【电子书】数据挖掘:实用机器学习技术(中文版)

书籍教程 kira ⋅ 于 1个月前 ⋅ 194 阅读

书籍介绍:

《数据挖掘实用机器学习技术》介绍数据挖掘的基本理论与实践方法。主要内容包括:各种模型(决策树、关联规则、线性模型、聚类、贝叶斯网以及神经网络)以及在实践中的运用,所存在缺陷的分析。安全地清理数据集、建立以及评估模型的预测质量的方法,并且提供了一个公开的数据挖掘工作平台Weka。Weka系统拥有进行数据挖掘任务的图形用户界面,有助于理解模型,是一个实用并且深受欢迎的工具。


作者介绍:

(新西兰)威滕 弗兰克

Ian H.Witten,新西兰怀卡托大学计算机科学系教授,ACM和新西兰皇家学会成员,曾荣获2004年国际信息处理研究协会(IFIP)颁发的Namur奖项。他的著作包括《Managing Gigabytes:Compressirlg and Indexing Documents and Images》、《How to Build a Digital Library》以及众多的期刊和学会文章。


电子书下载地址:

链接: https://pan.baidu.com/s/11n9vQvw8vjaLfeA68R24cQ 提取码: 提示:此内容登录后可查看

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