CVPR 2020 论文大盘点-行人检测与重识别篇

技术讨论 小白学CV ⋅ 于 8个月前 ⋅ 5984 阅读

本文盘点CVPR 2020 所有行人检测(Pedestrian Detection)与人员重识别(Person Re-Identification,ReID)相关论文,在视频监控领域该方向技术应用广泛,但不仅仅局限于这两种技术,因为拥挤人群计数(Crowd Counting)往往与行人检测相关,而步态识别(Gait Recognition)可看作一种特殊的人员重识别,故将以上方向的论文均归为行人检测与重识别,总计 33 篇文章。


行人检测的论文不多,总计 5 篇,从内容看解决行人与行人、行人与物体间的遮挡是研究的重点。

拥挤人群计数,总计 3 篇文章,都是在解决透视和尺度问题带来的挑战。

人员重识别部分总计 23 篇文章,除了基于图像的ReID(8篇),基于视频的ReID(3篇),含有众多细分方向:跨分辨率、跨域、跨模态(可见光-红外)、遮挡、非监督、射频信号人员重识别都很有特色。另外中科院推出了一个着装改变的人员重识别数据集COCAS,相信能促进该领域更加实用化。


步态识别共 2 篇文章,这个方向研究的人不多,其中一篇来自著名的步态识别公司银河水滴等,且代码将开源。

已经开源或者即将开源的论文,把代码地址也附上了。

大家可以在:

http://openaccess.thecvf.com/CVPR2020.py

按照题目下载这些论文。

如果想要下载所有CVPR 2020论文,请点击这里:

CVPR 2020 论文全面开放下载,含主会和workshop


  行人检测

拥挤场景的行人检测

[1].Detection in Crowded Scenes: One Proposal, Multiple Predictions

作者 | Xuangeng Chu, Anlin Zheng, Xiangyu Zhang, Jian Sun

单位 | 北大;旷视

file

拥挤场景的行人检测

[2].NMS by Representative Region: Towards Crowded Pedestrian Detection by Proposal Pairing

作者 | Xin Huang, Zheng Ge, Zequn Jie, Osamu Yoshie

单位 | 早稻田大学;腾讯AI
file
3D点云行人检测与轨迹预测

[3].STINet: Spatio-Temporal-Interactive Network for Pedestrian Detection and Trajectory Prediction

作者 | Zhishuai Zhang, Jiyang Gao, Junhua Mao, Yukai Liu, Dragomir Anguelov, Congcong Li

单位 | Waymo LLC;约翰斯霍普金斯大学

file

多模态学习+行人检测

[4].Where, What, Whether: Multi-Modal Learning Meets Pedestrian Detection

作者 | Yan Luo, Chongyang Zhang, Muming Zhao, Hao Zhou, Jun Sun

单位 | 上海交通大学

file

强遮挡行人检测

[5].Temporal-Context Enhanced Detection of Heavily Occluded Pedestrians

作者 | Jialian Wu, Chunluan Zhou, Ming Yang, Qian Zhang, Yuan Li, Junsong Yuan

单位 | 纽约州立大学布法罗分校;Wormpex AI Research;地平线机器人

file


  人群计数

[6].Attention Scaling for Crowd Counting

作者 | Xiaoheng Jiang, Li Zhang, Mingliang Xu, Tianzhu Zhang, Pei Lv, Bing Zhou, Xin Yang, Yanwei Pang

单位 | 郑州大学;中国科学技术大学;大连理工大学;天津大学

file

[7].Reverse Perspective Network for Perspective-Aware Object Counting

作者 | Yifan Yang, Guorong Li, Zhe Wu, Li Su, Qingming Huang, Nicu Sebe

单位 | UCAS;意大利特伦托大学等

file

[8].Adaptive Dilated Network With Self-Correction Supervision for Counting

作者 | Shuai Bai, Zhiqun He, Yu Qiao, Hanzhe Hu, Wei Wu, Junjie Yan

单位 | 北邮;商汤;中国科学院深圳先进技术研究院;北大

file


  人员重识别

[9].Camera On-Boarding for Person Re-Identification Using Hypothesis Transfer Learning

