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【已截止招募】OCR 识别算法
项目需求

1、算法使用场景:需结合卡口、电警和出入口等非机动车通行的场景的监控视频;
2、算法识别区域:可根据业务需要,手动划定视频中的全部或部分区域为算法检测区域,非算法检测区域算法不检测;
3、算法使用要求:光线充足,无过暗或过曝、逆光;视频分辨率1080P以上;
4、可识别长宽均不超过4096像素图片、PDF中的中英文,常规符号,标准手写体等字符:
5、支持纸张识别:纸张识别需配套专用高拍仪一起使用,要求光线均匀、纸张平整、字迹清晰、无污渍,纸张中能看到的上述字符均可以通过OCR识别进行提取;
6、支持文件识别:支持常见图片(JPG、BMP、TIF、PNG等格式),支持单层、双层PDF;
7、OCR识别能力提供封装后的接口便于与其他系统对接。"

1、最小像素:50*50
2、准确率指标
①验收标准: 每种算法现场200段(含一个违法事件的情况为一段)实测,准确率不低于85%
②分析速度/部署方式:【抽帧】可根据业务场景可视化自定义配置抽帧周期"

1、并发路数指标
支持多路并发计算

2、算法捕捉数量指标
数量根据机器性能综合,同时捕捉最好≥5

1、交付产品:Linux版SDK
2、GPU版算法" 是
固定卡口的摄像机,需支持利旧城市道路现有视频资源

数据来源:
极市平台提供已标注数据集

开发要求:
1、开发规范:https://github.com/ExtremeMart/dev-docs
2、开发周期:25天

如何报名需求&获得项目预算?
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