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国内外优秀的计算机视觉团队汇总

本帖还在更新中,国内外优秀的计算机视觉团队有很多,我这里只是列举了自己从知乎、CSDN等网站上收集到的,排名不分先后,如有遗漏,还请谅解。同时欢迎小伙伴回帖补充,我会更新到本帖,谢谢~ 感谢极市平台微信公众...

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深度学习检测小目标常用方法汇总

引言 在深度学习目标检测中,特别是人脸检测中,小目标、小人脸的检测由于分辨率低,图片模糊,信息少,噪音多,所以一直是一个实际且常见的困难问题。不过在这几年的发展中,也涌现了一些提高小目标检测性能的解决...

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恺明大神 Mask R-CNN 超实用教程

在此教程中,你将学习如何在opencv中使用Mask R-CNN。 使用Mask R-CNN,你可以自动分割和构建图像中每个对象的像素级MASK。我们将应用Mask R-CNN到图像和视频流。 在上周的博客文章中,你学习了如何使用Yolo物体探测...

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深度学习领域你不可不知的面试干货!

卷积输出大小计算 CNN中术语解释 CNN网络的主要参数有下面这么几个: 卷积核Kernal(在Tensorflow中称为filter); 填充Padding; 滑动步长Strides; 池化核Kernal(在Tensorflow中称为filter); 通道数Channels。...

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PVNet: 基于注意力嵌入式的点云与多视角图像融合感知网络

文章来源:廖子知乎 一、简介 "PVNet: A Joint Convolutional Network of Point Cloud and Multi-View for 3D Shape Recognition" (ACM Multimedia 2018),利用目前最先进的点云与多视角图像特征学习网络,并提出基...

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GitHub 霸榜项目:30 万字图解算法题典,超全实用资源,狂揽 6000 星

来源|机器之心 这里有一份超值资源汇总,请查收。 对于计算机科学的学习者来说,算法是一门非常重要的课程。网络上关于算法的教程非常多,但这些教程鱼目混杂,良莠不齐,初学者很难迅速学习并手动实现。因此搜索算...

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字节跳动校招(三面)面经来啦~

作者简介:土豪gold,电子与通信工程专业在读研究生,思科认证网络工程师,csdn音视频领域博客专家 我先自我介绍一下:我的本科和研究生都不是计算机专业,现在是学通信的,研究生做的主要是图像处理、三维重构和视...

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从应用的角度来看,深度学习怎样快速入门?

来源:知乎@霍华德 作者:霍华德 什么是人工智能? 按照UCLA教授朱松纯教授的定义,AI大概可以分为一下六类: (1)计算机视觉 -> 人类的视觉能力 (2)自然语言处理 -> 人类的语言文字能力 (3)语音识别与生...

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综述:图像处理中的注意力机制

作者|xys430381_1 来源|https://blog.csdn.net/xys430381_1/article/details/89323444 本文仅作学术分享,著作权归作者所有,如有侵权,请联系后台作删文处理。 重磅好文:微软亚研:对深度神经网络中空间注意力机...

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地平线二面凉经

20190828 地平线一面 简历问题 1.多相机之间的目标如何协同定位或者匹配的(相机标定、对极几何、3Dto2D solvepnp) 2.追踪目标消失重现问题如何解决? 3.传统的追踪问题怎么解决,画框追踪而不是 tracking by detec...

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字节跳动 AI Lab 面经 (已拿意向书)

请朋友的朋友内推的AI Lab, 提前批面试,共四轮。 第一轮: 7月18号。 自我介绍。 介绍简历上的论文,问的很细(面试官估计也有不少科研经验)。因为某篇论文里用到了内存网络,花了大概十分钟跟面试官讲内存网络。...

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论文读不懂怎么办?

悄悄告诉你几个窍门。 1、痛苦 做科研,不能不读论文。 但是,我见过不少研究生,论文都读得愁眉苦脸的。 这其中,自然有因为拖延的关系。例如教授布置了2周后讨论论文,你原本可以每天抽出时间,慢慢消化。可你非得...

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图像降噪算法介绍及实现汇总

文章来源:然而并 - 知乎专栏 作者:Bihan Wen 图像降噪,是最简单也是最基础的图像处理逆问题(inverse problem)。 大多数情况下,图像降噪都是ill-posed的问题。因为通过有噪音的观察,总是无法逆向求得唯一正确...

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如何准备 2020 届 AI 算法岗秋招?

