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近期精选
快速上手笔记,PyTorch 模型训练实用教程(附代码)

前言 自 2017 年 1 月 PyTorch 推出以来,其热度持续上升,一度有赶超 TensorFlow 的趋势。PyTorch 能在短时间内被众多研究人员和工程师接受并推崇是因为其有着诸多优点,如采用 Python 语言、动态图机制、网络构建...

书籍教程
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深度学习图像标注工具汇总

对于监督学习算法而言,数据决定了任务的上限,而算法只是在不断逼近这个上限。世界上最遥远的距离就是我们用同一个模型,但是却有不同的任务。但是数据标注是个耗时耗力的工作,CSDN博主chaibubble介绍以下几个图像...

工具
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PyTorch trick 集锦

来源:z.defying@知乎专栏 Github链接:https://github.com/zxdefying/pytorch_tricks 目录: 指定GPU编号 查看模型每层输出详情 梯度裁剪 扩展单张图片维度 one hot编码 防止验证模型时爆显存 学习率衰减 冻结某些...

代码模型
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【教程】如何使用 Keras 版 YOLOv3 训练自己的数据

作者:Steven Lei 项目:AI_projects 这篇文章介绍了如何使用Keras版YOLOv3训练自己的数据,搭配大量的图片和说明 更多Awsome Github资源请关注:【Awsome】GitHub 资源汇总 如果读者需要训练自己的数据,需要修改...

技术讨论
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Image-Inpainting 图像修复 (补全) 论文汇总

修复指的是恢复图像损失的部分并且基于背景信息将它们重建的技术。它指的是在视觉输入的指定区域中填充缺失数据的过程。在数字世界中,它指的是应用复杂算法以替代图像数据中缺失或者损坏部分。本文汇总了Image-Inpa...

论文速递
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极市沙龙 | CVPR2021 论文线下研讨会邀你参会!坐标深圳

随着三月的到来,春暖花开,时隔一年,极市CV开发者沙龙活动要回归啦!今年线下活动的第一站,将在深圳举行,其他城市的小伙伴不要着急,下一站说不定就在你的城市,可以在评论区留言噢。 本次极市CV开发者沙龙活动...

社区活动
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多目标追踪器:用 OpenCV 实现多目标追踪(C++/Python)

原文 :MultiTracker : Multiple Object Tracking using OpenCV (C++/Python) 链接:https://www.learnopencv.com/multitracker-multiple-object-tracking-using-opencv-c-python/ 演示视频:https://v.qq.com/x/pag...

技术讨论
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【4月 | 3 期】OpenVINO™项目实战训练营 3 期开始招募啦!

免费的《OpenVINO™深度学习训练营(3期)》开始招募啦~ OpenVINO™深度学习训练营简介: (1)学习认证期间,群内每日分享OpenVINO™相关技术干货。 (2)群内一对一指导完成OpenVINO™项目实践,及OpenVINO™中级技能资...

社区活动
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500 万面孔 | 15 个免费人脸识别数据集

最近无意中看到一篇文章汇集了15个免费人脸数据集,对于咱们这些做人脸识别的,算是如获至宝吧,分享给大家吧 来源: 相约机器人@微信公众号 作者:代码医生 从手机安全和监控摄像头到增强现实和摄影,计算机视觉的...

数据集
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CVPR 2021 结果出炉!最新 64 篇 CVPR'21 论文汇总(更新中)

最新更新:CVPR2021论文分类汇总:CVPR2021 最全整理:论文汇总 / 代码 / 项目 / 论文解读(更新中)【计算机视觉】 极市一直非常关注CVPR,在每年都会进行CVPR相关的论文资源整理,包括论文解读、代码、技术直播、...

论文速递
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[深度学习框架] PyTorch 常用代码段总结

作者:Jack Stark@知乎 PyTorch最好的资料是官方文档。本文是PyTorch常用代码段,在参考资料[1]的基础上做了一些修补,方便使用时查阅。 1. 基本配置 导入包和版本查询 import torch import torch.nn as nn import t...

代码模型
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国内外优秀的计算机视觉团队汇总

本帖还在更新中,国内外优秀的计算机视觉团队有很多,我这里只是列举了自己从知乎、CSDN等网站上收集到的,排名不分先后,如有遗漏,还请谅解。同时欢迎小伙伴回帖补充,我会更新到本帖,谢谢~ 感谢极市平台微信公众...

知识库
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GAN 模式崩溃的理论解释

作者:顾险峰,美国纽约州立大学石溪分校计算机系终身教授 来源:老顾谈几何 老顾和哈佛大学统计系的刘军教授交流,刘教授告诉老顾最近有麻省理工的学者来哈佛寻求教职,求职学术演讲的主题就是最优传输理论在深度学...

