直播回放丨第 68 期:CSIG-ECCV 2020 论文预交流会

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直播回放丨第68期:CSIG-ECCV 2020 论文预交流会

8月15日(周六)-8月16日(周日),极市直播分享了由中国图象图形学学会(CSIG)主办的CSIG-ECCV 2020论文预交流在线专题学术报告会。为了给相关领域研究者、技术开发人员和研究生介绍计算机视觉前沿理论、方法及技术的一些最新进展,邀请了国内该领域部分优秀团队的青年学子介绍他们今年ECCV 2020录用论文的最新研究成果。

报告会在极市平台进行了同步直播(回放地址见下方),人气峰值高达1.8万人。

➤详情传送门
重磅直播!CSIG-ECCV2020 论文预交流会,为期2天,29位ECCV论文一作联合报告!

➤B站回放视频:

https://www.bilibili.com/video/BV1JZ4y1K7wP/

➤8月15日报告内容

报告1 TENet: TripleExcitation Network for Video Salient Object Detection (基于三重激励网络的视频显著性检测)
报告人:任苏成 (指导老师:何盛烽)

报告2 Geometry ConstrainedWeakly Supervised Object Localization (基于几何约束的弱监督目标定位)
报告人:卢伟增 (指导老师:沈琳琳)
论文链接:https://arxiv.org/abs/2007.09727

报告3 Label Propagation withAugmented Anchors: A Simple Semi-Supervised Learning baseline for UnsupervisedDomain Adaptation (基于扩展锚点的标签传播算法:一个用于无监督域适应任务的半监督基线模型)
报告人:张亚斌 (指导老师:贾奎)
代码链接:https://github.com/YBZh/Label-Propagation-with-Augmented-Anchors

报告4 Suppressing MislabeledData via Grouping and Self-Attention (基于分组和自我注意力机制的错误标签抑制)
报告人:王锴 (指导老师:乔宇、彭小江)

报告5 An Asymmetric Modelingfor Action Assessment (一种在动作评估任务中的非对称建模方法)
报告人:高基彬 (指导老师:郑伟诗)

报告6 RD-GAN: Few/Zero-ShotChinese Character Style Transfer via Radical Decomposition and Rendering (通过部首分解与渲染的少/零样本汉字字体风格转换)
报告人:黄耀雄 (指导老师:金连文、王永攀)

报告7 Collaborative Trainingbetween Region Proposal Localization and Classification for Domain AdaptiveObject Detection (基于区域定位和分类协同优化的领域自适应物体检测方法)
报告人:赵赣龙 (指导老师:李冠彬、林倞)

报告8 Interactive Multi-DimensionModulation with Dynamic Controllable Residual Learning for Image Restoration (基于动态可控残差学习的图像复原的交互式多维调节)
报告人:何静雯 (指导老师:乔宇、董超)

报告9 Self-SupervisedCycleGAN for Object-Preserving Image-to-Image Domain Adaptation (基于自监督CycleGAN的图像领域自适应)
报告人:谢鑫鹏 (指导老师:沈琳琳)

报告10 Human InteractionLearning on 3D Skeleton Point Clouds for Video Violence Recognition (基于人体3D骨架点云交互学习的暴力视频识别)
报告人:苏宇堃 (指导老师:吴庆耀)

报告11 XingGAN for PersonImage Generation (基于XingGAN的人体图像生成)
报告人:唐浩 (指导老师:Philip H.S. Torr、Nicu Sebe)
代码链接:https://github.com/Ha0Tang/XingGAN

论文链接:https://arxiv.org/abs/2007.09278

报告12 GenerativeLow-bitwidth Data Free Quantization (基于生成器的低比特无数据量化)
报告人:许守恺 (指导老师:谭明奎)
代码链接:https://github.com/xushoukai/GDFQ

论文链接:https://arxiv.org/abs/2003.03603

报告13 Unselfie: TranslatingSelfies to Neutral-pose Portraits in the Wild (自拍照转肖像照:自然场景下的摄影视角转换)
报告人:马里千 (指导老师:吕婧琬、Alexei A. Efros)

