• 问答
  • 技术
  • 实践
  • 资源
【已截止招募】自动售货机商品识别算法需求
项目需求

用户场景

自动售货柜取物,通过售货机的监控视频自动识别零食和饮料的种类和数量,输出物品名称和数量到扣费系统,最终完成自动扣费。

图片说明:

file

需求描述

1、算法输入:两段固定点位监控摄像头视频流(处于货柜「上方」、「下方」的两个摄像头)两段视频为同时识别同一动作,两段视频只要返回一个相同的结果
2、算法输出:拿出货柜的物品名称和每种物品对应的数量(拿出又放回的商品不计入)


3、其他情况处理:
(1)对于不存在于商品列表中的物品,要求能够排除;这种是返回【物品未在列表】
(2)视频过程拿了东西,最终放回去,不计入最终数量;如果有非货柜内的物品放入则报错
(3)其他情况不在此次考虑范围内;


服务器配置

Linux虚拟机

算法性能要求

1、算法性能
①CPU核心不大于2核心
②GPU占用不大于2G
②24QPS


计算方式:

准确率=识别正确数/总识别数
注:在准确率范围内,每增加100段视频提升5%。


验收成果物

1、交付产品:Linux版SDK
C++
2、GPU版算法
3、算法技术方案说明书
4、开发规范:https://github.com/ExtremeMart/dev-docs
5、开发周期:20天
6、线下开发



极市提供训练数据(已标注)


如何报名需求?

评论区评论报名(请先评论报名),然后微信添加 极市极小北 获得项目预算(微信号: cvmart2 )添加时请备注项目需求名称。
file
(扫码添加好友,添加时备注 项目需求 名称)



更多项目需求:https://bbs.cvmart.net/c/new_project

  • 2
  • 21
  • 616
收藏
暂无评论
Admin
大咖

极市平台

  • 13,552

    关注
  • 1,049

    获赞
  • 131

    精选文章
近期动态
  • 极市社区管理员,分享计算机视觉各个方向视觉干货,欢迎关注
文章专栏
  • 极市平台