【已截止】皮带跑偏检测&漏斗口拥堵检测算法需求

项目需求 Admin ⋅ 于 8个月前 ⋅ 最后回复由 Admin 8个月前 ⋅ 990 阅读

具体需求

1) 皮带跑偏检测

a) 算法可自动识别:皮带跑偏,偏移
b) 算法所需识别图片应保证光线充足/发出报警指标为30cm/图片畸变不超过水平10度;
c) 算法识别准确率不低于90%,识别速度不低于3-5秒。
file

2) 电振下矿漏斗口拥堵检测

(提供python接口对算法进行启动停止分析)
a) 算法可自动识别:发现电震观察窗开口位置,矿料溢出则进行报警。
b) 算法所需识别图片应保证光线充足/发出报警指标为矿料从观察口溢出/图片畸变不超过水平10度;
c) 算法识别准确率不低于90%,识别速度不低于3-5秒。
file

3) 算法为GPU运行,运行系统为Ubuntu16.04
算法服务器 :
CPU:2 Intel Xeon Scalable Silver 5118(2.3GHz/12核/16.5MB/105W)
内存:4
32GB 2Rx4 DDR4-2666P-R内存
硬盘:1.8TB 12G SAS 10K 2.5in EP 512e HDD通用硬盘,
GPU1*RTX 2080 TI GPU 显示加速卡(FIO)

4) 算法运行环境要求:CUDA 8.0 & 10.0,gcc 5.4.0,ffmpeg 3.1(支持x264), Opencv 3.4.0

5) 算法的开发语言需为C或C++,算法的SDK文件需符合极市规范要求


数据集

每类10-20段50分钟视频


交付及开发周期

  1. 最终交付文件:Linux端SDK(虚拟机部署)
    开发规范:https://github.com/ExtremeMart/dev-docs
  2. 开发周期:15天
  3. 预算:报名需求 即可获取


如何报名需求?

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本帖由 你找不到我 于 7个月前 解除加精
回复数量: 13
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    8个月前
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    8个月前
    • @chengang 报名成功,请微信私聊 极市小助手(微信号:Extreme-Vision),备注社区昵称+皮带跑偏检测

      8个月前
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    8个月前
    • @davidxp 报名成功,请微信私聊 极市小助手(微信号:Extreme-Vision),备注社区昵称+皮带跑偏检测

      8个月前
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    8个月前
    • @Payton 报名成功,请微信私聊 极市小助手(微信号:Extreme-Vision),备注社区昵称+皮带跑偏检测

      8个月前
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    8个月前
    • @wangzhe 报名成功,请微信私聊 极市小助手(微信号:Extreme-Vision),备注社区昵称+皮带跑偏检测

      8个月前
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    8个月前
    • @loveisp 报名成功,请微信私聊 极市小助手(微信号:Extreme-Vision),备注社区昵称+皮带跑偏检测

      8个月前
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    8个月前
    • @Crayer 报名成功,请微信私聊 极市小助手(微信号:Extreme-Vision),备注社区昵称+皮带跑偏检测

      8个月前
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