技术讨论
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Day 21·极市寒假学习打卡活动【汇总】(再次提醒:非此贴下打卡)

注:非此贴下打卡,请到“【Day1 & 1-xx】打卡干货”内完成当日打卡。寒假学习打卡资源需在 当日 完成评论打卡有效(错过当日或提前打卡均无效、错过打卡可使用补签卡)。 极市寒假学习打卡记录 & 领奖凭证(...

社区活动
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深度学习的模型调试小技巧,没别的,就是实用

作者:Jonathan Balaban 编译:ronghuaiyang 来源:AI公园 原文:https://towardsdatascience.com/deep-learning-tips-and-tricks-1ef708ec5f53 前言 很多人说深度学习是玄学,有很多说不清道不明的东西在里面,实际...

技术讨论
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从人脸检测到语义分割,OpenCV 预训练模型库

OpenCV 的 GitHub 页面中有一个称为「open_model_zoo」的资源库,里面包含了大量的计算机视觉预训练模型,并提供了下载方法。使用这些免费预训练模型可以帮助你加速开发和产品部署过程。 项目地址:https://github.c...

代码模型
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发 SCI 很难,但我总结的这套方法帮我读研期间发了 5 篇 SCI,所有的方法和技巧都在这里了

准备发表SCI论文或者将要发表SCI论文的朋友,要死死撑住,一定要把它看完,并尝试去实践它。 之所以能发那几篇论文,跟我研究方向、导师指导方式和自己努力都有关系。我把读研时候写论文的心得总结成下面几部分: ——...

书籍教程
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基于孪生网络的跟踪算法汇总

之前极市曾分享过深度学习多目标跟踪的算法综述:深度多目标跟踪算法综述,反响很好,今日分享一篇基于孪生网络的跟踪算法汇总,近期CVPR2019论文也出了很多关于目标跟踪的工作,可以结合本文一起阅读,希望能对大家...

技术讨论
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深度学习检测小目标常用方法汇总

引言 在深度学习目标检测中,特别是人脸检测中,小目标、小人脸的检测由于分辨率低,图片模糊,信息少,噪音多,所以一直是一个实际且常见的困难问题。不过在这几年的发展中,也涌现了一些提高小目标检测性能的解决...

知识库
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图片语义分割深度学习算法要点回顾

标题 | Review of Deep Learning Algorithms for Image Semantic Segmentation 作者 | Arthur Ouaknine 来源 | AI 研习社 原文链接:https://medium.com/@arthur_ouaknine/review-of-deep-learning-algorithms-for-i...

技术讨论
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恺明大神 Mask R-CNN 超实用教程

在此教程中,你将学习如何在opencv中使用Mask R-CNN。 使用Mask R-CNN,你可以自动分割和构建图像中每个对象的像素级MASK。我们将应用Mask R-CNN到图像和视频流。 在上周的博客文章中,你学习了如何使用Yolo物体探测...

知识库
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深度学习调参有哪些技巧?

作者:量子位 来源:https://www.zhihu.com/question/25097993/answer/585714651 最近,一位来自伯克利的小哥Josh Robin分享了他的深度学习debug心得,从最简单模型开始一步步深入到复杂模型,希望能给你一点帮助。...

技术讨论
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TridentNet:处理目标检测中尺度变化新思路(0130 更新:开源啦!附 GitHub 地址)

作者:Naiyan Wang 来源:知乎 原文链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/54334986 更新:代码已经开源在SimpleDet中啦!!:TuSimple/simpledet 摘要:这篇文章主要要解决的问题便是目标检测中最为棘手的scale v...

技术讨论
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最新必读的 8 篇小样本学习 (few-shot learning) 2020 顶会论文和代码

【导读】小样本学习是学术界和工业界近年来关注的焦点。2020年以来,AAAI、WSDM、ICLR、CVPR会议论文公布,小编整理了最新8**篇关于知识图谱的论文,来自Google、**PSU、人大、微软、腾讯、阿里巴巴等,包含元迁移学...

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【综述】神经网络压缩综述

作者:LuckyGong 来源:glqblog/_posts/2019-04-30-神经网络压缩综述.md 本文对神经网络压缩进行了综述,深度分析了研究背景和多个方法,并列出了各个方法的代表论文和思想,非常全面。 目录如下,全文较长,建议...

技术讨论
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U-NET 神经网络为什么会在医学图像分割表现好?

作者:王沈(Shawn) 来源:https://www.zhihu.com/question/269914775/answer/586501606 Unet网络在被提出后,就大范围地用于医学图像的分割。其能在医学图像展现优秀的性能和它本身网络结构存在怎样的一种联系?...

技术讨论
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