2020 Oral

解读 | ECCV 2020 | 微软亚洲研究院精选论文摘录

https://v.qq.com/x/page/b3153iy1fk7.html​v.qq.com

SRNet: Improving Generalization in 3D Human Pose Estimation with a Split-and-Recombine Approach

SRNet: 用分割再组合方法改进三维人体姿态估计的通用性

作者 | Ailing Zeng, Xiao Sun, Fuyang Huang, Minhao Liu, Qiang Xu, Stephen Lin

单位 | 港中文;微软亚洲研究院

论文 | https://arxiv.org/abs/2007.09389

备注 | ECCV 2020

SRNet-_腾讯视频​v.qq.com图标

Towards Part-aware Monocular 3D Human Pose Estimation: An Architecture Search Approach

神经架构搜索用于单目3D人体姿态估计

作者 | Zerui Chen, Yan Huang, Hongyuan Yu, Bin Xue, Ke Han, Yiru Guo, Liang Wang

单位 | NLPR, CASIA;中科院;国科大;北航;CAS-AIR

论文 | https://www.ecva.net/papers/eccv\_2020/papers\_ECCV/papers/123480715.pdf

备注 | ECCV 2020 Spotlight

Motion Guided 3D Pose Estimation from Videos

作者 | Jingbo Wang, Sijie Yan, Yuanjun Xiong, Dahua Lin

单位 | 港中文;亚马逊

论文 | https://arxiv.org/abs/2004.13985

备注 | ECCV 2020

从单目视频中2D姿态进行3D姿态估计,作者发明了新的损失函数motion loss,结合新的图卷积架构U-shaped GCN,取得了大幅超越之前算法的精度。

Demo of Motion Loss_腾讯视频​v.qq.com图标

3D人体姿势,姿势去噪,无监督的动作识别。

Unsupervised 3D Human Pose Representation with Viewpoint and Pose Disentanglement

作者 | Qiang Nie, Ziwei Liu, Yunhui Liu

单位 | 港中文;T Stone Robotics Institute of CUHK

论文 | https://arxiv.org/abs/2007.07053

代码 | https://github.com/NIEQiang001/unsupervised-human-pose

备注 | ECCV 2020

解读 | 迁移性好、多用途,港中文提出特征分离的无监督人类三维姿态表征

unsupervised 3D human pose representation_腾讯视频​v.qq.com

DOPE: Distillation Of Part Experts for whole-body 3D pose estimation in the wild

作者 | Philippe Weinzaepfel, Romain Brégier, Hadrien Combaluzier, Vincent Leroy, Grégory Rogez

单位 | NAVER LABS Europe

论文 | https://arxiv.org/abs/2008.09457

代码 | https://github.com/naver/dope

主页 | https://europe.naverlabs.com/blog/dope-distillation-of-part-experts-for-whole-body-3d-pose-estimation-in-the-wild/

备注 | ECCV 2020

身体+脸部+手部姿势估计的知识蒸馏

DOPE Distillation Of Part Experts for whole-body 3D pose estimation in the wild_腾讯视频​v.qq.com

多人3D人体姿态估计

HMOR: Hierarchical Multi-Person Ordinal Relations for Monocular Multi-Person 3D Pose Estimation

作者 | Jiefeng Li, Can Wang, Wentao Liu, Chen Qian, Cewu Lu

单位 | 上海交通大学;商汤科技

论文 | https://arxiv.org/abs/2008.00206

备注 | ECCV 2020 Spotlight

提出 Hierarchical Multi-person Ordinal Relations (HMOR) 方法,为解决缺乏自上而下方法的全局视角。

所提出方法在多人3D姿势数据集上由于当前先进方法,计算复杂度低,参数模型少。

Multi-person 3D Pose Estimation in Crowded Scenes Based on Multi-View Geometry

作者 | He Chen, Pengfei Guo, Pengfei Li, Gim Hee Lee, Gregory Chirikjian

单位 | 约翰斯霍普金斯大学;新加坡国立大学

论文 | https://arxiv.org/abs/2007.10986

代码 | https://github.com/HeCraneChen/3D-Crowd-Pose-Estimation-Based-on-MVG

备注 | ECCV 2020 Spotlight

[ECCV2020 9min]Multi-person 3D Pose Estimation in Crowded Scenes Based on MVG_腾讯视频​v.qq.com

SMAP: Single-Shot Multi-Person Absolute 3D Pose Estimation

作者 | Jianan Zhen, Qi Fang, Jiaming Sun, Wentao Liu, Wei Jiang, Hujun Bao, Xiaowei Zhou

单位 | 浙江大学;商汤

论文 | https://arxiv.org/abs/2008.11469

代码 | https://github.com/zju3dv/SMAP

主页 | https://zju3dv.github.io/SMAP/

smap--_腾讯视频​v.qq.com图标

Unsupervised Cross-Modal Alignment for Multi-Person 3D Pose Estimation

作者 | Jogendra Nath Kundu, Ambareesh Revanur, Govind Vitthal Waghmare, Rahul Mysore Venkatesh, R. Venkatesh Babu

单位 | 印度科技学院

论文 | https://arxiv.org/abs/2008.01388

主页 | https://sites.google.com/view/multiperson3D

备注 | ECCV 2020

Unsupervised Cross-Modal Alignment For Multi-Person 3D Pose Estimation _腾讯视频​v.qq.com图标

End-to-end Dynamic Matching Network for Multi-view Multi-person 3d Pose Estimation

作者 | Congzhentao Huang, Shuai Jiang, Yang Li, Ziyue Zhang, Jason Traish, Chen Deng, Sam Ferguson, Richard Yi Da Xu

单位 | 悉尼科技大学

论文 | https://www.ecva.net/papers/eccv\_2020/papers\_ECCV/papers/123730477.pdf

备注 | ECCV 2020

3D人体姿态和网格估计

I2L-MeshNet: Image-to-Lixel Prediction Network for Accurate 3D Human Pose and Mesh Estimation from a Single RGB Image

作者 | Gyeongsik Moon, Kyoung Mu Lee

单位 | 首尔大学

论文 | https://arxiv.org/abs/2008.03713

代码 | https://github.com/mks0601/I2L-MeshNet\_RELEASE

备注 | ECCV 2020

I2L-MeshNet (3D Human Pose and Mesh Estimation. ECCV 2020)_腾讯视频​v.qq.com

Pose2Mesh: Graph Convolutional Network for 3D Human Pose and Mesh Recovery from a 2D Human Pose

图卷积网络用于三维人体姿势和二维人体姿势的网格恢复

作者 | Hongsuk Choi, Gyeongsik Moon, Kyoung Mu Lee

单位 | 首尔大学

论文 | https://arxiv.org/abs/2008.09047

代码 | https://github.com/hongsukchoi/Pose2Mesh\_RELEASE

备注 | ECCV 2020

Pose2Mesh (ECCV 2020)_腾讯视频​v.qq.com图标

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