电子书《图解机器学习》

书籍教程 shijie ⋅ 于 2个月前 ⋅ 308 阅读

《图解机器学习》用丰富的图示,从最小二乘法出发,对基于最小二乘法实现的各种机器学习算法进行了详细的介绍。第Ⅰ部分介绍了机器学习领域的概况;第Ⅱ部分和第Ⅲ部分分别介绍了各种有监督的回归算法和分类算法;第Ⅳ部分介绍了各种无监督学习算法;第Ⅴ部分介绍了机器学习领域中的新兴算法。书中大部分算法都有相应的MATLAB程序源代码,可以用来进行简单的测试。

专业实用:东京大学教授、机器学习权威专家执笔,浓缩机器学习的关键知识点;图文并茂:187张图示帮助理解,详略得当,为读懂大部头开路。;角度新颖:基于最小二乘法讲解各种有监督学习的回归和分类算法,以及无监督学习算法。;实战导向:配有可执行的MATLAB程序代码,边学习边实践。

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作者简介
杉山将
1974年生于大阪。东京工业大学计算机工程学博士毕业,现为东京大学教授、日本国立信息学研究所客座教授。主要从事机器学习的理论研究和算法开发,以及在信号和图像处理等方面的应用。2011年获日本信息处理学会长尾真纪念特别奖。著有《统计机器学习》、Density Ratio Estimation in Machine Learning等。同时也是Pattern Recognition and Machine Learning日文版的译者之一。
许永伟
2009年赴东京大学攻读博士学位,现于东京大学空间信息科学研究所从事博士后研究(特任研究员)。主要研究方向为模式识别与机器学习、图像处理与计算机视觉,对数据挖掘、大数据和信息架构有浓厚兴趣。


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