【深兰北京 | 校招】计算机算法工程师(视觉 /OCR/ 人脸 /NLP/ 机器学习方向)

招聘 Admin ⋅ 于 2个月前 ⋅ 396 阅读

[深兰北京] [校招岗]

招聘岗位:

(1)计算机视觉算法工程师

职责描述:
1.负责计算机视觉核心算法研究与应用;
2.负责视觉技术落地,包括但不限于检测、分割、人脸、行人检测与追踪、文字识别;
3.针对具体应用场景,识别算法瓶颈,并提出解决方案。

职位要求:
1.计算机、模式识别、应用数学等相关专业优先
2.熟练掌握计算机视觉&机器学习的基本方法;
3.熟悉 Python 等至少一门脚本语言,熟练使用 Pytorch, TensorFlow, Theano, Caffe 等开源深度学习框架优先;
4.熟悉本研究领域的最新研究成果,公开数据集;
5.优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性的问题充满激情;
6.良好的沟通能力和团队合作能力;
7.满足以下一个或多个条件的,优先考虑:
(1)有较强的研究能力者优先,例如在国际顶尖会议或期刊(包括但不限于CVPR, ICCV, ECCV, NIPS, ICML, AAAI, TPAMI, IJCV等)上发表过论文;
(2)有较强的代码能力者优先,获得过ACM或其他商业代码竞赛的荣誉,如ACM区预赛金牌、NOI银牌以上、百度之星决赛等,或代码开源在GitHub上并有较大影响;
(3)有较强的比赛经验者或者在重要数据集的排行榜上排名靠前的优先,比赛包括但不限于ImageNet等相关竞赛、计算机视觉顶级会议(如CVPR、ECCV、ICCV等)算法竞赛、Kaggle、天池等一些国内外商业比赛;
(4)有较丰富的相关经验者优先,比如有一年以上在人工智能领域公司进行计算机视觉&机器学习方面实习的经验,或来自国内外计算机视觉/机器学习/计算机图形学/数据挖掘等领域内知名实验室。


(2) OCR算法工程师

职责描述:
1.从事深度学习算法研究和相关算法研发,包括图像文字检测,文字识别等;
2.通过持续优化人工智能识别算法和机器学习模型,提升OCR的准确度和效率;
3.基于识别的应用开发,如数字公式识别等;
4.关注OCR领域的研究进展,跟踪、调研前沿动态。

职位要求:
1.计算机、模式识别、软件工程、应用数学等相关专业优先
2.熟悉自然场景下文字检测、文字识别和端到端的识别,有实际项目经验;
3.有深度学习研发背景,熟悉至少一种Caffe/Theano/Keras/TensorFlow/Torch深度学习框架;
4.具备图像分析与处理能力:图像分割、版面分析等;
5.具备良好的团队合作精神,较强的沟通能力;
6.在该领域有高质量论文或参加竞赛并获得优异成绩者优先。


(3)人脸算法工程师

职责描述:
1.负责人脸算法的研究与改进;
2.负责人脸算法在实际场景的落地。

职位要求:
1.计算机、模式识别、应用数学等相关专业优先
2.熟悉人脸识别过程中的检测、对齐、关键点提取、特征提取、特征比对等流程;
3.熟悉 Python 等至少一门脚本语言,熟练使用至少一种 Pytorch, TensorFlow, Theano, Caffe 等开源深度学习框架;
4.对人脸识别等生物识别算法及深度学习算法有深入研究者优先考虑;
5.有实际项目经验者优先考虑;
6.具有较强的英文阅读能力,能够熟练阅读英文论文,并进行实现;
7.在该领域有高质量论文或参加竞赛并获得优异成绩者优先;


(4) NLP算法工程师

职责描述:
1.负责开放平台NLP相关功能的开发;
2.负责NLP相关算法的研究、设计与实现;
3.研究和开发自然语言处理的新算法、新模型;
4.配合公司整体战略,与产品经理和项目经理对接,将先导性研究成果转化为产品和服务。

职位要求:
1.计算机、信号处理、自动化、应用数学等相关专业优先;
2.熟悉自然语言处理,知识图谱等相关任务任务,如关系抽取,抽取,实体识别,实体链接,问答系统等;
3.熟练掌握主流的NLP技术工具及模型算法,有pytorch、tensorflow,keras实战经验;
4.具备良好的编程能力,熟悉C/C++,掌握Python等至少一种脚本语言,熟悉常见数据结构和算法实现;
5.扎实的数学和算法基础:概率统计、数值优化算法;
6.实践动手能力强, ACM/ICPC, NOI/IOI,Top coder,Kaggle比赛获奖者优先;
7.能与团队融洽合作相处,优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性问题充满激情。


(5) 机器学习算法工程师

职责描述:
1.参与公司机器学习算法应用项目,结合公司实际业务问题,进行算法设计和开发实现、性能优化;
2.参与机器学习前沿问题的探索与研究,全流程参与特征工程、数据建模、模型训练、模型测试、模型应用Pipeline;
3.参与机器学习的核心算法模型研究工作,针对具体实际应用场景,提供技术解决方案;
4.负责高性能机器学习模型和算法的设计和开发


职位要求:
1.计算机、数学、数理统计等机器学习相关专业优先,有良好的数学基础及建模能力
2.熟悉机器学习、模式识别、人工智能等领域的相关常用算法;
3.扎实的编程能力,有丰富Python、JAVA和C++编程经验,熟悉TensorFlow、Kearas、PyTorch、Caffe、Caffe2等机器学习开发工具者优先;
4.获得过ACM或其他机器学习竞赛的荣誉,如ACM区预赛金牌/银牌、NOI、Kaggle等,或代码开源在GitHub上并有较大影响者优先;
5.善于学习新知识、乐于接触新场景,对解决具有挑战性的问题充满激情;
6.良好的团队合作精神和客户意识,较强的沟通能力和逻辑表达能力。


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