极市直播 | (CVPR2020 Oral) 谢恩泽:PolarMask|一阶段实例分割新思路

技术直播 Admin ⋅ 于 10个月前 ⋅ 1476 阅读

| 极市线上分享  第54期 |

一直以来,为让大家更好地了解学界业界优秀的论文和工作,极市已邀请了超过50位技术大咖嘉宾,并完成了54期极市线上直播分享,往期分享请前往bbs.cvmart.net/topics/149 或直接阅读原文,也欢迎各位小伙伴自荐或推荐更多多优秀的技术嘉宾到极市进行技术分享,与大家一起交流学习。

PolarMask作为一种single shot的实例分割框架,是近期实例分割领域一个非常优秀的工作。目前,PolarMask已经中了本次CVPR2020的Oral。本次分享,极市重磅邀请PolarMask的论文作者:来自香港大学的谢恩泽博士。谢博将在4月16日(下周四)为我们分享其发表于CVPR2020的工作:PolarMask:一阶段实例分割新思路
在此引用一段谢博本人的解读:PolarMask最大的贡献在于,把更复杂的实例分割问题,转化成在网络设计和计算量复杂度上和物体检测一样复杂的任务,把对实例分割的建模变得简单和高效。它足够简单,不加任何trick,也没有任何复杂的操作,比如deformable conv和roi align操作,有希望在工业界大规模应用,并找到了一种表达方式,把bbox detection和mask segmentation统一了起来。
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早在去年10月,极市就分享了这个优秀工作:PolarMask: 一阶段实例分割新思路,不熟悉这个工作的小伙伴可以先读一遍这篇文章。当然,更进一步的解读可以等待谢博在下周四为我们详细讲解。


01 活动信息

时间:4月16日(周四)20:00~21:00
主题:
PolarMask:一阶段实例分割新思路(CVPR2020)

PolarMask: Single Shot Instance Segmentation with Polar Representation


02 嘉宾信息

file谢恩泽
谢恩泽,香港大学计算机系博士生,指导老师为罗平教授。研究方向为计算机视觉,包括通用物体检测,分割,OCR等。更多信息见个人主页: https://xieenze.github.io/


03 关于分享

➤分享背景

实例分割是计算机视觉中一个比较基础但是比较硬的问题,之前的方法高度依赖物体检测的结果来做实例分割,如Mask R-CNN。 实例分割如何摆脱检测框的束缚仍然是一个没有被很好解决的问题。 本次分享中,将主要介绍我们在这个问题的探索:PolarMask: Single Shot Instance Segmentation with Polar Representation'(CVPR2020 Oral)其中我们提出了一种一阶段的实例分割方法,摆脱了检测框的限制,其次我们的方法并不像传统分割方法对图中逐像素分类,而是通过轮廓建模的方式做实例分割。此外,我们还提出了两种改进手段来持续提高性能。 总而言之,这篇文章提出了一种新型的一阶段的,基于轮廓出发的实例分割方法。

论文地址:https://arxiv.org/abs/1909.13226
分享大纲1.  实例分割的问题定义 2.  two stage实例分割: 简单回顾 3.  one stage实例分割:基于极坐标的轮廓建模 4.  Polar IouLoss和Polar CenterNess分析 5.  可视化展示和分析


04 直播回放

B站回放链接:https://www.bilibili.com/video/BV1G7411D7j5/
腾讯视频回放链接:https://v.qq.com/x/page/r09428gmjpc.html
PPT与视频网盘链接:https://pan.baidu.com/s/1MLk_r6KHlOM3jZi_liTv6w
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