➤8月16日报告内容
专题报告:神经网络结构搜索

论文1 S2DNAS:通过神经网络架构搜索转换静态CNN模型实现动态推理
报告人:袁之航(北京大学博士生)
论文链接:https://arxiv.org/abs/1911.07033

论文2 TF-NAS:再论时延约束下可微神经网络架构搜索中的三种自由度
报告人:胡一博(京东研究员)
论文链接:https://alfredxiangwu.github.io/papers/hu2020eccv.pdf
代码链接:https://github.com/AberHu/TF-NAS(暂未公布

论文3 一种用于基于预测器的神经网络架构搜索的通用图神经网络编码方案
报告人:宁雪妃(清华大学博士生)
论文链接:https://arxiv.org/abs/2004.01899

专题报告:对抗学习

论文4 通过条件生成对抗网络进行多模态形状补全
报告人:吴润迪(北京大学图灵班)
论文链接:https://arxiv.org/abs/2003.07717
代码链接:https://github.com/ChrisWu1997/Multimodal-Shape-Completion

论文5 CPGAN:用于文本到图像合成的全谱内容分词生成对抗网络
报告人:梁家栋(北航博士生)
论文链接:https://arxiv.org/abs/1912.08562

论文6 利用对抗一致性损失函数进行未配对的图像到图像转换
报告人:赵怡浩(北京大学本科生)
论文链接:https://arxiv.org/abs/2003.04858

论文7 双重对抗网络:向真实世界的噪音去除和生成迈进
报告人:岳宗胜(西安交通大学博士生)
论文链接:https://arxiv.org/abs/2007.05946
代码链接:https://github.com/zsyOAOA/DANet

论文8 TuiGAN:通过两张未配对的图像学习多用途的图像到图像转换
报告人:林剑新(中国科学技术大学博士生)
论文链接:https://arxiv.org/abs/2004.04634
代码链接:https://github.com/linjx-ustc1106/TuiGAN-PyTorch

专题报告:图像语义分割

论文9 面向小样本语义分割的基于局部感知原型网络
报告人:刘永飞(上海科技大学博士生)
论文链接:https://arxiv.org/abs/2007.06309
代码链接:https://github.com/Xiangyi1996/PPNet-PyTorch(暂未公布

论文10 面向语义分割的类动态图卷积
报告人:胡含哲(北京大学硕士生)
论文链接:https://arxiv.org/abs/2007.09690

论文11 通过解耦的主体和边缘监督改进语义分割
报告人:李祥泰(北京大学博士生)
论文链接:https://arxiv.org/abs/2007.10035
代码链接:https://github.com/lxtGH/DecoupleSegNets

论文12 EfficientFCN:面向语义的整体引导解码器
报告人:刘建博(香港中文大学博士生)

专题报告:自监督和半监督学习

论文13 Self6D:自监督单目6D物体姿势估计
报告人:王谷(清华大学博士生)
论文链接:https://arxiv.org/abs/2004.06468

论文14 CysAs: 学习可重新识别描述的自我监督关联周期
报告人:王重道(清华大学博士生)
论文链接:https://arxiv.org/abs/2007.07577

论文15 带增强锚点的标签传播:一种用于无监督域适应的简单半监督学习基线
报告人:张亚斌(华南理工大学硕士生)
论文链接:https://arxiv.org/abs/2007.07695
代码链接:https://github.com/YBZh/Label-Propagation-with-Augmented-Anchors

论文16 用于开放集半监督学习的多任务课程框架
报告人:郁青(东京大学博士生)
论文链接:https://arxiv.org/abs/2007.11330

➤往期视频在线观看
B站:http://space.bilibili.com/85300886
腾讯视频:http://v.qq.com/vplus/8be9a676d97c74ede37163dd964d600c
往期线上分享集锦:http://bbs.cvmart.net/topics/149/cvshare

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