【电子书】计算机视觉:原理、算法、应用、学习《Computer Vision Principles, Algorithms, Applications, Learning》(英文原版)

书籍教程 Admin ⋅ 于 4周前 ⋅ 261 阅读

书籍简介

英国伦敦大学Roy Davies教授关于计算机视觉的经典书籍《Computer Vision
Principles, Algorithms, Applications, Learning》已经发行至第五版,本书畅销近30年,是全面了解计算机视觉领域的一本宝典。


主要内容

《计算机视觉:原理、算法、应用、学习》(以前称为计算机和机器视觉)清晰而系统地介绍了计算机视觉的基本方法,涵盖了理论的基本要素,同时强调算法和实际设计的约束。新的第五版引入了更多的计算机视觉的概念和应用,使它成为一本非常适合本科生和研究生,研究人员和研发工程师的书籍。
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作者介绍:
Roy Davies是英国伦敦大学皇家霍洛威学院机器视觉荣誉教授。他致力于视觉的许多方面,从特征检测和噪声抑制到鲁棒模式匹配和实际视觉任务的实时实现。他的兴趣包括自动视觉检查、监视、车辆引导和犯罪检测。他发表了200多篇论文和三本书“机器视觉:理论、算法、实用性”(1990)、“电子学、噪声和信号恢复”(1993)和“食品工业图像处理”(2000);其中第一本已在国际上广泛使用超过25年,现在出版的第五版是优化加强版。Roy是IOP和IET的fellow,也是IEEE的高级成员。他拥有伦敦大学的DSC学位,2005年被授予bmva杰出研究员,2008年被授予国际模式识别协会Fellow。


电子书下载地址:

链接: https://pan.baidu.com/s/1f9cPpDWR2kIwuGOrtJj5Zw 提取码:
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主要内容目录:

  1. 视觉挑战
  2. 影像及影像处理
    3.图像滤波与形态学
  3. 阈值化的作用
  4. 边缘检测
  5. 角点、兴趣点和不变特征检测
  6. 纹理分析
  7. 二进制形状分析
  8. 边界模式分析
  9. 线、圆、椭圆检测
  10. 广义霍夫变换
  11. 对象分割和形状模型
  12. 分类的基本概念
  13. 机器学习:概率方法
  14. 深入学习网络
  15. 三维世界
  16. 处理透视图n点问题
  17. 不变量和观点
  18. 图像转换和相机校准
    20.运动
  19. 人脸检测与识别:深度学习的影响
  20. 监测
  21. 车载视觉系统
  22. Epilogue-Perspectives在视觉
    附录A:稳健的统计数据
    附录B:抽样定理
    附录C:颜色的表示
    附录D:分布抽样
    参考文献


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