【宾大、港中文、埃默里大学 | 招收博士】有奖金、本硕可申、招收博士

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来源:机器之心


宾夕法尼亚大学讲席副教授李静

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李静,宾夕法尼亚大学电子和系统工程系、计算机与信息科学系讲席副教授 (Eduardo D. Glandt Associate Professor)。

2009--2014 年在 IBM T. J. Watson 研发中心担任高级研究员,是 IBM 机器学习和硬件加速部门创立人之一。其主持的项目屡次转化为产品,为公司带来丰厚利润,并荣获 IBM 研究院最高技术成就奖。李静教授还是美国国家自然科学基金杰出青年基金(NSF CAREER Award)和美国国防高级研究署新锐教授奖(DARPA Young Faculty Award)的获得者。

个人主页:https://www.seas.upenn.edu/~janeli/

研究课题

李静副教授的近期主要研究课题包括:

  • 基于人工智能的计算机系统(包括架构、编译器、云端虚拟化和其他系统支持),具体方向可参考李教授和计算机系统 / 机器学习领域的专家 Bill Dally、Jeff Dean 等合著的《MLSys: The New Frontier of Machine Learning Systems》;

  • 深度学习算法优化(图像、语音、视频)和加速(FPGA); 

  • 智能存储。

实验室简介

李静教授领导的宾大智能计算实验室(Penn Computational Intelligence Lab)隶属于电子与系统工程系。该实验室拥有丰富的计算设施和实验资源,包括很多高科技公司尚未面市的高端芯片及服务器原型。

实验室注重产研结合,与 Microsoft、Google、Facebook、Amazon、Intel、IBM、Panasonic 等高科技公司有长期战略合作关系。其基于云端的深度学习项目已获首轮融资。实验室成员普遍获得多家高科技公司的实习生及全职工作机会。

招生要求

招聘博士生数量:每年提供至少两个博士全奖。如果有其他经费来源可提供 Penn 暑期科研机会,暑研表现突出的同学第二年申请博士可得到优先考虑 (现已通过暑假 intern 招到 2 名博士生)。欢迎大三、 研二的同学申请。

招聘博士生方向:对以上研究感兴趣,有以下背景的同学优先考虑。

  • 超算:熟悉 GPU-aware communication middleware,如 CUDA-aware MPI、NCCL、GPUDirect RDMA。

  • 编译器(compiler):熟悉 polyhedral optimization 和 auto vectorization;熟悉code generation, register allocation and instruction scheduling。

宾夕法尼亚大学(University of Pennsylvania ),简称宾大(UPenn),位于宾夕法尼亚州  最大城市费城 ,是一所全球顶尖的私立研究型大学 ,著名的八所常春藤盟校之一,北美顶尖大学学术联盟美国大学协会 14 所创始成员之一。宾大电子与系统工程系诞生了人类历史上第一台通用电子计算机 ENIAC ,被誉为现代计算机科学文明的发源地。

更多信息请参见实验室网站:https://li.seas.upenn.edu。 

联系方式:janeli@seas.upenn.edu


埃默里大学助理教授赵亮

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赵亮,2020 年秋季入职埃默里大学担任计算机系助理教授,此前在乔治梅森大学信息科技学院和计算机学院担任助理教授。2016 年秋,获得弗吉尼亚理工大学的博士学位。

此外,Dr. Liang Zhao 曾获 2020 年美国自然科学基金委员会杰出青年奖(NSF CAREER AWARD)、2019 年 Jeffress Trust Award、2017 年弗吉尼亚理工大学计算机学院杰出博士奖,并入选 2016 年微软评选出的数据挖掘领域 20 位学术新星。他还获得 ICDM 2019 会议的最佳论文奖项。

研究方向:数据挖掘、机器学习和优化。

个人主页:https://mason.gmu.edu/~lzhao9/

实验室简介

Dr. Liang Zhao 领导的实验室现有 7 名博士。实验室目前由 8 个基础科学研究项目资助,资金充足。

该实验室致力于数据挖掘、机器学习,以及非凸优化领域的基础研究,如图网络深度学习和生成、时空数据挖掘、可解释以及分布式深度学习、生物启发式人工智能,并运用它们解决前沿实际问题,比如事件预测、医疗、蛋白质结构预测、脑结构建模、集成电路设计等。

学术成果集中发表于数据挖掘、人工智能、机器学习顶级会议期刊,如 KDD、ICDM、TKDE、Proceedings of the IEEE、TKDD、TSAS、IJCAI、AAAI、WWW、NeurIPS、CIKM、SIGSPATIAL 和 SDM。

学校院系简介

  • 美国综合排名常年 Top 20 (by US.NEWS)。

  • 世界排名常年 Top 70 左右 (by US.NEWS, Times, etc.)。

  • 位于全美第 9 大城市亚特兰大市,是全美亚洲人比例最高城市之一,安全方便。

  • 计算机排名 Top 30 (by TFE), 82 (by US.NEWS). 计算机系于 2018 年单独成系,之后一直在快速扩张和上升中。

招生要求

招聘博士生数量:3-5 名,2020 秋、2021 春或 2021 秋均可入学。奖学金涵盖每年 12 个月生活费、学费和各种保险。

招聘博士生方向:基础研究,同时解决前沿实际问题,具体方向请参考实验室介绍。

申请要求:

  • 本科(和硕士)为计算机及相关专业,具备较强的编程能力。本科为(应用)数学和物理专业也可申请。

  • 发表过论文,或具备较强数学基础者优先。

  • 对科学研究和高水平学术成果有很强热情。

  • 达到计算机专业规定的 GPA 和英文要求。

联系方式:感兴趣的同学请发送简历(最好包含 GRE 与 TOEFL 考试成绩)、本科及硕士成绩单,到 Dr. Liang Zhao:liang.zhao@emory.edu


香港中文大学助理教授周博磊

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周博磊,香港中文大学信息工程系助理教授。18 年 MIT 博士毕业即加入港中大。在人工智能顶级会议和期刊发表五十余篇学术论文,论文总引用数超过一万次,其中两篇一作论文获得单篇引用超两千次的影响力。曾获 WAIC 云帆奖、MIT Tech Review’s Innovators under 35 亚太区奖、Facebook Fellowship、Microsoft Research Asia Fellowship 等奖项。

个人主页:http://bzhou.ie.cuhk.edu.hk/

课题组简介

周博磊领导的课题组是历史悠久的港中大多媒体实验室(MMLab)的一部分,经过两年建设后已初具规模,由大概 10 位成员(包括博士生、助研和本科生同学)组成,已经能够稳定地产出优秀的研究成果。

招生要求

招聘博士生数量:招收 1-2 名博士生。希望应聘的同学已经积累一定的研究经历,1-2 篇 AI 方向顶会发表文章。

招聘博士生方向:机器感知和机器决策的交叉方向。具体方向包括场景理解、生成模型、强化学习、模型可解释性等等。详情参见周博磊个人主页最近公开的研究工作。

导师风格

目前我还是比较有精力和时间,会跟同学一起在感兴趣的研究课题上 hands-on 地工作,所以你会有很多机(压)会(力)show me your code :)。另外,我对我博士生的希望是,选对正确的问题,在一个前人很少涉足的方向上做出有连续性地一系列创新工作。

联系方式

bzhou@ie.cuhk.edu.hk

微信公众号: 极市平台(ID: extrememart )
每天推送最新CV干货

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