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【已截止招募】泥头车抛洒渣土识别算法
项目需求

用户场景
对每天来往固定路段的泥头车进行有效监管,识别泥头车抛洒渣土的情况

需求描述
无遮挡情况,通过泥头车经过前后的图片对比可自动识别泥头车是否有渣土掉落,当检测区域出现渣土掉落时,输出报警信息
报警输出


服务器配置
腾讯云Linux虚拟机

算法性能要求

1、算法性能
① CPU核心不大于2核心
② GPU占用不大于2G
②24QPS
摄像头配置 1080p≤分辨率≤4080p

数据: 极市提供现场真实标注数据


验收标准
1、算法识别准确率不低于80%
2、双方共同选定视频1段(通过固定点位龙门架场景上的摄像头录制)

验收成果物
1、交付产品:Linux版SDK
2、GPU版算法
3、开发规范:https://github.com/ExtremeMart/dev-docs
4、开发周期:20天
5、线下开发


如何报名需求?

评论区评论 报名需求,然后微信添加 极市极小北 获得项目预算(微信号: cvmart2 )添加时请备注项目需求名称。
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