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【已截止招募】积水检测(下穿隧道场景)算法
项目需求

1、算法使用场景:需结合拆后地等需要监控违法种菜场景的监控视频;
2、算法识别区域:可根据业务需要,手动划定视频中的全部或部分区域为算法检测区域,非算法检测区域算法不检测;
3、算法使用要求:需在光线充足、无明显遮挡、目标检测物大小适宜且肉眼清晰可辨的条件下使用;
4、算法目标检测物:积水;
5、算法描述:结合下穿隧道、路面等容易出现积水的场景的监控视频,在光线充足、无明显遮挡、目标检测物大小适宜且肉眼清晰可辨的条件下,当下穿隧道场景时,若积水超过水位警戒线,则触发预警。 "

1、最小像素:50*50
2、准确率指标
①验收标准: 每种算法现场200段(含一个违法事件的情况为一段)实测,准确率不低于85%
②分析速度/部署方式:【抽帧】可根据业务场景可视化自定义配置抽帧周期"

1、并发路数指标
支持多路并发计算

2、算法捕捉数量指标
数量根据机器性能综合,同时捕捉最好≥5

11月12日
1、交付产品:Linux版SDK
2、GPU版算法" 是 固定卡口的摄像机,需支持利旧城市道路现有视频资源

数据来源:
极市平台提供已标注数据集

开发要求:
1、开发规范:https://github.com/ExtremeMart/dev-docs
2、开发周期:25天

如何报名需求&获得项目预算?
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