PyTorch 学习笔记汇总(完结)

技术讨论 你找不到我 ⋅ 于 4个月前 ⋅ 1180 阅读
来源:张贤同学 哈尔滨工程大学 计算机硕士在读 知乎


PyTorch 学习笔记

本篇文章是作者在学习 PyTorch 过程中所记录的学习笔记汇总,包括 25 篇文章, PyTorch 框架版课程期间所记录的内容。

学习笔记的结构遵循课程的顺序,共分为 8 周,循序渐进,力求通俗易懂


代码

配套代码:https://github.com/zhangxiann/PyTorch\_Practice

所有代码均在 PyCharm 中通过测试,建议通过 git 克隆到本地运行。

数据

由于代码中会用到一些第三方的数据集,这里给出百度云的下载地址(如果有其他更好的数据托管方式,欢迎告诉我)。

数据下载地址: 链接:https://pan.baidu.com/s/1f9wQM7gvkMVx2x5z6xC9KQ 提取码:w7xt


面向读者

本教程假定读你有一定的机器学习和深度学习基础。

如果你没有学习过机器学习或者深度学习,建议先观看 Andrew ng 的深度学习(Deep Learning)课程,课程地址: https://mooc.study.163.com/university/deeplearning\_ai#/c

然后再学习本教程,效果会更佳。


学习计划

这个学习笔记共 25 章,分为 8 周进行的,每周大概 3 章(当然你可以根据自己的进度调整),每章花费的时间约 30 分钟到 2 个小时之间。

目录大纲如下:


如果这份 PyTorch 学习笔记对你有帮助,欢迎 star:

https://github.com/zhangxiann/PyTorch_Practice


点击查看在线电子书:提示:此内容登录后可查看

如果你觉得这篇文章对你有帮助,不妨点个赞,让我有更多动力写出好文章。


相关推荐:

pytorch 实用工具总结
PyTorch trick 集锦

微信公众号: 极市平台(ID: extrememart )
每天推送最新CV干货

成为第一个点赞的人吧 :bowtie:
回复数量: 0
暂无回复~
您需要登陆以后才能留下评论!