• 问答
  • 技术
  • 实践
  • 资源
【已截止招募】泥头车车身清洁度识别算法需求
项目需求

用户场景
通过在固定点位的龙门架上安装4个定焦摄像头来识别泥头车车身不洁情况

需求描述
无遮挡情况,算法可自动识别判断泥头车是否清洗干净,当检测区域的泥头车不干净时,输出报警信息


报警输出
告警信息包括:算法ID、摄像头ID(自定义)、rtsp流地址、时间戳、原始图片名称、报警图片名称、报警图片数据、报警标识、报警数量、置信度、识别框坐标、识别种类

服务器配置
腾讯云Linux虚拟机


算法性能要求
1、算法性能
①CPU核心不大于2核心
②GPU占用不大于2G
②24QPS

数据: 极市提供现场真实标注数据


验收标准
算法识别准确率不低于80%

验收成果物
1、交付产品:Linux版SDK
2、GPU版算法
3)开发规范:https://github.com/ExtremeMart/dev-docs
4)开发周期:20天
5)线下开发


如何报名需求?

评论区评论 报名需求,然后微信添加 极市极小北 获得项目预算(微信号: cvmart2 )添加时请备注项目需求名称。
file
(扫码添加好友,添加时备注 项目需求 名称)

  • 1
  • 9
  • 458
收藏
暂无评论
Admin
大咖

极市平台

  • 13,552

    关注
  • 1,049

    获赞
  • 131

    精选文章
近期动态
  • 极市社区管理员,分享计算机视觉各个方向视觉干货,欢迎关注
文章专栏
  • 极市平台