申明:2020届秋招是指2020届的毕业生找工作,而找工作的时间其实是2019年。 讨论时间:2019-01-12(周六) 19:00~20:30 讨论话题:如何准备2020届AI算法岗秋招? 分享者:Amusi2019AI算法岗求职群 主要涉及哪些AI算法...

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面经 | 算法工程师面试题汇总

作者:PPshrimpGo 本文汇总了 深度学习 (模型评估方法、基本方法、优化方法、深度学习基础、CNN、RNN)、机器学习(基础、集成学习、模型 、特征工程)、数据结构与算法(二叉树类、搜索回溯、概率题、动态规划、...

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面试了 10 家公司,这是我能记住的所有问题

看到一篇不错的面经翻译,转过来分享给大家,侵删 来源:论智@微信公众号 编者按:本文作者为Abhijeet Kumar,他是一名有着五年机器学习和数据科学工作经验的从业者。从今年年初开始,他开始在印度的数据科学、机器...

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如何用 3 个月零基础入门「机器学习」?

一篇机器学习的教程帖,感觉可以帮初学者少走很多弯路,分享一下。 作者:微调 发布于知乎专栏:数据说 0. 背景 写这篇教程的初衷是很多朋友都想了解如何入门/转行机器学习,搭上人工智能这列二十一世纪的快车。文章...

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医学图像处理领域值得关注的会议和期刊

来源:医学图像分割笔记:从浅到深 @知乎专栏 作者:JunMa 期刊 TMI: IEEE Transactions on Medical Imaging MIA: Medical Image Analysis 会议 1. MICCAI: International Conference on Medical Image Computing an...

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计算机视觉面经之谈谈腾讯实习的感受 (已收转正意向书)

本帖子涉及计算机视觉相关方面的信息,如是否需要实习,实习期间做了啥,以及对秋招准备的一点建议。 第一部分 本科的时候总想着去腾讯,但是看了看自己,发现应该是不可能去的吧。研究生阶段也想着去腾讯,但是依旧...

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技术面试时该反问面试官什么问题?小伙整理了灵魂 50 问,GitHub日入 2500 星

看了那么多技术类岗位面试攻略,好不容易到了最后一步。部门leader/HR反问一句: 你还有什么要问我的? 没有问题,略显尴尬,显得你对这份工作不上心。如何问出水平,问出更多信息,加强自己对工作的理解就很重要了...

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双非本硕 20 届 CV 秋招面经上岸分享

两个月前,自己已经走完漫漫秋招路。经过一段时间的调整(划水),今天也静下心来给学弟学妹分享下自己的秋招历程,希望能给大家一些帮助。自己在学校的研究方向是CV,所以自己找工作时也一直找的对口的。虽然今年算...

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别再埋头刷 LeetCode 之:北美算法面试的题目分类,按类型和规律刷题,事半功倍

算法面试过程中,题目类型多,数量大。大家都不可避免的会在LeetCode上进行训练。但问题是,题目杂,而且已经超过1000道题。全部刷完且掌握,不是一件容易的事情。那我们应该怎么办呢?找规律,总结才是制胜法宝。下...

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TP-LINK 算法工程师(CV)面经(已拿 offer)

一轮线上笔试+两轮面试 线上笔试 TP-LINK的笔试是在面试前2天左右短信通知的(注意短信,他们的模式好像是在某个招聘点待一两个礼拜,每个流程持续2天左右,而且以短信形式通知),笔试内容很多,包含通信、网络、c+...

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图像算法面经之招银网络科技

弟中弟的面经= =不值一提,仅供参考 招银网络科技 一面 1.自我介绍 2.最熟悉的项目介绍 3.画一个简单的CNN结构,然后计算CNN中的各种参数 feature map的尺寸之类 4.dropout原理和实现 5.机器学习懂吗?比如GBDT、Ada...

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赞!TensorFlow 2.0 深度学习开源书啦 (附下载链接)!

本书基于TensorFlow 2.0正式版!!! 包含电子书,配套源代码等,时间仓促,源代码还没有整理完全。 400多页的TensorFlow 2.0深度学习开源书: 下载链接:https://pan.baidu.com/s/1BPMrpHlLqwfxqtQ-ECFVhg 提取码:...

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面经 | 拿到 Google offer,我做了哪些努力?

来 源:AI开发者@微信公众号 原标题:How I got into Google 作 者:Prajakta Tathavadkar 翻 译:薛原、谢玄xx、Hier17、David95、霜骨炽翼、LMike 审 校:唐里、王立鱼 两个月的旅程,我的梦想公司 在...

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