• 问答
  • 技术
  • 实践
  • 资源
openvino 推理
比赛

openvino 推理时,
1.cv2.imread()后通道是BGR,但是训练、标准测试都是按RGB来的,这样,B站视频里说“如果训练时按RGB格式的,那么需要_reverse_channels’转换一下,请问这个转换到底是在什么时候进行的?送入process_image函数以前,到底转换了没有啊?
2.我看process_image函数内部还有 image_data.transpose((2, 0, 1)),请问这样变换,岂不是与(tensorflow的N,H,W,C)产生了冲突,是否会造成计算错误?我看我推理出来的概率都是成千上万。
3.我的rec输出的shape,也与pb推理时发生了transpose.((0,4,1,2,3))变化,这直接导致了后面计算值的错误(程序并未报错,但输出值明显有错)。
4.或者说,xml拓扑结构的输入、输出与pb相比,到底发生了些什么变化?

  • 0
  • 2
  • 908
收藏
暂无评论
抹去记忆

郑州大学

  • 0

    关注
  • 2

    获赞
  • 0

    精选文章
文章专栏
  • 抹去记忆的专栏