3D 容积率识别算法需求

项目需求 Admin ⋅ 于 6个月前 ⋅ 最后回复由 jason88 5个月前 ⋅ 1076 阅读

具体需求

1、在模拟客舱对面部署两个支架,支架上分别安装一个3D结构光摄像头,拍摄对面的行李架,两个同等高度的摄像头覆盖3个行李架格口;算法需要判断行李架是否打开,如行李架打开则计算对面行李架格口的容积率变化,当行李架格口被放入行李时,能够计算出行李占用了格口容积的百分比;行李种类参照实际飞机上放置的行李,多种多样;
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2、接口输出照片和容积率结果,接口参照极市提供的callback形式;
3、 算法需要检测乘客,当乘客经过遮挡住其中一个摄像头时,能够用另外一个摄像头计算出被遮挡的格口的容积率,并且在某个摄像头有乘客遮挡时,不输出容积率(也就是能避免干扰状态);
4、 算法需检测人脸,并作涂抹处理;
5、 算法适用于客舱模拟器场景,200ms输出一个分析结果,识别准确率与人眼判断误差不超过10%,比如人眼判断为40%,算法输出准确率应为40%±10%,人眼相对主观,届时可能会由多人判断采取平均值或粗略按照尺寸来计算
6、 算法为CPU运行,CPU:I5-8259U,内存:8G ,运行系统为Ubuntu16.04
7、 算法运行环境要求:gcc 5.4.0,ffmpeg 3.1(支持x264), Opencv 3.4.0
8、 算法的开发语言需为C或C++,算法的SDK文件需符合极市规范要求


数据集

极市提供数据,图片数据为raw格式,含深度信息,数据至少在500张以上

交付及开发周期

1、最终交付文件:源码+SDK文档
开发规范:https://github.com/ExtremeMart/dev-docs
2、开发周期:30天
3、预算:报名需求 即可获取

如何报名需求

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微信公众号: 极市平台(ID: extrememart )
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    6个月前
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    6个月前
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      6个月前
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    6个月前
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      6个月前
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    6个月前
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      6个月前
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    6个月前
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      6个月前
  • Payton 图像算法工程师 @ 杭州

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    6个月前
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      6个月前
  • Wjh-01 研究生 @ 北信科

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    6个月前
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      6个月前
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    6个月前
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      6个月前
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    6个月前
    • Admin 社区管理员 @ 极市平台

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      6个月前
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    5个月前
    • Admin 社区管理员 @ 极市平台

      @loveisp 报名成功,请联系极市小助手(微信号:Extreme-Vision),备注:社区昵称+3D 容积率识别

      5个月前
  • jason88 CV开发者 @ redCNN

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    5个月前
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