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【电子书】深度学习之 PyTorch 物体检测实战

深度学习之PyTorch物体检测实战 董洪义 编著 本书特色 1.系统介绍了PyTorch物体检测技术 本书深入物体检测这一基础又核心的技术,从其诞生背景、主流算法、难点问题、发展趋势等多个角度详细介绍了物体检测知识,并...

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发 SCI 很难,但我总结的这套方法帮我读研期间发了 5 篇 SCI,所有的方法和技巧都在这里了

准备发表SCI论文或者将要发表SCI论文的朋友,要死死撑住,一定要把它看完,并尝试去实践它。 之所以能发那几篇论文,跟我研究方向、导师指导方式和自己努力都有关系。我把读研时候写论文的心得总结成下面几部分: ——...

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SCI 写作常用句式总结,帮你迅速提升 paper 档次

加入极市专业CV交流群,与6000+来自腾讯,华为,百度,北大,清华,中科院等名企名校视觉开发者互动交流!更有机会与李开复老师等大牛群内互动! 同时提供每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总,行业技...

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从入门到计算机视觉算法研究员的进阶课程最全整理

第一周:关于计算机视觉发展历程阅读 Tombone's Computer Vision Blog: From feature descriptors to deep learning 20 years of computer vision Tombone's Computer Vision Blog: From feature descriptors to dee...

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CV 开发者自我修养 | 吴恩达教程 / 笔记 / 刷题资料最全汇总

吴恩达老师在机器学习领域的知名度是众所周知的,他在coursera平台上发布的《机器学习》课程,在国内外都可以说是机器学习入门的第一课和最热门课程,无数新手都从这门课中收获满满。面对一个如此漫长的新年假期,我...

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【电子书】李沐大神《动手学深度学习》

人工智能机器学习深度学习领域重磅教科图书,多位Amazon科学家巨作《动手学深度学习》 作者简介 阿斯顿·张 亚马逊应用科学家,美国伊利诺伊大学香槟分校计算机科学博士 李沐 亚马逊首席(principal)科学家,美国卡...

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如何以初学者角度写好一篇国际学术论文?

来源:AI科技评论@微信公众号 人工智能顶会论文之争越来越激烈了,CVPR、AAAI、ICLR等各大会议虽然录取率逐年降低,但是投稿论文数量却在逐年增加。 虽说发论文不是衡量一位学者的学术能力的唯一标准,但确是极为...

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推荐两位谷歌大佬的算法刷题笔记!

来源:谭庆波 哈尔滨工业大学 计算机科学与技术博士在读 今天推荐两个大佬的算法刷题笔记,让你毫不费力的搞定算法、拿下大厂offer ! 一、LeetCode-Go 截至 2021 年 01 月,该开源项目配套的网站已经有四百一十万的...

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《图神经网络导论》-刘知远

本书为清华大学刘知远老师关于图神经网络的新书 图神经网络(GraphNeural Networks, GNNs),主要针对非欧几里得空间结构(图结构)的数据进行处理。具有以下特点: 忽略节点的输入顺序;在计算过程中,节点的表示受其...

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快速上手笔记,PyTorch 模型训练实用教程(附代码)

前言 自 2017 年 1 月 PyTorch 推出以来,其热度持续上升,一度有赶超 TensorFlow 的趋势。PyTorch 能在短时间内被众多研究人员和工程师接受并推崇是因为其有着诸多优点,如采用 Python 语言、动态图机制、网络构建...

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【电子书】邀请 3d 视觉从图像的几何模型《An Invitation to 3-D Vision: From Images to Geometric Models》(英文原版)

本书解决了计算机视觉中的一个中心问题-如何使用主要来自线性代数和矩阵理论的技术从一组二维图像中恢复3-D结构和运动。重点在于开发一个统一的框架,以研究3-D场景的多个图像的几何形状并从这些图像中重建几何模型...

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李航老师《统计学习方法》及相关资源的最全汇总 (附打包下载)

编辑 | Will 出品 | 字节AI 李航:毕业于日本京都大学电气电子工程系,日本东京大学获得计算机科学博士学位。1990年至2001年就职于日本NEC 公司中央研究所,任研究员,2001年至2012年就职于微软亚洲研究院,任高级...

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李宏毅强化学习完整笔记!开源项目《LeeDeepRL-Notes》发布

核心贡献者:王琦、杨毅远、江季 提起李宏毅老师,熟悉强化学习的读者朋友一定不会陌生。很多人选择的强化学习入门学习材料都是李宏毅老师的台大公开课视频。现在,强化学习爱好者有更完善的学习资料了! Datawhale...

