秋招面试经验 | 顺丰科技 视觉算法工程师 面经分享

一、详细的技术面（一面）

1.1 面试情况：

(1) 2019年7月11日牛客网上内推

(2) 2019年7月29日 接到email

(3) 2019年07月30日 下午四点 电话面

• 面试基本满意，视频大约面试了35分钟
• 面试官还是很耐心,问到了深度学习+传统机器学习方法

(4) 2019年08月11日 下午三点 HR面

• 面试基本满意，没问道什么难的问题
• 视频面试大概面试了20分钟

(5) 2019年08月13日 下午两点半 技术二面

• 视频面试，都是关于项目的问题
• 大概面了半个小时

1.2面试主要问题的问题

(主要还是针对简历上的内容来提问)

(1) 自我介绍：主要介绍研究生阶段的研究方向和主要工作

(2) CPVR2019 workshop的工作的主要工作和贡献

• 为什么使用半监督重采样方法就可以平衡样本，原理是什么，重采样
• 这个地方问得比较多

(3) 模型压缩的方法

• 知识蒸馏
• 自蒸馏
• 如何部署到移动端
• 如何减少参数量

(5) hourglass网络结构，为什么要使用中继监督

(6) 传统图像处理算法SIFT的操作

(7) 对C和C++熟悉不

• 看过开源的代码，没有深究过
• 有两年的java后台开发经验

(8) 传统的opencv 检测算法

(9) python

• list 和tuple的区别
• function 参数是深拷贝还是浅拷贝
• ..arg

3、提问环节

(1) 公司的方向：固定场景中的检测和分割，人体姿态的识别

(2) 部门：总部，最大的计算机视觉部门

二、顺丰科技HR面试

2.1 问题环节

(1) 自我介绍

(2) 为什么选择读研？读研给你最大的成长是什么？

(3) 所做项目和比赛中最有成就感的比赛是什么？具体是什么情况？

(4) 择业要求是什么？

(5) 能接受普通offer么？

(6) 你对顺丰科技了解不？

• 初感：快递
• 更多：是智能物流和固定场景的资源调度方案的解决

(7) 你能接受顺丰科技这种公司不？和BAT对比起来，你会选择哪个？(感觉是陷阱)

• 大厂更多是拧螺丝钉，顺丰更多是注重产品线，个人有更多的发挥空间
• 肯定可以接受，这也是这遭求职的初衷

(8) 有没有其他offer或者在面的公司

2.2 提问环节

(1) 工作要求，职责，人员设置

• 顺丰科技3000人左右，85%都是做研发的，具体根据面试和以往的经验来安排
• 大部分还是针对物流场景设置的做产品和研发，首先满足自家使用，其他公司或者企业现在还在谈

(2) 后续通知和时间安排

• 一般是两到三面
• 今天面的是HR面，了解一下个人情况，后续可能还有面试
• offer大概八月底和九月初发放

(3) 薪酬范围

• 后续招聘同事谈，今天不涉及到薪水的话题

三、顺丰科技技术二面

大概面了30分钟，北京的一个人面的，后续通知等所有任第二轮面完了再通知，他说会很快

(1) 主要都是问的项目，关于姿态怎么提高速度和效率

(2) 怎么提升yolov3的检测速度，有没有其他方式来改善这个速度

(3) 对这两年知识蒸馏不怎么多怎么看

(4) 有没有对比直接训练Caffe2的模型和训练PyTorch的模型转成caffe2模型的性能

(5) 找完工作，老板有什么安排，可以实习不

补充说明：

(6) 网上面机器学习的同学说问了leetCode，最大容量的题目的思路(我没问到)

暴力法：O(n^2)

逼近法：O(n)

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