CVPR 2020 论文大盘点-遥感与航拍影像处理识别篇

论文速递 黑人 ⋅ 于 3个月前 ⋅ 1744 阅读

本文总结CVPR 2020 中所有遥感与航拍(Remote Sensing、Aerial Image)影像处理识别相关论文,总计 18 篇。

遥感图像一般来自卫星,航拍图像可能来自大型飞机、无人机、直升机等。


这部分论文方向比较分散,除了在计算机视觉中常见的分类、检测、分割、跟踪任务,还有该领域特定的建筑重建、地物提取、地物属性(高度等)预测等。

已经开源或者即将开源的论文,把代码地址也附上了。

大家可以在:

http://openaccess.thecvf.com/CVPR2020.py

按照题目下载这些论文。


  目标检测

带方向且密集的遥感目标检测

Dynamic Refinement Network for Oriented and Densely Packed Object Detection

作者 | Xingjia Pan, Yuqiang Ren, Kekai Sheng, Weiming Dong, Haolei Yuan, Xiaowei Guo, Chongyang Ma, Changsheng Xu

单位 | 中科院自动化所;中国科学院大学;腾讯优图实验室等

代码 | https://github.com/Anymake/DRN\_CVPR2020

file



  数据集

 用于农业生产分析的大型航空图像数据库

Agriculture-Vision: A Large Aerial Image Database for Agricultural Pattern Analysis

作者 | Mang Tik Chiu, Xingqian Xu, Yunchao Wei, Zilong Huang, Alexander G. Schwing, Robert Brunner, Hrant Khachatrian, Hovnatan Karapetyan, Ivan Dozier, Greg Rose, David Wilson, Adrian Tudor, Naira Hovakimyan, Thomas S. Huang, Honghui Shi

单位 | 伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校;Intelinair;俄勒冈大学

file

城市级大规模多视角立体重建航拍数据集

A Novel Recurrent Encoder-Decoder Structure for Large-Scale Multi-View Stereo Reconstruction From an Open Aerial Dataset

作者 | Jin Liu, Shunping Ji

单位 | 武汉大学

代码&数据集 | http://gpcv.whu.edu.cn/data/

file



  卫星图像时间序列分类

卫星图像时间序列分类

Satellite Image Time Series Classification With Pixel-Set Encoders and Temporal Self-Attention

作者 | Vivien Sainte Fare Garnot, Loic Landrieu, Sebastien Giordano, Nesrine Chehata

单位 | Univ Gustave Eiffel;Universite Bordeaux Montaigne

代码 | https://github.com/VSainteuf/pytorch-psetae

file



  卫星-地面图像合成

城市区域卫星图像到地面图像的合成

Geometry-Aware Satellite-to-Ground Image Synthesis for Urban Areas

作者 | Xiaohu Lu, Zuoyue Li, Zhaopeng Cui, Martin R. Oswald, Marc Pollefeys, Rongjun Qin

单位 | 俄亥俄州立大学;苏黎世联邦理工学院;微软

代码 | https://github.com/lizuoyue/sate\_to\_ground
file



  无人机视觉跟踪

AutoTrack: 自动时空正则化的无人机高性能视觉跟踪系统

AutoTrack: Towards High-Performance Visual Tracking for UAV With Automatic Spatio-Temporal Regularization

作者 | Yiming Li, Changhong Fu, Fangqiang Ding, Ziyuan Huang, Geng Lu

单位 | 同济大学;新加坡国立大学;清华大学

代码 | https://github.com/vision4robotics/AutoTrack
 
file



  运动轨迹预测

预测物体轨迹,并使无人机接住运动物体

Visual Reaction: Learning to Play Catch With Your Drone

作者 | Kuo-Hao Zeng, Roozbeh Mottaghi, Luca Weihs, Ali Farhadi

单位 | 华盛顿大学;PRIOR

代码 | https://github.com/KuoHaoZeng/Visual\_Reaction

file



  语义分割

地理目标分割

Foreground-Aware Relation Network for Geospatial Object Segmentation in High Spatial Resolution Remote Sensing Imagery

作者 | Zhuo Zheng, Yanfei Zhong, Junjue Wang, Ailong Ma

单位 | 武汉大学
file


  交通流量建模

从高空航拍影像中建立动态交通模型

Dynamic Traffic Modeling From Overhead Imagery

作者 | Scott Workman, Nathan Jacobs

单位 | DZYNE Technologies;肯塔基大学

file


  地物表观动态映射

基于航拍图像的视觉表面属性的动态映射

Learning a Dynamic Map of Visual Appearance

作者 | Tawfiq Salem, Scott Workman, Nathan Jacobs

单位 | 迈阿密大学;DZYNE Technologies;肯塔基大学

file


  道路与轮廓提取

道路图的提取,基于点的迭代图探索方法

VecRoad: Point-Based Iterative Graph Exploration for Road Graphs Extraction

作者 | Yong-Qiang Tan, Shang-Hua Gao, Xuan-Yi Li, Ming-Ming Cheng, Bo Ren

单位 | 南开大学

file

无监督学习用于物体轮廓提取,不限于航拍影像

ProAlignNet: Unsupervised Learning for Progressively Aligning Noisy Contours

作者 | VSR Veeravasarapu, Abhishek Goel, Deepak Mittal, Maneesh Singh

单位 | Verisk AI, Verisk Analytics
file


  建筑物重建

从单幅航拍图像中进行边界感知的三维建筑重建

Boundary-Aware 3D Building Reconstruction From a Single Overhead Image

作者 | Jisan Mahmud, True Price, Akash Bapat, Jan-Michael Frahm

单位 | 北卡罗来纳大学教堂山分校
file

卷积信息传递神经网络用于户外结构化建筑的重建

Conv-MPN: Convolutional Message Passing Neural Network for Structured Outdoor Architecture Reconstruction

作者 | Fuyang Zhang, Nelson Nauata, Yasutaka Furukawa

单位 | 西蒙弗雷泽大学

代码 | https://github.com/zhangfuyang/Conv-MPN

file



  无人机+人群计数

Reverse Perspective Network for Perspective-Aware Object Counting

作者 | Yifan Yang, Guorong Li, Zhe Wu, Li Su, Qingming Huang, Nicu Sebe

单位 | 中国科学院大学等
file


  强化学习

使用深度强化学习来确定在遥感分析等领域什么时候什么场景使用高分辨率影像,以降低图像获取计算成本。

Learning When and Where to Zoom With Deep Reinforcement Learning

作者 | Burak Uzkent, Stefano Ermon

单位 | 斯坦福大学
file



  地图属性预测

用一幅单目图像预测地物的高度和姿态

Learning Geocentric Object Pose in Oblique Monocular Images

Gordon Christie, Rodrigo Rene Rai Munoz Abujder, Kevin Foster, Shea 

作者 | Hagstrom, Gregory D. Hager, Myron Z. Brown

单位 | 约翰斯霍普金斯应用物理实验室;约翰斯霍普金斯大学

代码 | https://github.com/pubgeo/monocular-geocentric-pose

file

通过跨视角匹配进行联合位置和方向估计

Where Am I Looking At? Joint Location and Orientation Estimation by Cross-View Matching

作者 | Yujiao Shi, Xin Yu, Dylan Campbell, Hongdong Li

单位 | 澳大利亚国立大学;澳大利亚机器人视觉中心;悉尼科技大学

file


推荐阅读:

CVPR 2020 论文大盘点-实例分割篇



文章来源:我爱计算机视觉@微信公众号

黑人

回复数量: 0
暂无回复~
您需要登陆以后才能留下评论!