做计算机视觉算法的你,如何拿到大厂的 Offer 的?

技术讨论 hello_uncle ⋅ 于 1年前 ⋅ 最后回复由 shijie 1年前 ⋅ 1115 阅读

楼主研二计算机视觉方向的,水平不高,实习面试几家被拒,好奇大家是怎么利用自己的专业知识拿到Offer的?
不限BAT等大厂,也可以分享下自己是怎么找到自己喜欢的工作的?谢过各位大佬?

大叔

成为第一个点赞的人吧 :bowtie:
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  • 在知乎看到一位个大佬的分享Caleb Ge@知乎,可以借鉴一下;

    强调一下,感觉三点最重要:努力,运气和性格。
    offer:CV R&D,
    百度CV Research Intern,
    腾讯AI labCV Research Intern,
    商汤其他...我不算很有资质的那类学生,本科中流985,研究生在早稻田某偏僻校区。16年12月开始学深度学习,17年4月经学长介绍开始在一家日本公司实习。头6个月做了两个项目,参加了个学会(很水...)。17年10月开始找工作,第一次献给了国内某人脸识别独角兽,一面在线coding一败涂地(以前学EE,加上对刷题很反感,算法只能说出思路,几乎没有现场coding能力)。同期的百度几轮面试官都更看重深度学习相关经历,算法部分勉强没被当场pass,可能因为两个DL项目一点一点熬出来的,并在原有基础上做了些改进,起到了不少帮助。最后莫名其妙的收到了offer。

    17年10月后因为没有找工作压力,开始一心扑在当时公司的项目上,17年10月到18年3月期间独自搞了3个项目,还带了其他一些实习生,直接/间接参与了7,8个项目,也因为调研方案的需要,复现了一些顶会论文,最后被没被公司采用的算法公开了一些到github上。其中一个项目被当时的人脸独角兽和阿里看中,联系希望能过去实习。虽然后来没去。。3月底的时候感觉做项目比重太多,没正儿八经搞过科研,萌生了读博想法,无意间认识了来自腾讯AI lab的前辈(真的很阴差阳错)。经介绍和负责人面试了一下,过程不赘述了。当然中间也感谢某脸实习生带我刷了个某榜第一,在各家面试中都帮到了不少。

    商汤那边比较顺利,应该是team leader从猎头那里直接拿到了我的简历,和两位official menmer聊了几分钟就确定入职了。

    谈谈简历。给两家公司当过志愿人贩子,看过不少应届生简历,一个普遍的问题是写项目时不写相关成果。做的乱七八糟也算做过(不提直接clone别人代码跑一下就算项目的同志了),不写成果很难让人相信你实打实的钻研过。

    cv领域简历的亮点主要这么几个:1.顶会论文 2.在国内外知名实验室/公司学习/实习过 3.丰富的项目经历。满足前两个条件的属于贵族阶层,找工作处于主动地位。对于出身一般的同学,第三点是逆袭的机会,即便实验室/实习公司名气一般,有丰富的项目经历,和证明项目含金量的信息的话,如github star, 竞赛的排名等,很容易从应届生中脱颖而出。三项都不占,任何一家公司都没有非选你不选其他人理由(成功率被同背景的应届生基数稀释)。觉得自己实验室和导师都一般,尽可能出去实习。

    学校相对职场信息比较封闭,机会也很少,很多实验室只是在浪费你的青春。运气部分:我运气比较好,遇到了两位提供更高平台的前辈。运气是可以被创造出来的,多注意有选择的扩大人脉圈,包装自己的学习和工作(github,博客等)。运气机遇这些和高质量圈子的范围正相关,寻求运气前先确保自己努力了,并能给他人带来价值,别人带你混,要么看重你的实力,要么看中你的潜力,至少得占一项。性格部分:相对来说不安于现状,敢于采取行动做出改变的个性会增加求职命中率。

    1年前
  • 只说复习方向编程功底:

    刷LeetCode找找感觉,学好C++,走遍天下都不怕,虽然大厂都要求Python,但是阿里会稍微重Java,腾讯稍微重C++基础的图像处理知识,视觉计算课,数字图像处理课,计算机图形学,都可以翻一下基础的机器学习知识,**的蓝皮书,***的西瓜书,学校的模式识别课,都可以过一下基本的深度学习知识,CNN,RNN,SGD,BN,各种训练Trick,要熟悉经典的论文:AlexNet,VGG,Resnet,InceptionV3, Xception,Faster RCNN, SSD,YOLO2自己的论文要能够完整地梳理一遍讲给别人听自己的项目要知道难在哪里,效果有多好。

    梦里风林@知乎

    1年前
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