作者 | Sk Miraj Ahmed, Aske R. Lejbolle, Rameswar Panda, Amit K. Roy-Chowdhury

单位 | 加州大学;奥尔堡大学;IBM Research AI

代码 | https://github.com/REID-HTL/reid\_htl

file

[10].Hierarchical Clustering With Hard-Batch Triplet Loss for Person Re-Identification

作者 | Kaiwei Zeng, Munan Ning, Yaohua Wang, Yang Guo

单位 | 中国人民解放军国防科技大学

代码 | https://github.com/zengkaiwei/HCT(即将

file

[11].Real-World Person Re-Identification via Degradation Invariance Learning

作者 | Yukun Huang, Zheng-Jun Zha, Xueyang Fu, Richang Hong, Liang Li

单位 | 中国科学技术大学;合肥工业大学;中科院

file

[12].Unity Style Transfer for Person Re-Identification

作者 | Chong Liu, Xiaojun Chang, Yi-Dong Shen

单位 | 中科院;国科大;蒙纳士大学

file

[13].Online Joint Multi-Metric Adaptation From Frequent Sharing-Subset Mining for Person Re-Identification

作者 | Jiahuan Zhou, Bing Su, Ying Wu

单位 | 西北大学;中科院

file

[14].Style Normalization and Restitution for Generalizable Person Re-Identification

作者 | Xin Jin, Cuiling Lan, Wenjun Zeng, Zhibo Chen, Li Zhang

单位 | 中国科学技术大学;微软亚洲研究院;牛津大学

file

[15].Relation-Aware Global Attention for Person Re-Identification

作者 | Zhizheng Zhang, Cuiling Lan, Wenjun Zeng, Xin Jin, Zhibo Chen

单位 | 中国科学技术大学;微软亚洲研究院

代码 | https://github.com/microsoft/Relation-Aware-Global-Attention-Networks

file

[16].Salience-Guided Cascaded Suppression Network for Person Re-Identification

作者 | Xuesong Chen, Canmiao Fu, Yong Zhao, Feng Zheng, Jingkuan Song, Rongrong Ji, Yi Yang

单位 | 北大;南方科技大学;腾讯;厦门大学等

file


  基于视频的人员重识别

[17].Spatial-Temporal Graph Convolutional Network for Video-Based Person Re-Identification

作者 | Jinrui Yang, Wei-Shi Zheng, Qize Yang, Ying-Cong Chen, Qi Tian

单位 | 中山大学;鹏城实验室;香港中文大学;华为诺亚方舟实验室

file

[18].Learning Multi-Granular Hypergraphs for Video-Based Person Re-Identification

作者 | Yichao Yan, Jie Qin, Jiaxin Chen, Li Liu, Fan Zhu, Ying Tai, Ling Shao

单位 | IIAI;腾讯优图实验室

代码 | https://github.com/daodaofr/hypergraph\_reid

file

[19].Multi-Granularity Reference-Aided Attentive Feature Aggregation for Video-Based Person Re-Identification

作者 | Zhizheng Zhang, Cuiling Lan, Wenjun Zeng, Zhibo Chen

单位 | 中国科学技术大学;微软亚洲研究院

file


  对抗攻击+人员重识别

[20].Transferable, Controllable, and Inconspicuous Adversarial Attacks on Person Re-identification With Deep Mis-Ranking

作者 | Hongjun Wang, Guangrun Wang, Ya Li, Dongyu Zhang, Liang Lin

单位 | 中山大学;广州大学;DarkMatter AI

代码 | https://github.com/whj363636/Adversarial-attack-on-Person-ReID-With-Deep-Mis-Ranking

file


  跨分辨率人员重识别

[21].Inter-Task Association Critic for Cross-Resolution Person Re-Identification

作者 | Zhiyi Cheng, Qi Dong, Shaogang Gong, Xiatian Zhu

单位 | 伦敦玛丽女王大学

file


  非监督人员重识别

[22].Unsupervised Person Re-Identification via Softened Similarity Learning

作者 | Yutian Lin, Lingxi Xie, Yu Wu, Chenggang Yan, Qi Tian

单位 | 杭州电子科技大学;华为;百度等

file

[23].Unsupervised Person Re-Identification via Multi-Label Classification

作者 | Dongkai Wang, Shiliang Zhang

单位 | 北大

file


  遮挡人员重识别

[24].High-Order Information Matters: Learning Relation and Topology for Occluded Person Re-Identification

