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【已截止招募】机动车违停检测算法
项目需求

具体使用场景:
1、算法在马路固定卡口监控场景下使用。
2、需要考虑夜晚灯光较暗情况,一般情况下是正常的白光。
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具体需求,需含具体参数:

1、算法使用场景:需结合城市中容易出现机动车违停的监控视频;
2、算法识别区域:可根据业务需要,手动划定视频中的全部或部分区域为算法检测区域,非算法检测区域算法不检测;
3、算法使用要求:需在光线充足、无明显遮挡、目标检测物大小适宜且肉眼清晰可辨的条件下使用;
4、算法目标检测物:机动车、车牌;
5、算法描述:
A:检测区域内若存在机动车超过一段预置的阈值时间没有移动;
B:算法需抓拍仅有该车的图片(小图)和整个视频画面的图片(大图);
C:并识别出该车的车牌信息,包括车牌号码、车牌颜色、车牌类型(若因角度等问题车牌无法识别,需表示车牌的信息为null);
D:立即以json的形式输出带有报警标志、报警截图的结果;
E:继续跟踪该机动车,若超过另一段预置的阈值时间依然没有移动;
F:算法需抓拍仅有该车的图片(小图)和整个视频画面的图片(大图);
G:并识别出该车的车牌信息,包括车牌号码、车牌颜色、车牌类型(若因角度等问题车牌无法识别,需表示车牌的信息为null);
H:立即以json的形式输出带有报警标志、报警截图的结果。
I:一辆车需跟踪报警两次(一次短信提醒,一次非现场执法)
J:自定义设置触发违停的时间段

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性能&功能指标:

1、算法服务器性能

2、准确率指标
①验收标准: 每种算法现场200段(含一个违法事件的情况为一段)实测,准确率不低于95%

交付文件:
1、交付产品:Linux版SDK
2、GPU版算法

开发要求:
1、开发规范:https://github.com/ExtremeMart/dev-docs
2、开发周期:25天

如何报名需求&获得项目预算?
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评论区回复 报名需求,然后微信添加 极市极小北 获得项目预算(微信号: cvmart2 )添加时请备注项目需求名称。
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(扫码添加好友,添加时备注 项目需求 名称)

更多项目需求:https://bbs.cvmart.net/category/24

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