【电子书】模式识别与机器学习 + 源码 (中文版) Pattern Recognition and Machine Learning

书籍教程 xiaoxiaohui ⋅ 于 2周前 ⋅ 248 阅读

资源简介:

《模式识别与机器学习》,原英文名为《Pattern Recognition and Machine Learning》,也就是鼎鼎大名的 PRML。这本教材提供了对模式识别和机器学习领域的全面介绍,面向的读者是本科生和低年级博士生,以及研究人员和从业人员。
该书是机器学习领域中的第一本机器学习教科书,全面涵盖了该领域重要的知识点,如概率图模型和确定性推理方法,并强调现代贝叶斯观点。本书适用于机器学习、统计学、计算机科学、信号处理、计算机视觉、数据挖掘、生物信息学等课程。
这里有PRML里几乎所有算法的matlab实现。按章节对应,代码里的符号和书同步,并且代码注释给出书中对应的公式。

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作者介绍

Christopher Bishop是微软技术研究员和英国剑桥微软研究实验室主任。

他还是爱丁堡大学计算机科学教授,剑桥大学达尔文学院院士。2004年,他当选为皇家工程院院士,2007年当选为爱丁堡皇家学会会员,并于2017年当选为皇家学会会员。

在微软研究院,Chris负责监管世界领先的工业研究和开发组合,重点关注机器学习和人工智能,并在云基础设施,安全性,工作场所生产力,计算生物学和医疗保健方面创造突破性技术。

Chris在牛津大学获得物理学学士学位,在爱丁堡大学获得理论物理学博士学位,并获得了量子场论的论文。从那时起,他开始对模式识别感兴趣,并成为AEA Technology应用神经计算中心的负责人。随后,他被选为阿斯顿大学计算机科学与应用数学系的主席,他成立并领导了神经计算研究小组。

Chris是两本经典机器学习教科书的作者:Neural Networks for Pattern Recognition(1995)和Pattern Recognition and Machine Learning(2006)。此外,他还将机器学习在计算机视觉、医疗保健等领域广泛应用。


电子书+源码 下载地址:

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