极市直播第62期-魏恺轩：免调试即插即用的近端优化算法
几天前，ICML 2020杰出论文奖和杰出论文荣誉提名奖公布，北理工研二学生魏恺轩作为一作的论文获得了杰出论文奖。论文名为Tuning-free Plug-and-Play Proximal Algorithm for Inverse Imaging Problems。该研究提出了一种免调参的 PnP 近端算法，支持自动设置内部参数，包括惩罚参数、去噪强度以及终止时间。开发了一个用于自动搜索参数的策略网络，它能够通过混合无模型和基于模型的深度强化学习来高效地学习参数。
7月22日晚20:00，我们重磅邀请到论文一作：北京理工大学研究生魏恺轩，为我们深度解读论文相关工作。在极市平台公众号后台回复“62”或“魏恺轩”即可获取视频和PPT下载地址\~
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重磅直播！ICML 2020杰出论文一作魏恺轩：免调试即插即用的近端优化算法
➤分享大纲
1. 背景知识（即插即用的近端优化算法、逆成像问题、图像重构/复原）
2. 存在的核心挑战/问题
3. 我们的方法
4. 实验分析与结果展示
5. 总结与展望
➤论文地址：https://arxiv.org/abs/2002.09611
➤部分PPT截图
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