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【电子书】Deep Learning for Computer Vision with Python

本文部分内容转载至云水木石@CSDN 由计算机视觉专家Adrian Rosebrock编写的《Deep Learning for Computer Vision with Python》被评为当前最好的深度学习和计算机视觉资源之一。Google 的 AI 研究员和 Keras 库的作...

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牛人写 SCI 常用经典词和常用句型

来源:探知@知乎 一、经典替换词 individuals, characters 替换 people , persons. positive, favorable, rosy, promising, perfect, pleasurable, excellent, outstanding, superior 替换 good. dreadful, unfavora...

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【电子书】Richard S. Sutton 经典图书:《强化学习导论》

Richard S. Sutton经典图书:《强化学习导论》 电子书及相关代码下载链接见文末: 作者简介: Richard S. Sutton是加拿大的一个计算机科学家,当前任职于iCORE大学计算机科学系。Sutton是强化学习领域巨擘,在tempor...

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神经网络画图,这些模板也太美了吧!

文章来源:神经网络画图,这些模板也太美了吧!@知乎 今天给大家推荐一个 神经网络画图的模板,目前github项目已经获得了 400 个star,ML Visuals是一项新的协作努力,通过提供免费的专业、引人注目的和足够的视觉和...

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【电子书】Computer Vision &计算机视觉:算法与应用(中文 / 英文原版)

《Computer Vision》探索了用于分析和解释图像的各种常用技术,描述了具有一定挑战性的视觉应用方面的成功实例,兼顾专业的医学成像和图像编辑与拼接之类有趣的大众应用,以便学生能够将其应用于自己的照片和视频,...

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【电子书】Deep Learning with TensorFlow 2 and Keras, 2th

想学习TensorFlow2的小伙伴苦于没有好的入门书籍参考学习,今天小编为大家推荐一个入门书籍:《Deep Learning with TensorFlow 2 and Keras, 2th》 书籍特点: 从一开始就介绍并使用TensorFlow 2和Keras 教授关键机...

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【电子书】《计算机视觉中的数学方法》

给大家分享一个优质的计算机视觉学习资源,帮助大家学习计算机视觉中需要使用的数学知识。主要内容包括:迭代优化理论,参数估计理论,视觉估计的代数方法、几何方法、鲁棒方法和贝叶斯方法; 内容简介 《计算机视觉...

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【电子书】深度学习四大名著之《机器学习实战:基于 Scikit-Learn、Keras 和 TensorFlow》第二版

本书全面使用TensorFlow2是最大的变化,除此之外,还详细记录了六大改进: 第二版覆盖了更多的机器学习知识,包括:无监督学习,训练深度网络,计算机视觉,序列处理,自然语言处理; 覆盖更多的库和API(Keras,Dat...

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电子书《深度学习框架 PyTorch:入门与实践 》(陈云著)

深度学习框架PyTorch:入门与实践》从多维数组Tensor开始,循序渐进地带领读者了解PyTorch各方面的基础知识。 结合基础知识和前沿研究,带领读者从零开始完成几个经典有趣的深度学习小项目,包括GAN生成动漫头像、AI...

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【电子书】计算机视觉:原理、算法、应用、学习《Computer Vision Principles, Algorithms, Applications, Learning》(英文原版)

书籍简介 英国伦敦大学Roy Davies教授关于计算机视觉的经典书籍《Computer Vision Principles, Algorithms, Applications, Learning》已经发行至第五版,本书畅销近30年,是全面了解计算机视觉领域的一本宝典。 主要...

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How to write a good CVPR submission / How to get your CVPR paper rejected

CVPR在计算机视觉领域属于三大顶级会议之一,具有较高的影响力,能在这个会议上能发表论文,是很不错的一件事情。Bill Freeman教授的《How to write a good CVPR submission》分享了从想法到获得成果的一路历程。篇...

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李宏毅强化学习完整笔记!开源项目《LeeDeepRL-Notes》发布

来源:来源:Datawhale 核心贡献者:王琦、杨毅远、江季 李宏毅老师的《深度强化学习》是强化学习领域经典的中文教程之一,Datawhale开源项目组成员总结了李宏毅的强化学习视频,实现了视频教程的完整梳理和复现。...

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强化学习 RL

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