【滴滴 | 2021 届校招】招聘算法工程师(含内推邮箱)

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面向人群:2021届毕业生

毕业时间:2020年9月至2021年8月

校招时间:

网申时间:8月3号-9月20号
空中宣讲会:8月10日起

笔试:

8月23日19:00 第一批
9月13日19:00 第二批

面试:8月起

Offer:9月末


招聘岗位:

算法工程师-橙心优选

北京市、浙江·杭州市


职位描述
岗位职责:

  1. 根据用户&商品数据标签,进行推荐系统算法的研发、创新和优化;
  2. 基于nlp、图像相关算法,挖掘和迭代运营策略,监控舆情,促进用户流量增长和转化提升;
  3. 基于地图等相关数据,进行BD、仓储等网络规划,降低成本,提高运营效率,促进规模化增长;
  4. 跟踪及研究机器学习及深度学习前沿技术,并应用于业务增长中,实现业务价值。
    任职要求:
  5. 数学、统计、计算机等相关专业硕士及以上学历优先;
  6. 在深度学习、nlp、商品推荐、地图网络规划等方面有相关实习或项目经验;
  7. 熟悉常用深度学习框架(如Caffe,Tensorflow或Torch等);
  8. 有较强的算法分析和实现能力,熟练掌握C++/Java/Python等编程语言,有Linux开发经验;
  9. 善于分析和解决问题,富有想象力和学习能力,良好的团队合作精神,乐于接受挑战并成就业务。
    职位信息
    学历要求
    硕士


计算机视觉算法工程师-CTO线

北京市


职位描述
岗位职责:

  1. 从事交通场景下的场景理解、目标检测与识别;
  2. 从事机器学习基础框架的优化和改进;
  3. 将相关应用场景中的问题转化成数据模型或者科学问题,并尝试提出解决方案。
    任职要求:
  4. 机器学习、计算机视觉、模式识别、图像识别等专业的硕士、博士,或者特别优秀的本科;
  5. 具有图像理解(图像检索、图像识别、人脸识别、目标检测、视频分析)、机器学习(深度学习)、数据挖掘、自然语言理解等相关的项目开发经历优先;
  6. 具有交通场景下的视觉场景理解项目开发经验者优先;
  7. 熟悉Caffe、Tensorflow、Mxnet等深度学习框架并有使用经验者优先。

学历要求

硕士


图像算法工程师-CTO线

北京市


职位描述

岗位职责:

  1. 人脸识别、OCR、车辆识别、视频分析等相关前沿算法的研发、优化和实现;
  2. 算法模型的训练与调优,识别算法的瓶颈并提出解决方案;
  3. 深度学习算法在不同的移动平台上进行移植适配,性能优化。

    任职要求:

  4. 至少熟悉其中一个领域:物体检测、分割、视频理解、图像检索;
  5. 熟悉python,C++,至少掌握一种深度学习框架——tensorflow,pytorch等;
  6. 有良好的文档习惯;
  7. 能积极协作,有团队精神。

学历要求

硕士


算法工程师-网约车技术

北京市

职位描述

投递此岗位,您将有机会参与到以下工作:

  1. 勇做行业先驱,打磨智能化激励补贴的方法论,包括司乘激励模型、打车金/司机任务策略算法、司乘奖励体验优化等;
  2. 直面业界最复杂的供需平衡问题和运营工具的智能化演进,包括智能的问题诊断预判、策略推荐、峰期运营等;
  3. 参与滴滴内部的通用推荐平台的优化迭代,实现算法中台的平台化赋能,体验各类推荐场景(商城、Feed、音频、视频)的算法优化;
  4. 利用各类AI算法提升海量资源位(广告)的投放效果,包括人群定向、CTR预估、智能素材生成等;
  5. 参与打造业界顶级的增长策略算法,包括司乘的拉新、留存、促活以及分人群场景的用户识别、收入归因等;
  6. 参与智能化司机运营策略中台的建设,包括智能外呼、智能沟通助手、心智监测引擎、线索转化率评估等。
    任职要求:
  7. 本科及以上学历优先,机器学习、计算机、统计相关专业,对机器学习常用算法有深入理解最佳,如特征工程、LR、GBDT、DNN、强化学习、因果推断、弹性建模等,统计基础扎实;
  8. 热衷了解和实战业界前沿技术,研究最新国际顶级会议和期刊的相关论文,有顶会背景或ACM/MCM/知名机器学习竞赛中名次者为优;
  9. 严密的逻辑推导能力,清晰的表达能力,敏锐的业务sense,优秀的数据挖掘分析能力熟悉python,hadoop/hive/spark,linux开发环境,动手能力强。


算法工程师-网约车供需策略

北京市



职位描述
岗位职责:

  1. 以数据驱动的方式,应用强化学习、机器学习、运筹学等技术提高交易引擎各环节效率及平台用户体验;
  2. 参与交易核心策略的设计与实现,包括订单分配 、运力调度、时间预期管理、供需预测等算法的设计与开发。
    任职要求:
  3. 计算机、数据、控制、EE等相关专业本科及以上学历优先;
  4. 算法、模型基础知识扎实,有机器学习、运筹学等背景优先;
  5. 良好的C++/Golang / Python等工程实现能力,ICPC / CCPC Regional 银牌以上优先;
  6. 熟练掌握海量数据处理技术,有使用Hadoop / Hive / Spark分析海量数据的经验优先;
  7. 思维严谨,逻辑清晰,正直、自驱、乐观,有团队合作精神。


算法工程师-顺风车事业部

北京市



职位描述
岗位职责:

  1. 参与顺风车核心策略,交易、安全、增长运营、生态方向的算法研发。
  2. 交易方向:运用各种机器学习算法不断提升现有交易流程的效率和体验; 负责分单匹配、拼车业务的算法设计与实现,召回排序的推荐等等,构建高效共享出行平台, 负责挖掘和分析订单、司机相关业务的海量数据,发现运力和需求不平衡之处,设计并实现运力时空错配带来的业务影响和优化建议;负责预估、优化各种等待时间,应答率,提升司机乘客用户体验;
  3. 增长和定价方向:综合使用运筹优化、机器学习和经济学方法打造定价算法和策略,优化定价和补贴的分配效率,提高平台经济收益;通过用户行为数据的分析,挖掘价格的各种潜在因果性因素,优化算法模型和场景的价格差异化策略;
  4. 生态方向:运用NLP技术完成司乘判责;构建服务管控策略,提升平台公平性;构建司乘核心体验体系,促进平台健康发展;构建服务评价体系,促进平台生态和谐;
  5. 安全方向:完成安全保障功能的核心算法,包括危险场景的识别和预测。
    任职要求:
  6. 计算机或数学相关专业毕业,有扎实的数据结构和算法基础,或者有较好的数学功底。有特征工程,数据建模,机器学习,最优化理论等相关基础;
  7. 熟悉常用数据挖掘算法的实现与应用,掌握常用机器学习算法并有实战经验,包括但不限于 LR,GBDT,XGBoost,RL, 深度学习 等;
  8. 有海量数据处理分析经验,熟悉Hadoop,Hive,Spark等大数据处理平台;
  9. 编程基础扎实,熟练掌握下列语言之一: C++、python、Scala;
  10. 热衷了解和实战业界前沿技术,洞悉人工智能国际会议研究动态,不断提升自己在机器学习、运筹优化、机制设计、数理统计等方向的能力。
    职位信息
    学历要求
    本科


算法工程师-小桔车服

浙江·杭州市


职位描述
岗位职责:

  1. 参与车服业务核心算法策略研发,通过数据化和智能化算法服务提高用户和资产运营效率;
  2. 建设算法基础设施,优化算法效率和效果。
    任职要求:
  3. 计算机、电子信息、自动化、数学等相关专业优先;
  4. 编程基础扎实,熟悉常见的数据结构和算法,至少掌握Java/C++/Python中的一门编程语言;
  5. 有机器学习、数据挖掘、运筹优化、模式识别、推荐算法、统计学习等至少一个方向的理论和实践基础;
  6. 要求具有上进心、勤奋、主动学习和自我驱动;5. 有使用Hadoop、Spark、Hive等大数据工具的项目经验者优先。

学历要求

本科

算法工程师-国际化事业部

北京市


职位描述
岗位职责:

  1. 为国际市场设计滴滴最核心的定价补贴策略和算法;
  2. 搭建高效率的算法平台,支持滴滴的全球业务;
  3. 直接提升国际化业务头部指标,助力滴滴在国际市场的成功。
    任职要求:
  4. 计算机、统计、运筹、经济、数学等相关专业硕士及以上学历;
  5. 在数据分析、数学建模、优化等方面有实践经验;
  6. 在机器学习、数据挖掘等方向有较强的积累。熟悉经典的算法并有实践经验,包括但不限于LR、SVM、GBDT、Unsupervised Learning、Reinforcement Learning、Deep Learning;
  7. 熟练掌握海量数据处理技术,有使用Hadoop、Hive、Spark分析数据的能力和经验;
  8. 编程基础扎实,熟悉算法数据结构,有较好的Python、Golang开发经验;
  9. 有学习热情,关注业界前沿技术和人工智能国际会议研究动态,不断提升自己在机器学习、数据挖掘,运筹优化、机制设计、数理统计等方向的能力;
  10. 优秀的分析和解决问题的能力,对挑战性问题充满激情,有较强的沟通能力,责任心和团队意识佳。

学历要求

本科

算法工程师-CTO线

浙江·杭州市、北京市


职位描述
岗位职责:

  1. 参与公司核心算法设计与开发,成果将应用于滴滴各产品线,提供智能出行解决方案;
  2. 构建高效率的算法平台,优化产品各环节的司机乘客体验。
    任职要求:
  3. 计算机. 电子工程. 自动化. 数学等相关专业本科及以上学历优先;
  4. 编程基础扎实,熟悉常用算法与数据结构,至少熟悉一门编程语言并有开发经验,如C++,Java,Scala,Python等;
  5. 有机器学习. 数据挖掘. 计算机视觉与图像处理. 语音识别与合成. 自然语言处理. 统计学. 最优化理论. 分布式计算. 自动控制等至少一个方向相关基础,有相关项目经验者优先;了解海量数据处理技术,有使用Hadoop. Hive. Spark等大数据平台分析海量数据的能力和经验者优先;
  6. 踏实勤奋,自我驱动,善于沟通,动手能力强,视野开阔,具有创造性思维。

职位信息

学历要求
本科


算法工程师-金融事业部



浙江·杭州市
职位描述
岗位职责:

  1. 包括反欺诈、信用模型、风险定价模型等,为金融业务提供可靠的风控技术服务;
  2. 金融流量智能分发、推荐系统和精准营销算法的设计和研发工作,支撑业务快速增长;技术创新及数据挖掘,持续创造用户价值。
    任职要求:
  3. 在机器学习、深度学习、数据挖掘等领域有学术积累或工业界经验,有相关领域业界知名公司实习经验优先;
  4. 研发能力强,熟练使用Python/Java/C++之一,具有机器学习/深度学习/数据挖掘研发经验,具备优秀的算法实现能力;
  5. 拥有优秀的分析解决问题能力,良好的沟通能力、自我驱动力和团队合作精神。

学历要求

硕士


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