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防汛闸门开关识别算法需求
项目需求

一.背景描述
背景:近年来降雨较多,洪汛灾害频繁,做好洪水防御的措施刻不容缓,对防汛门进行进行管理。

image.png

二.目标描述

  1. 客户痛点:
    闸门分布较广,闸门经常偷偷被人开启,偏远地方不能及时被发现
  2. 难度:
    1.门开启的临界点是开启10%的面积以上不被接受,打开10%的面积如何定义
  3. 识别场景:防汛闸门识别
  4. 识别对象

识别防汛闸门类型说明:
①叠梁门,指防汛闸门有上下2层或以上的闸门。
②平移门和插板门,在外观上看起来差不多,平移门底部有导轨可以左右移动;插板门
需要吊车把门吊到固定位置,插板门可能有多块门,门两端有固定槽。
③翻板门是指门开时平卧与地面平齐,通过液压或电动机构转过90度使之垂直。
④人字门和双开门都是对开门,只是关闭后的效果呈现人字形或一字型。
⑤单开门同双开门一样,只是单扇而已。
所有的防汛闸门尺寸都不相同。

  1. 输入:定点监控摄像头取像
    拍摄环境:室外白天,夜间场景。
    拍摄图片要求:需拍清晰防汛闸门的开关情况,被识别物品要在视野中央,且清晰可见
    ;训练数据--定点监控摄像头取像(需要对训练收集一定的规范,例如光线,角度要正面平行, 或者侧面);前期客户针对每类型的门的每种状态类型提供不低于500张的数据训练。像头取像

  2. 触发报警的情况
    告警逻辑:在汛期到来时,对不同的防汛闸门进行开关状态的识别,识别到闸门打开10%
    以上面积的情况时,告警闸门打开识别
  3. 输出:视频┋图片┋callback
  4. 算法性能:20qps
  5. 算法要求:单桢
  6. 最小识别尺寸:20*20像素
  7. 实时性:实时性不高
  8. 部署方式:本地化部署

三.数据要求
1、 识别的数据包括6种闸门,分别是叠梁门,平移门 ,翻板门,人字门, 单开门,人字门。 3种识别状态,分别是闸门关闭,闸门打开10%面积以内,闸门打开超过10%的面积。
2、 所拍摄的图片闸门状态能清晰可见,光线明亮均匀,拍摄角度为正对拍摄
3、 训练数据--定点摄像头拍摄的图片(需要对训练收集一定的规范,例如光线,角度要摄像头摆设角度在60度到80度之间)。

四、软硬件要求
1、 软件要求
a. 运行在X86架构(酷睿i系列芯片和至强系列芯片,显卡支持RTX、GTX、Tesla)
b. 需求为Linux SDK(C++实现)
c. 算法部署:支持私有化部署
d. OpenCV版本需要为4.1
2、硬件要求
需要支持英伟达30系列显卡。
准确率90%以上

数据来源:
极市平台提供已标注数据集

开发要求:
1、开发规范:https://github.com/ExtremeMart/dev-docs
2、开发周期:25天

如何报名需求&获得项目预算?
评论区回复 报名需求,然后微信添加 极市极小北 获得项目预算(微信号: cvmart2 )添加时请备注项目需求名称。
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更多项目需求:https://bbs.cvmart.net/category/24

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