作者 | Guan'an Wang, Shuo Yang, Huanyu Liu, Zhicheng Wang, Yang Yang, Shuliang Wang, Gang Yu, Erjin Zhou, Jian Sun

单位 | 中国科学院自动化研究所;旷视;北京理工大学

代码 | https://github.com/wangguanan/HOReID(即将

解读 | CVPR 2020 | 旷视新方法优化解决遮挡行人重识别

file

[25].Pose-Guided Visible Part Matching for Occluded Person ReID

作者 | Shang Gao, Jingya Wang, Huchuan Lu, Zimo Liu

单位 | 大连理工大学;鹏城实验室;悉尼大学

代码 | https://github.com/hh23333/PVPM

file


  跨域人员重识别

[26].AD-Cluster: Augmented Discriminative Clustering for Domain Adaptive Person Re-Identification

作者 | Yunpeng Zhai, Shijian Lu, Qixiang Ye, Xuebo Shan, Jie Chen, Rongrong Ji, Yonghong Tian

单位 | 北大;南洋理工大学;国科大;厦门大学;鹏城实验室

file

[27].Smoothing Adversarial Domain Attack and P-Memory Reconsolidation for Cross-Domain Person Re-Identification

作者 | Guangcong Wang, Jian-Huang Lai, Wenqi Liang, Guangrun Wang

单位 | 中山大学等

file


  跨模态人员重识别

可见光-红外人员重识别

[28].Hi-CMD: Hierarchical Cross-Modality Disentanglement for Visible-Infrared Person Re-Identification

作者 | Seokeon Choi, Sumin Lee, Youngeun Kim, Taekyung Kim, Changick Kim

单位 | 韩国科学技术院

代码 | https://github.com/bismex/HiCMD

file

可见光-红外人员重识别

[29].Cross-Modality Person Re-Identification With Shared-Specific Feature Transfer

作者 | Yan Lu, Yue Wu, Bin Liu, Tianzhu Zhang, Baopu Li, Qi Chu, Nenghai Yu

单位 | 国科大;中科院;阿里;百度

file


  基于射频信号的人员重识别

打败了基于图像视频的方法,且能更好的保护隐私

[30].Learning Longterm Representations for Person Re-Identification Using Radio Signals

作者 | Lijie Fan, Tianhong Li, Rongyao Fang, Rumen Hristov, Yuan Yuan, Dina Katabi

单位 | 麻省理工学院

file


  着装改变人员重识别数据集

[31].COCAS: A Large-Scale Clothes Changing Person Dataset for Re-Identification

作者 | Shijie Yu, Shihua Li, Dapeng Chen, Rui Zhao, Junjie Yan, Yu Qiao

单位 | 中科院深圳先进技术研究院、中科院大学、中科院微电子所

file


  步态识别

[32].GaitPart: Temporal Part-Based Model for Gait Recognition

作者 | Chao Fan, Yunjie Peng, Chunshui Cao, Xu Liu, Saihui Hou, Jiannan Chi, Yongzhen Huang, Qing Li, Zhiqiang He

单位 | 北京科技大学;北航;WATRIX.AI;联想

代码 | https://github.com/ChaoFan96/GaitPart

file

[33].Gait Recognition via Semi-supervised Disentangled Representation Learning to Identity and Covariate Features

作者 | Xiang Li, Yasushi Makihara, Chi Xu, Yasushi Yagi, Mingwu Ren

单位 | 南京理工大学;大阪大学

file


文章来源:CV君 我爱计算机视觉@微信公众号

往期"精彩阅读"

大白

成为第一个点赞的人吧 :bowtie:
回复数量: 0
暂无回复~
您需要登陆以后才能留下评论!