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字节跳动招聘机器学习算法工程师 - 商业化技术
求职内推

职位描述

1、利用机器学习技术,改进商业化广告推荐算法、策略,优化数亿用户的阅读体验; 2、利用计算机视觉,自然语言处理技术,不断加强对于文本/图片/视频的理解,应用于CTR、CVR、相关性模型和投放策略,帮助广告主提升投放效果; 3、分析基础数据,挖掘用户兴趣,增强推荐、广告系统的预测能力; 4、深入用户及广告特征的挖掘和应用,分析用户商业意图,挖掘流量潜在商业价值,提升流量变现; 5、对信息流广告投放算法和智能出价算法进行设计与深入优化; 6、基于深度学习、统计机器学习、符号计算等前沿技术进行探索与在商业化方向的应用。

职位要求

1、硕士及以上学历,计算机、机器学习和模式识别相关专业; 2、有扎实的数据结构和算法功底,熟悉机器学习、计算机视觉、自然语言处理、数据挖掘、分布式计算中一项或多项; 3、对推荐系统、计算广告、搜索引擎、对话问答、图像和视频分析处理相关技术有经验者优先; 4、对人工智能类产品有浓厚兴趣,熟悉常见机器学习原理,有CV/NLP/CTR/CVR/RL等模型实践经验者优先; 5、具备强悍的编码能力,熟悉 Linux 开发环境,熟悉 C++ 和 Python 语言优先,熟悉深度学习框架Tensorflow/PyTorch优先; 6、优秀的分析问题和解决问题的能力,保持对新事物的持续学习和好奇心,对解决挑战性问题充满激情。 加分项 1、动手实践能力强,参加过各类竞赛并有突出成绩优先; 2、向TF或Pytorch社区贡献过代码者优先; 3、了解Hadoop、Spark、Flink任一框架,对社区有源码贡献者优先; 4、对持续在线学习,AutoML,模型加速等技术有至少一个方向深入了解者优先; 5. 对大规模分布式训练加速技术了解者优先; 6. 有NeurIPS, ICML, UAI, AISTATIS, CVPR, ICCV, KDD 等顶会论文者优先。

工作地点

上海/北京

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