【已截止招募】拆后地监控识别算法项目需求

项目需求 Admin ⋅ 于 4个月前 ⋅ 最后回复由 Admin 3个月前 ⋅ 814 阅读

项目需求场景:

城管 需要对房屋拆迁后的工地进行管理,监控是否有垃圾堆放、违规种菜的情况。


需求描述:

(1)算法视频流输入:
在光线正常,互不遮挡情况下,算法可自动识别工地中垃圾堆、违规菜地,并报警,输出为红框标识垃圾、菜地,并进行报警。

(2)报警输出:
告警信息包括:算法ID、摄像头ID(自定义)、rtsp流地址、时间戳、原始图片名称、警图片名称、报警图片数据、报警标识、报警数量、置信度、识别框坐标、识别种类(菜地、垃圾堆);

(3)特别说明:
需要有4个字段可以控制:菜地颜色、菜地识别像素大小、垃圾堆识别像素大小、是否识别垃圾堆、是否识别菜地。

数据来源:现场真实数据


服务器配置:

Linux虚拟机
GPU为8G

摄像头配置:720p≤分辨率≤1080p

视频流格式: RTSP流

识别像素大小: ≥60px*60px


算法性能要求

(1)CPU核心不大于2核心
(2)GPU占用不大于2G
(3)24QPS
(4)最小识别像素:80*80"


验收标准:

1、Linux版SDK
2、GPU版算法
开发规范:https://github.com/ExtremeMart/dev-docs

交付标准:抽样目标报警准确率≥85%


开发周期:15天

预算:报名需求(下方评论处报名),添加极市小助手获取


如何报名需求?

评论区评论 报名需求,微信私聊 极市极小北 获得项目预算(微信号: cvmart2 )添加时请备注项目需求名称
file
(扫码添加好友,添加时备注 项目需求 名称)

微信公众号: 极市平台(ID: extrememart )
每天推送最新CV干货

本帖由 Admin 于 3个月前 解除加精
成为第一个点赞的人吧 :bowtie:
回复数量: 12
您需要登陆以后才能留下评论!