ACCV 2020 Workshop(国际细粒度网络图像识别)9月25日截止论文提交!

公告 Admin ⋅ 于 1个月前 ⋅ 399 阅读

ACCV大会(Asian Conference on Computer Vision)是由亚洲计算机视觉联合会举办的两年一次的计算机视觉领域国际重要会议。该会议为研究者、开发者以及参与者提供了一个重要的论坛,以展示和讨论计算机视觉及相关领域的新问题、新方法和新技术。

ACCV 2020 国际细粒度网络图像识别竞赛是由南京理工大学主办,极市平台提供技术支持的国际性计算机视觉算法赛事。该赛事主要关注网络监督下的细粒度识别问题。目前细粒度识别仍然是依赖专业知识来进行标注的视觉任务,高质量标注数据的获取成本过于高昂,以致于获取大量符合要求的训练数据是非常困难的。因此,使用免费的网络数据训练细粒度识别模型吸引了越来越多研究者的关注。


论文提交/截止时间:

开始征集论文时间:2020年7月19日: ;

提交截止日期:2020年9月25日(本周五);


提交入口(国际竞赛,需墙):

https://cmt3.research.microsoft.com/User/Login?ReturnUrl=%2FWebFG2020%2F


ACCV 2020详情介绍(国际竞赛,需墙):

https://sites.google.com/view/webfg2020/home


范围和主题

该研讨会针对行业和学术界的研究人员和从业人员,提供了一个论坛,可在此论坛上发布细粒度图像分析领域的最新技术成果。感兴趣的主题包括但不限于:

细粒度的图像识别和分类;

网络监督的细粒度识别;

细粒度的图像检索/搜索;

细粒度的几次学习;

细粒度的车辆分类和验证;

多模式数据,用于细粒度分类;

视觉徽标检测,分类和验证;

人员重新识别;

车辆重新识别;

时尚图像识别,搜索和属性预测;

细颗粒食品识别和成分分析;

从类别到子类别的转移学习;

基于部分的模型,用于细粒度分类;

用于细粒度特征学习的基于属性的模型;

基于本体的细粒度视觉分类;

人与人之间的细粒度分类;

通过域适应在野外进行细粒度分类;

新的基准数据;

新颖的注释,众包方法和用于细粒度数据标记的工具;

可解释的细粒度模型。

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